Databend 是一款强大的云数仓。专为弹性和高效设计。自由且开源。
即刻体验云服务：https://app.databend.com 。
What’s New
探索 Databend 本周新进展，遇到更贴近你心意的 Databend 。
Features & Improvements
SQL
- 消除多余的 group by 标量 (#9708)
Query
- 支持对 insert/delete/optimize 行为进行权限检查 (#9664)
- 启用空投影 (#9675)
- 在最终聚合阶段增加聚合限制 (#9716)
- create/alter view 语句中支持可选列名 (#9715)
Storage
- 为原生存储格式增加 prewhere 支持 (#9600)
Code Refactoring
IO
- 将 io 相关的常量移动到
common/io(#9700) - 重构
fuse/io/read(#9711)
Planner
Scalar重命名为ScalarExpr(#9665)
Storage
- 重构缓存层 (#9672)
pruner.rs->fuse_bloom_pruner.rs(#9710)- 将 pruner 从分层改成链式 (#9714)
Build/Testing/CI Infra Changes
- 支持为 Docker 映像设置 minio 存储以及外置 s3 存储 (#9676)
Bug Fixes 🔧
Expression
- 修复
simple_cast(#9671)
Query
- 修复
efficiently_memory_final_aggregator结果不稳定的问题 (#9685) - 修复
max_result_rows只对输出结果数进行限制的问题 (#9661) - 修复 two level aggregator 可能会导致查询挂起的问题 (#9694)
Storage
- 如果没有根据 output schema 排序，则可能获得错误的 datablocks (#9470)
- bloom filter 使用了不正确的 cache key (#9706)
What’s On In Databend
请持续关注 Databend 的最新动态。
Databend 多合一 Docker 映像
Databend Docker 映像现在支持设置 MinIO 存储和配置外置 AWS S3 存储。
现在你可以轻松使用该映像达成与 Databend 的初体验。
运行，使用 MinIO 存储后端
docker run \
-p 8000:8000 \
-p 9000:9000 \
-e MINIO_ENABLED=true \
datafuselabs/databend
运行，使用自定义配置
docker run \
-p 8000:8000 \
-e DATABEND_QUERY_CONFIG_FILE=/etc/databend/mine.toml \
-v query_config_file:/etc/databend/mine.toml \
datafuselabs/databend
阅读下述材料以了解更多讯息
- PR | ci: support setup minio storage & external s3 storage in docker image
- Docker Hub | Databend All-in-One Docker Image
What’s Up Next
我们始终对前沿技术和创新理念持开放态度，欢迎您加入社区，为 Databend 注入活力。
向量搜索
向量搜索（Vector Search）可以捕获非结构化数据的含义和上下文，通常用于文本和图像的处理，允许通过语义来检索相似结果，并且往往能够比传统的关键字检索取得更好的效果。
Databend 计划支持向量搜索，为用户提供更丰富和高效的查询手段，初步的解决方案可能包括集成 Faiss Index 。
Issue 9699: feat: vector search (Faiss index)
如果你对这个主题感兴趣，可以尝试解决其中的部分问题或者参与讨论和 PR review 。或者，你可以点击 https://link.databend.rs/i-m-feeling-lucky 来挑选一个随机问题，祝好运！
Changlogs
前往查看 Databend 每日构建的变更日志，以了解开发的最新动态。
地址：https://github.com/datafuselabs/databend/releases
Contributors
非常感谢贡献者们在本周的卓越工作。
Connect With Us
Databend 是一款开源、弹性、低成本，基于对象存储也可以做实时分析的新式数仓。期待您的关注，一起探索云原生数仓解决方案，打造新一代开源 Data Cloud。
- Databend Website
- GitHub Discussions
- Slack Channel
