通过制作trackbar控件了解3原色在opencv的应用

什么是3原色

一张彩色图片通常是由三种基本颜色，即红色、绿色和蓝色（通常称为RGB）的混合组成的。这三种颜色以不同的比例混合可以产生几乎所有其他颜色。在数字图像中，每个像素通常都有红色、绿色和蓝色三个通道的值，这些值决定了像素的最终颜色。

制作trackbar控件控制3原色大小，观察3原色变化

# 导入OpenCV和NumPy库
import cv2
import numpy as np

# 创建一个名为'trackbar'的窗口，可以调整大小
cv2.namedWindow('trackbar', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('trackbar', 640, 480)  # 设置窗口大小为640x480

# 定义一个回调函数，它会被trackbar的任何变动调用
def callback(value):
    print(value)  # 打印当前trackbar的值

# 创建三个trackbar，分别对应红色、绿色和蓝色通道
cv2.createTrackbar('R', 'trackbar', 0, 255, callback)  # 红色通道trackbar，取值范围0-255
cv2.createTrackbar('G', 'trackbar', 0, 255, callback)  # 绿色通道trackbar，取值范围0-255
cv2.createTrackbar('B', 'trackbar', 0, 255, callback)  # 蓝色通道trackbar，取值范围0-255

# 加载一张图片作为背景，这里使用了opencv默认的BGR格式
# img = np.zeros((480,640,3),np.uint8)  # 创建一个480x640的黑色图片，3个通道
img = cv2.imread("./ws.jpg")  # 从文件读取图片

# 无限循环，直到用户按'q'键退出
while True:
    # 获取三个trackbar的当前值
    r = cv2.getTrackbarPos('R', 'trackbar')
    g = cv2.getTrackbarPos('G', 'trackbar')
    b = cv2.getTrackbarPos('B', 'trackbar')

    # 使用获取到的三个值来修改图片的颜色
    img[:] = [b, g, r]  # 将图片的每个像素点设置为对应的BGR值
    cv2.imshow('trackbar', img)  # 显示修改后的图片

    key = cv2.waitKey(1)  # 等待键盘输入，时间为1毫秒
    if key == ord('q'):  # 如果按下了'q'键
        break  # 退出循环

cv2.destroyAllWindows()  # 销毁所有OpenCV创建的窗口

报错问题解决

注意指示位置处导入了一张图片作为背景，所以文件夹里要有一个同名图片