Audio Processing Graphs 管理 Audio Units

news2024/12/23 18:08:10

Audio Processing Graphs 管理 Audio Units

  • Audio Processing Graphs 管理 Audio Units
    • Audio Processing Graph 拥有精确的 I/O Unit
        • Audio Processing Graph 提供线程安全
        • 通过 graph "pull" 音频流

Audio Processing Graphs 管理 Audio Units

audio processing graph(AUGraph)是一种基于 Core Foundation 风格的数据结构,常用来管理 audio unit 处理链。audio processing graph 可以利用多个 audio unit 与回调函数,以用来解决任意音频处理方法。

AUGraph 类型保证了音频单元的线程安全性,它使得程序员能够实时重新配置处理链。例如,在音频播放时,可以安全地插入均衡器,甚至为混音器输入交换不同的渲染回调函数。事实上,AUGraph 类型提供了 iOS 中唯一用于在音频应用程序中执行此类动态重新配置的 API。

audio processing graph API 使用另一种不透明类型 AUNode 来表示图形上下文中的单个 Audio Unit。使用 audio processing graph 时,通常与 AUNode 交互,作为其包含音频单元的代理,而不是直接与Audio Unit 交互。

然而,当我们将 graph 放在一起时,必须使用 audio unit 的 API 配置每个 audio unit,而 nodes 则不能直接配置audio unit。因此,使用 graph 必须同时使用这两套 API。

还可以通过定义 AUNode 来表示一个完整的 audio processing subgraph(音频处理子图),将 AUNode 实例用作复杂 graph 中的 element。在这种情况下,子图末尾的 I/O 单元必须是 Generic Output unit(一种不连接到设备硬件的 I/O 单元)。

宽泛地说,构建 Audio Processing Graph 需要三步:

  1. 向 graph 中添加 nodes。
  2. 通过 nodes 直接配置 audio units。
  3. 互相连接 nodes。

Audio Processing Graph 拥有精确的 I/O Unit

无论正在录制、播放或是同步,每个 audio processing graph 都有一个 I/O unit。

通过 AUGraphStartAUGraphStop 可以开启或停止音频流。通过 AudioOutputUnitStartAudioOutputUnitStop 可以开启或停止 I/O unit。通过这种方式,graph 的 I/O 单元负责 graph 中的音频流。

Audio Processing Graph 提供线程安全

audio processing graph API 采用“待办事项列表”比喻来提供线程安全。此 API 中的某些功能将工作单元添加到稍后执行的更改列表中。指定完整的更改集后,要求 graph 去实现它们。

以下是 audio processing graph API 支持的一些常见重新配置及其相关功能:

  • 添加、移除 audio unit nodes(AUGraphAddNode, AUGraphRemoveNode)
  • 添加、移除 nodes 间的连接(AUGraphConnectNodeInput, AUGraphDisconnectNodeInput)
  • 连接 audio unit input bus 的回调函数(AUGraphSetNodeInputCallback)

下图描绘了一种架构:构建了一个包含多通道混音器单元和远程 I/O 单元的 graph,用于混合播放两个合成的声音。在输入端,把声音反馈给混音器的两个输入总线。混音器输出进入 I/O 单元的输出元素,然后进入输出音频硬件。

在这里插入图片描述

现在,假设用户想将均衡器插入两个音频流之一。要做到这一点,就在其中一个声音和它的混音器输入之间添加一个 iPod EQ 单元,如下图所示。

在这里插入图片描述

完成此实时重新配置的步骤如下:

  1. 通过调用 AUGraphDisconnectNodeInput 断开 mixer unit input 1 的 “beats sound” 回调。

  2. 将包含 iPod EQ 单元的音频单元节点添加到 graph 中。通过指定具有 AudioComponentDescription 结构的 iPod EQ 单元,然后调用 AUGraphAddNode 来做到这一点。此时,iPod EQ 单元已实例化,但未初始化。它由 graph 拥有,但尚未参与音频流。

  3. 配置和初始化 iPod EQ 单元。在这个例子中,这需要一些步骤:

    • 调用 AudioUnitGetProperty 从 mixer 的输入端检索 kAudioUnitProperty_StreamFormat 流格式。
    • 调用两次 AudioUnitSetProperty,一次设置 iPod EQ 单元的输入流格式,一次设置输出流格式。
    • 调用 AudioUnitInitialize 以分配内存准备使用。这个函数是线程不安全的,但是,当 iPod EQ 单元尚未主动参与 audio processing graph 时,必须在序列时执行它,因为此时没有调用AUGraphUpdate 函数。
  4. 通过调用 AUGraphSetNodeInputCallback,将 “beats sound” 回调函数添加到 iPod EQ 的输入端。

在前面的步骤中,步骤1、2 和 4 都是 AUGraph* 函数调用,它们都被添加到 graph 的“待办事项”列表中。调用 AUGraphUpdate 执行这些待处理的任务。AUGraphUpdate 功能成功返回后,graph 已被动态重新配置,iPod EQ 已到位并处理音频。

通过 graph “pull” 音频流

在 audio processing graph 中可以使用类似生产者消费者模式,消费者在需要更多音频数据时通知生产者。请求音频数据流的方向与音频流提供的方向正好相反,如下图所示:

在这里插入图片描述

对一组数据的每个请求都被称为渲染调用(render call),或者非正式地称为 pull。该图将渲染调用表示为灰色的“控制流”箭头。渲染调用请求的数据更恰当地称为一组音频样本帧(audio sample frames)。反过来,响应拉流而提供的一组音频样本帧被称为 slice。提供 slice 的代码称为渲染回调函数(render callback function)。

图 1-6 的 pull 实现步骤:

  1. 调用 AUGraphStart 函数后,虚拟输出设备会调用远程 I/O 单元输出元素的渲染回调。此调用要求一片已处理的音频数据帧。
  2. 远程 I/O 单元的渲染回调功能在其输入缓冲区中查找要处理的音频数据,以满足渲染调用。如果有等待处理的数据,远程I/O单元会使用它。否则,如图所示,它会调用应用程序连接到其输入的任何内容的渲染回调。在本例中,远程 I/O 单元的输入连接到效果单元的输出。因此,I/O 单元 pull 效果单元,要求提供一段音频帧。
  3. 效果单元的行为与远程 I/O 单元一样。当它需要音频数据时,它会从输入连接中获取。在本例中,效果单元拉动应用程序的渲染回调函数。
  4. 应用程序的渲染回调函数是 pull 的最终接收者。它向效果单元提供所需的帧。
  5. 效果单元处理应用程序渲染回调提供的 slice。然后,效果单元将之前请求的处理数据(在步骤 2 中)提供给远程 I/O 单元。
  6. 远程 I/O 单元处理效果单元提供的切片。然后,远程 I/O 单元将最初请求的已处理切片(在步骤 1 中)提供给虚拟输出设备。这完成了一个 pull 周期。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1891350.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Flutter——最详细(Badge)使用教程

背景 主要常用于组件叠加上圆点提示; 使用场景,消息数量提示,消息红点提示 属性作用backgroundColor红点背景色smallSize设置红点大小isLabelVisible是否显示offset设置红点位置alignment设置红点位置child设置底部组件 代码块 class Badge…

Go语言学习:每日一练3

Go语言学习:每日一练3 目录 Go语言学习:每日一练3方法接口继承类型断言 方法 方法是一类有接收者参数的函数。 接收者的类型定义和方法的声明必须在一个包里 type MyInt intfunc (m MyInt) Add(add int) int {return int(m) add } //OR func (m *MyInt)…

Python绘制动态股价曲线图并保存视频

用akshare库获取英伟达(股票代码:105.NVDA) 在2014年6月19日到2024年6月19日期间的股票的收盘价数据(用后复权的收盘价); 基于后复权的收盘价数据,做一个动态股价曲线图,逐日显示英伟达股价的动态变化情况&…

Python28-7.1 降维算法之PCA主成分分析

降维算法是一类数据处理技术,主要用于将高维数据映射到低维空间中,从而减少数据的维度。降维不仅可以减少计算复杂度,提高算法性能,还可以帮助数据可视化。常见的降维算法包括主成分分析(PCA)、线性判别分析…

DP:背包问题----0/1背包问题

文章目录 💗背包问题💛背包问题的变体🧡0/1 背包问题的数学定义💚解决背包问题的方法💙例子 💗解决背包问题的一般步骤?💗例题💗总结 ❤️❤️❤️❤️❤️博客主页&…

力扣Hot100-19删除链表的倒数第n个节点(双指针)

给你一个链表,删除链表的倒数第 n 个结点,并且返回链表的头结点。 示例 1: 输入:head [1,2,3,4,5], n 2 输出:[1,2,3,5]示例 2: 输入:head [1], n 1 输出:[]示例 3:…

UCOS-III 任务调度与就绪列表管理

01. 就绪优先级位图 在实时操作系统中,任务调度的效率至关重要。UCOS-III通过就绪优先级位图来快速查找最高优先级的就绪任务,从而实现高效调度。就绪优先级位图是一个按位表示的结构,每个位代表一个优先级,当某个优先级上有任务就…

本地Windows电脑 连接 Windows 服务器

Windows电脑 连接 Windows 服务器 方式1:直接搜索 在电脑的搜索栏,输入“远程桌面连接” 可以选择点击 “打开” 或者直接按 回车键 “Enter”,打开 远程桌面连接 方式2:运行框打开服务器连接 同时按:Windows徽标键…

分布式数据库HBase:从零开始了解列式存储

在接触过大量的传统关系型数据库后你可能会有一些新的问题: 无法整理成表格的海量数据该如何储存? 在数据非常稀疏的情况下也必须将数据存储成关系型数据库吗? 除了关系型数据库我们是否还有别的选择以应对Web2.0时代的海量数据? 如果你也曾经想到过这些问题, 那么HBase将是…

CTF之unseping

拿到题目看不懂&#xff1f;这是难度1&#xff1f;含泪去看大佬的wp&#xff0c;写下我的自传&#xff01; <?php highlig…

常微分方程算法之编程示例十-两点狄利克雷边值问题(理查德森外推法)

目录 一、研究问题 二、C++代码 三、计算结果 一、研究问题 本节我们采用理查德森法对示例八中的两点狄利克雷边值问题进行外推求解,相应的原理及推导思路请参考: 常微分方程算法之高精度算法(Richardson法+紧差分法)_richardson外推法-CSDN博客https://blog.csdn.net/…

【SVN的使用-源代码管理工具-SVN介绍-服务器的搭建 Objective-C语言】

一、首先,我们来介绍一下源代码管理工具 1.源代码管理工具的起源 为什么会出现源代码管理工具,是为了解决源代码开发的过程中出现的很多问题: 1)无法后悔:把项目关了,无法Command + Z后悔, 2)版本备份:非空间、费时间、写的名称最后自己都忘了干什么的了, 3)版本…

【服装识别系统】图像识别+Python+人工智能+深度学习+算法模型+TensorFlow

一、介绍 服装识别系统&#xff0c;本系统作为图像识别方面的一个典型应用&#xff0c;使用Python作为主要编程语言&#xff0c;并通过TensorFlow搭建ResNet50卷积神经算法网络模型&#xff0c;通过对18种不同的服装&#xff08;‘黑色连衣裙’, ‘黑色衬衫’, ‘黑色鞋子’, …

Linux多进程和多线程(五)进程间通信-消息队列

多进程(五) 进程间通信 消息队列 ftok()函数创建消息队列 创建消息队列示例 msgctl 函数示例:在上⼀个示例的基础上&#xff0c;加上删除队列的代码 发送消息 示例: 接收消息示例 多进程(五) 进程间通信 消息队列 消息队列是一种进程间通信机制&#xff0c;它允许两个或多个…

终身免费的Navicat数据库,不需要破解,官方支持

终身免费的Navicat数据库&#xff0c;不需要破解&#xff0c;官方支持 卸载了Navicat&#xff0c;很不爽上干货&#xff0c;Navicat免费版下载地址 卸载了Navicat&#xff0c;很不爽 公司不让用那些破解的数据库软件&#xff0c;之前一直使用Navicat。换了几款其他的数据库试了…

大数据开发如何快速进阶

目录 1. 个人经验与心得分享1.1 试错的价值与机会把握1.2 投入产出比的考量1.3 刻意练习与技能提升1.4 目标设定与职业规划1.5 自我驱动与成长1.6 第一性原理的应用 2. 大数据开发领域的挑战与机遇2.1 技术革新的挑战2.2 数据治理的难题2.3 人才短缺的问题2.4 投入产出比的考量…

电子部件烧录流程(仅供参考)

&#x1f34e;个人博客&#xff1a;个人主页 &#x1f3c6;个人专栏&#xff1a;日常聊聊 ⛳️ 功不唐捐&#xff0c;玉汝于成 目录 前言 正文 部件烧录流程的详细步骤 1. 准备工作 2. 连接硬件 3. 配置烧录软件 4. 校验和设置 5. 开始烧录 6. 验证和测试 7. 断开…

Docker实现Redis主从,以及哨兵机制

Docker实现Redis主从,以及哨兵机制 目录 Docker实现Redis主从,以及哨兵机制准备Redis镜像创建Redis主节点配置文件启动Redis从节点确认主从连接哨兵主要功能配置哨兵文件创建Redis哨兵的Docker容器 要通过Docker实现Redis的主从&#xff08;master-slave&#xff09;复制&#…

亚太万人eVTOL展!2024深圳eVTOL将于9月登陆鹏城

2024年以来&#xff0c;北京、上海等十多个省市&#xff0c;先后发布了鼓励低空经济发展的行动方案&#xff0c;其中&#xff0c;eVTOL&#xff08;电动垂直起降航空器&#xff09;成为低空经济最火热的细分赛道。2023年&#xff0c;中国eVTOL产业规模达9.8亿元&#xff0c;同比…

Cloud Kernel SIG 双月动态:ANCK 发布 4.19 6.6 新版本,存储、内存、调度等新特性支持

Cloud Kernel SIG&#xff08;Special Interest Group&#xff09;&#xff1a;支撑龙蜥内核版本的研发、发布和服务&#xff0c;提供生产可用的高性价比内核产品。 本月度动态综合汇总了 5 月和 4 月双月项目动态&#xff1a; 01 SIG 整体进展 5 月 1. ANCK-6.6 release 6…