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AI的重要性不容忽视，监管势在必行
Google和Alphabet全球事务总裁Kent Walker分享了一些智能监管的原则，以保持AI发展的势头。Kent Walker表示，一直以来，他们都认为AI的重要性不容忽视，但同样也需要良好的监管。随着从康涅狄格州到加利福尼亚州的立法者提出新的AI法律框架，这意味着什么呢？
美国政府的有效策略
过去一年里，美国政府在为AI开发者、部署者和用户制定指导方针时采取了深思熟虑的策略。原则性的承诺为该行业制定了框架，同时联邦行政命令为监管者提供了详细的指导意见。在两党分歧的时期，国会也以审慎和均衡的方式补充了这项工作。众议院成立了一个由计算机科学和AI专家领导的两党委员会来考虑立法，上个月参议院的两党AI工作组发布了“推动美国AI创新”的政策路线图，提出了详细的政策建议，以平衡AI的风险和收益。
Kent Walker对这些努力表示欢迎，原因有三：
- 政府的方法认识到AI在科学、医疗、能源等领域的巨大创新潜力，同时采用实用的风险与收益框架。这对美国继续保持AI前沿地位至关重要。
- 美国领导人看到了AI的巨大经济潜力。麦肯锡的一份最新报告估计，到2030年，全球经济影响将达到17至25万亿美元（这相当于美国目前的GDP）。为了抓住这一潜力，白宫和参议院工作组提出了联邦政府可以采取的具体行动，以增加对AI工具的访问并培养AI准备就绪的劳动力。
- 这些努力表明，私营和公共部门需要在AI领导力上共同努力。我们正处于一场全球技术竞赛之中。与所有技术竞赛一样，这场竞赛的胜利者将是那些能够最好地部署技术的国家，包括美国的公共和私人网络防御及国家安全。
七项负责任的监管原则
为了补充科学创新，Walker提出了七项原则，作为大胆和负责任的AI监管的基础：
- 支持负责任的创新：增加AI创新和已知风险防范的支出。
- 专注于输出：促进产生高质量输出的AI系统，同时防止或减轻危害。
- 平衡版权：在保护知识产权的同时，允许网站所有者选择是否让其内容用于AI训练。
- 填补现有法律的空白：如果没有AI某些行为是非法的，那么有了AI这些行为仍然是非法的。
- 赋权现有机构：没有适合AI这种通用技术的一刀切的法规，需要赋权各个机构，让每个机构都成为AI机构。
- 采用中心辐射模型：在类似NIST的机构建立技术专长中心，以支持部门性机构。
- 力求一致：美国各州已有600多项AI相关法案，新的监管应基于实际危害干预，而不是广泛的研究抑制。
展望未来
AI从日常应用到非凡的突破正在推动进步。现代AI不仅是技术突破，更是创造突破的工具。只要我们保持一致、深思熟虑、协作，并关注AI带来的长期潜力，就能让每个人都受益。
从Google DeepMind的AlphaFold计划预测几乎所有已知蛋白质的3D结构，到利用AI提前7天预测洪水，为全球80个国家的4.6亿人提供救命预警，AI能带来更多令人惊叹的突破。为了实现这些潜力，我们需要保持一致、深思熟虑、协作，关注大家能从中获得的益处。
