仅为学习记录和一些自己的思考,不具有参考意义。
1navigation导航框架
2导航设置过程
(1)启动仿真环境
roslaunch why_simulation why_robocup.launch
(2)启动move_base导航、amcl定位
roslaunch why_simulation nav.launch
<launch>
<node pkg="move_base" type="move_base" name="move_base">
<rosparam file="$(find why_simulation)/config/costmap_common_params.yaml" command="load" ns="global_costmap" />
<rosparam file="$(find why_simulation)/config/costmap_common_params.yaml" command="load" ns="local_costmap" />
<rosparam file="$(find why_simulation)/config/global_costmap_params.yaml" command="load" />
<rosparam file="$(find why_simulation)/config/local_costmap_params.yaml" command="load" />
<param name="base_global_planner" value="global_planner/GlobalPlanner" />
<param name="base_local_planner" value="wpbh_local_planner/WpbhLocalPlanner" />
</node>
<node pkg="map_server" type="map_server" name="map_server" args="$(find why_simulation)/maps/map.yaml"/>
<node pkg="amcl" type="amcl" name="amcl"/>
</launch>
(3)启动rviz
rviz
(4)设置目标点
(5)将左右指令完善到launch文件中
<launch>
<include file="$(find why_simulation)/launch/why_robocup.launch"/>
<node pkg="move_base" type="move_base" name="move_base">
<rosparam file="$(find why_simulation)/config/costmap_common_params.yaml" command="load" ns="global_costmap" />
<rosparam file="$(find why_simulation)/config/costmap_common_params.yaml" command="load" ns="local_costmap" />
<rosparam file="$(find why_simulation)/config/global_costmap_params.yaml" command="load" />
<rosparam file="$(find why_simulation)/config/local_costmap_params.yaml" command="load" />
<param name="base_global_planner" value="global_planner/GlobalPlanner" />
<param name="base_local_planner" value="wpbh_local_planner/WpbhLocalPlanner" />
</node>
<node pkg="map_server" type="map_server" name="map_server" args="$(find why_simulation)/maps/map.yaml"/>
<node pkg="amcl" type="amcl" name="amcl"/>
<node name="rviz" pkg="rviz" type="rviz" args="-d $(find why_simulation)/rviz/nav.rviz"/>
</launch>
3全局路径规划算法
功能包简介
navfn与global_planner功能相同,同时包含了Dijkstra与A*算法。
navfn默认使用Dijkstra算法,算法无问题,但是此包的A*存在问题。
global_planner功能包无bug。
carrot_planner功能包碰到障碍物就停止了,常作为自己书写的规划器的模板。
启动全局规划
<node pkg="move_base" type="move_base" name="move_base">
<param name="base_global_planner" value="global_planner/GlobalPlanner" />
</node>
golbal_planner默认使用Dijkstra算法,若要切换为A*,则需要以下修改。
<node pkg="move_base" type="move_base" name="move_base">
<param name="base_global_planner" value="global_planner/GlobalPlanner" /> .
<param name="GlobalPlanner/use_dijkstra" value="false" />
<param name="GlobalPlanner/use_grid_path" value="true" />
</node>
4 amcl
<node pkg="amcl" type="amcl" name="amcl"/>
开始导航后真实位置的粒子越来越少
5 costmap
代价地图
代价地图的参数设置
costmap_common_params.yaml
robot_radius: 0.25
inflation_radius: 0.5
obstacle_range: 6.0
raytrace_range: 6.0
observation_sources: base_lidar
base_lidar: {
data_type: LaserScan,
topic: /scan,
marking: true,
clearing: true
}
global_costmap_params.yaml
global_costmap:
global_frame: map
robot_base_frame: base_footprint
static_map: true
update_frequency: 1.0
publish_frequency: 1.0
transform_tolerance: 1.0
recovery_behaviors:
- name: 'conservative_reset'
type: 'clear_costmap_recovery/ClearCostmapRecovery'
- name: 'rotate_recovery'
type: 'rotate_recovery/RotateRecovery'
- name: 'aggressive_reset'
type: 'clear_costmap_recovery/ClearCostmapRecovery'
conservative_reset:
reset_distance: 2.0
layer_names: ["obstacle_layer"]
aggressive_reset:
reset_distance: 0.0
layer_names: ["obstacle_layer"]
local_costmap_params.yaml
local_costmap:
global_frame: odom
robot_base_frame: base_footprint
static_map: false
rolling_window: true
width: 3.0
height: 3.0
update_frequency: 10.0
publish_frequency: 10.0
transform_tolerance: 1.0
6 recovery_behaviors
应急机制,在导航进行停滞时,尝试刷新周围障碍物的信息,重新进行全局路径规划。
recovery_behaviors:
- name: 'conservative_reset'
type: 'clear_costmap_recovery/ClearCostmapRecovery'
- name: 'rotate_recovery'
type: 'rotate_recovery/RotateRecovery'
- name: 'aggressive_reset'
type: 'clear_costmap_recovery/ClearCostmapRecovery'
7局部路径规划算法
更改launch文件中的以下代码即可更换算法
<param name="base_local_planner" value="wpbh_local_planner/WpbhLocalPlanner" />
DWA测试
<launch>
<include file="$(find why_simulation)/launch/why_robocup.launch"/>
<node pkg="move_base" type="move_base" name="move_base">
<rosparam file="$(find why_simulation)/config/costmap_common_params.yaml" command="load" ns="global_costmap" />
<rosparam file="$(find why_simulation)/config/costmap_common_params.yaml" command="load" ns="local_costmap" />
<rosparam file="$(find why_simulation)/config/global_costmap_params.yaml" command="load" />
<rosparam file="$(find why_simulation)/config/local_costmap_params.yaml" command="load" />
<param name="base_global_planner" value="global_planner/GlobalPlanner" />
<!-- <param name="GlobalPlanner/use_dijkstra" value="false" /> -->
<!-- <param name="GlobalPlanner/use_grid_path" value="true" /> -->
<!-- DWA -->
<param name="base_local_planner" value="dwa_local_planner/DWAPlannerROS" />
<rosparam file="$(find why_simulation)/config/dwa_local_planner_params.yaml" command="load" />
</node>
<node pkg="map_server" type="map_server" name="map_server" args="$(find why_simulation)/maps/map.yaml"/>
<node pkg="amcl" type="amcl" name="amcl"/>
<node name="rviz" pkg="rviz" type="rviz" args="-d $(find why_simulation)/rviz/nav.rviz"/>
</launch>
导航结果可以看过许多白色的候选路径,绿色为最优路线。
dwa_local_planner_params.yaml
DWAPlannerROS:
# 速度参数
max_vel_x: 0.3 # 最大x方向速度
min_vel_x: -0.05 # 最小x方向速度(设置负数将会允许倒车)
max_vel_y: 0.0 # 差分驱动机器人的最大y方向速度为 0.0
min_vel_y: 0.0 # 差分驱动机器人的最小y方向速度为 0.0
max_vel_trans: 0.3 # 最大平移速度
min_vel_trans: 0.01 # 最小平移速度(建议不要设置为 0.0 )
trans_stopped_vel: 0.1 # 当平移速度小于这个值,就让机器人停止
acc_lim_trans: 2.5 # 最大平移加速度
acc_lim_x: 2.5 # x方向的最大加速度上限
acc_lim_y: 0.0 # y方向的加速度上限(差分驱动机器人应该设置为 0.0 )
max_vel_theta: 1.0 # 最大旋转速度,略小于基座的功能
min_vel_theta: -0.01 # 当平移速度可以忽略时的最小角速度
theta_stopped_vel: 0.1 # 当旋转速度小于这个值,就让机器人停止
acc_lim_theta: 6.0 # 旋转的加速度上限
# 目标容差参数
yaw_goal_tolerance: 0.1 # 目标航向容差
xy_goal_tolerance: 0.05 # 目标xy容差
latch_xy_goal_tolerance: false # 到达目标容差范围后,停止移动,只旋转调整航向
# 向前模拟参数
sim_time: 1.7 # 模拟时间,默认值 1.7
vx_samples: 3 # x方向速度采样数,默认值 3
vy_samples: 1 # 差分驱动机器人y方向速度采样数,只有一个样本
vtheta_samples: 20 # 旋转速度采样数,默认值 20
# 轨迹评分参数
path_distance_bias: 32.0 # 靠近全局路径的权重,默认值 32.0
goal_distance_bias: 24.0 # 接近导航目标点的权重,默认值 24.0
occdist_scale: 0.01 # 控制器避障的权重,默认值 0.01
forward_point_distance: 0.325 # 从机器人到评分点的位置,默认值 0.325
stop_time_buffer: 0.2 # 在碰撞前机器人必须停止的时间长度,留出缓冲空间,默认值 0.2
scaling_speed: 0.25 # 缩放机器人速度的绝对值,默认值 0.25
max_scaling_factor: 0.2 # 机器人足迹在高速时能缩放的最大系数,默认值 0.2
# 防振动参数
oscillation_reset_dist: 1.05 # 重置振动标志前需要行进的距离,默认值 0.05
# 辅助调试选项
publish_traj_pc : true # 是否在 RViz 里发布轨迹
publish_cost_grid_pc: true # 是否在 RViz 里发布代价网格
global_frame_id: odom # 基础坐标系
# 差分驱动机器人配置
holonomic_robot: false # 是否全向移动机器人
在线调参工具
rosrun rqt_reconfigure rqt_reconfigure
TEB测试
<launch>
<include file="$(find why_simulation)/launch/why_robocup.launch"/>
<node pkg="move_base" type="move_base" name="move_base">
<rosparam file="$(find why_simulation)/config/costmap_common_params.yaml" command="load" ns="global_costmap" />
<rosparam file="$(find why_simulation)/config/costmap_common_params.yaml" command="load" ns="local_costmap" />
<rosparam file="$(find why_simulation)/config/global_costmap_params.yaml" command="load" />
<rosparam file="$(find why_simulation)/config/local_costmap_params.yaml" command="load" />
<param name="base_global_planner" value="global_planner/GlobalPlanner" />
<!-- <param name="GlobalPlanner/use_dijkstra" value="false" /> -->
<!-- <param name="GlobalPlanner/use_grid_path" value="true" /> -->
<!-- DWA -->
<!-- <param name="base_local_planner" value="dwa_local_planner/DWAPlannerROS" /> -->
<!-- <rosparam file="$(find why_simulation)/config/dwa_local_planner_params.yaml" command="load" /> -->
<!-- TEB -->
<param name="base_local_planner" value="teb_local_planner/TebLocalPlannerROS" />
<rosparam file="$(find why_simulation)/config/teb_local_planner_params.yaml" command="load" />
</node>
<node pkg="map_server" type="map_server" name="map_server" args="$(find why_simulation)/maps/map.yaml"/>
<node pkg="amcl" type="amcl" name="amcl"/>
<node name="rviz" pkg="rviz" type="rviz" args="-d $(find why_simulation)/rviz/nav.rviz"/>
</launch>