【Python】从文本字符串中提取数字、电话号码、日期、网址的方法汇总（全！）

news2025/2/26 18:03:22

我们在做数据清洗的时候，有时候会遇到将一堆文本中提取我们需要的内容，最常见的是，从一大段文本中提取出数字、电话号码、日期、网址等。而在Python中，正则表达式re，则可以满足我们从文本中提取数字、电话号码和日期等需要。

以下是一些示例代码：

1. 从文本中提取数字

1.1. 使用re.findall提取数字

从文本中提取数字，可以用findall来查找：

import re

text = "The price is 99.99 and the quantity is 100."
numbers = re.findall(r'\d+', text)  # 提取所有数字
float_numbers = re.findall(r'\d+\.\d+', text)  # 提取所有浮点数
print('只提取所有整数的方法是：',numbers)  
# 输出:只提取整数的方法是： ['99', '99', '100']

print('只提取所有浮点数的方法是：',float_numbers) 
 # 输出: 只提取浮点数的方法是： ['99.99']

1.2. 使用re.compile提取数字

如果我们只是单纯使用re.findall 来提取数字，整数和浮点数会分开来提取，在处理数字的时候就会很不方便。

因此，我们在上面的基础上，结合正则表达式分组re.compile()来查找，编译后的正则表达式对象可以使用groupindex属性来访问分组的名称和索引。可以提高正则表达式的匹配效率。

import re
text = "The price is 99.99 and the quantity is 100"
pattern = re.compile(r'(?<=)\d+\.?\d*')
pattern.findall(text)
#['99.99', '100']

groupindex属性：在Python中，正则表达式的groupindex属性是一个字典，它存储了正则表达式中所有命名捕获组（Named Capturing Groups）的名称和它们对应的索引。每个命名捕获组都有一个唯一的名称，groupindex属性将这些名称映射到它们在正则表达式中的索引。
也可以创建一个命名来捕获组，详情可以看下文的从文本中提取日期的例子。

2. 从文本中提取手机号

我们国家手机号码的格式，通常是以1开头，第二位是3、4、5、6、7、8或9，后面跟着9位数字。一个常见的正则表达式模式匹配中国大陆的手机号码如下：

1[3-9]\d{9}

解释一下这个正则表达式：

1：手机号码以数字1开头。
[3-9]：第二位数字是3到9之间的任意一个数字。
\d{9}：随后是9个数字，\d是数字的简写，{9}表示重复9次。

以下是使用Python re 模块提取手机号码的示例代码：

import re

# 示例文本
text = "我的手机号码是13812345678，不是12345678901。"

# 正则表达式模式匹配中国大陆的手机号码
pattern = r'1[3-9]\d{9}'

# 查找所有匹配的手机号码
mobile_numbers = re.findall(pattern, text)

print("找到的手机号码:", mobile_numbers)

这段代码会输出文本中所有的手机号码。re.findall 函数返回一个列表，包含所有匹配的手机号码字符串。

如果要匹配更复杂的手机号码，例如支持其他国家的手机号码或者更复杂的格式，你可能需要调整正则表达式以适应不同的规则。

注意：由于手机号码的格式可能因国家和地区而异，如果我们处理国际手机号码，可能需要使用更通用的正则表达式，例如：

+?\d{1,3}?[-.\s]?(?\d{1,4}?)?[-.\s]?\d{1,4}[-.\s]?\d{1,4}[-.\s]?\d{1,9}

这个表达式尝试匹配包括国家代码，和各种分隔符的国际手机号码，但可能不会覆盖所有情况，并且可能需要根据具体需求进行调整。

3. 从文本中提取日期

日期的格式也非常多样，这里以一种常见的格式为例：

3.1. 使用re.findall提取日期：

如果遇到的文本中的日期是倒叙，可以使用re.findall的方法

text = "The event will be on 12/31/2024 or 01-02-2025."
dates = re.findall(r'\d{1,2}/\d{1,2}/\d{4}', text)  # 提取月/日/年格式的日期
print(dates)  
# 输出: ['12/31/2024']

3.2. 使用re.search筛选日期

re.search可以自定义数字的长度来匹配固定的日期格式，比较清晰明了

import re
text='2023-03-05的时间已经过了几年了'
#注：text='2012年3月3日' 这种类型不可以，要用replace_fromtext，然后再用这个
import datetime
def Not_none(n):
    if n != None:
        return n        
match = re.search(r'\d{4}-\d{2}-\d{2}', text)
match1 = re.search(r'\d{4}-\d{2}-\d{1}', text)
match2 = re.search(r'\d{4}-\d{1}-\d{2}', text)
match3 = re.search(r'\d{4}-\d{1}-\d{1}', text)        
time_=list(filter(Not_none, [match, match1, match2, match3]))[0]
date_ = datetime.datetime.strptime(time_.group(),'%Y-%m-%d').date()
print( date_ )
#2023-03-05

不过，正则表达式需要根据实际的文本格式进行调整。如果我们需要匹配更复杂的日期格式，可能需要编写更复杂的正则表达式，或者使用日期解析库如 dateutil。

3.3. 结合 dateutil 解析日期

如果你想要更智能地解析日期，可以使用 dateutil 库，它能够识别多种日期格式：

import re
from dateutil import parser

text = "The event will be on 12/31/2024 or 01-02-2025."
dates = re.findall(r'\d{1,2}[/-]\d{1,2}[/-]\d{2,4}|\b\d{1,2} \w+ \d{4}', text)
parsed_dates = [parser.parse(date) for date in dates]
print(parsed_dates)  # 输出日期对象列表
#[datetime.datetime(2024, 12, 31, 0, 0), datetime.datetime(2025, 1, 2, 0, 0)]
#需要按需要转换时间格式

3.4.使用 re.compile 获取日期

使用自定义的带有命名捕获组的正则表达式，以年、月、日来命名这个组，最后的形式以列表中的元组来展示：

text='2023-03-05的时间已经过了几年了'
pattern = re.compile(r'(?P<year>\d{4})-(?P<month>\d{2})-(?P<day>\d{2})')
pattern.findall(text)
#[('2023', '03', '05')]

4. 从文本中提取网址

我们有时候需要整理网址的时候，会遇到一些不完整的网址，需要做拼接，或者再处理；
如这个例子：

打算把【…/Company_View/Default/f/f99fa474-d1f1-484e-8953-006bf6dfaec0.shtml 】
整理成【https://Company_View/Default/f/f99fa474-d1f1-484e-8953-006bf6dfaec0.com】

经过观察，我们需要把前面的多余的符号和后缀去掉，然后拼接需要的https、com 就好，一下是处理的过程：

import re
str1='../Company_View/Default/4.shtml'

new_net='https://'+str1[str1.find('/')+1:str1.rindex(".")]+'.com'
print(new_net)
#'https://Company_View/Default/4.com'