一、本文介绍
本文给大家带来的是YOLOv8中的Mosaic增强代码的详解,可能有部分人对于这一部分比较陌生,有的读者可能知道Mosaic增强但是不知道其工作原理,具体来说Mosaic增强就是指我们的数据集中的图片在输入给模型之前的一个处理过程(我们的图片并不是直接就输入给模型了,大家的训练结果中的结果检测图片大家可以看到数据集中多个图片会组合在一起这就是简单的Mosaic增强),下面我就来讲解一下其在YOLOv8中工作原理和代码定义,下面图片为一个Mosaic增强后的图片。
专栏目录:YOLOv8改进有效系列目录 | 包含卷积、主干、检测头、注意力机制、Neck上百种创新机制
专栏回顾:YOLOv8改进系列专栏——本专栏持续复习各种顶会内容——科研必备