【图书推荐】《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》-CSDN博客

通过简单的代码领略一下ChatGLM3大模型_chatglm3 history怎么写-CSDN博客

除了我们上面使用自定义的gradio组件完成网页客户端的搭建，智谱AI的ChatGLM3在创建之初就本着“方便用户，以人为本”的原则，为用户提供了对应的网页客户端代码，从而方便用户直接使用网页端的ChatGLM3应用程序。

读者可以直接打开本章配套源码文件夹中的web_demo.py文件。在运行这个文件之前，部分读者可能需要安装一些适配的库包，安装命令如下（推荐使用gadio==3.40.0固定版本）：

pip install gradio==3.40.0, mdtex2html

注意：在安装的时候，部分读者会有如图3-23所示的报错，这个问题是由于安装的gradio版本不对，需要按上述命令指定安装gradio==3.40.0即可解决。或者当有输入无输出反应的情况下，也请读者尝试更新gradio版本，解决输出无结果的问题。

接下来，直接在Python中右键run运行web_demo.py文件，在合并了存档记录后，读者的网页客户端会自动打开如下地址，此时，ChatGLM3会运行在本地，界面如图3-24所示。

Running on local URL:  http://127.0.0.1:7860

我们通过这个界面，可以开启多轮对话，读者可以依据自己的问题与ChatGLM交互，从而获得相关问题的答案。

按本文开头的博文，搭建好环境的读者可以测试一下。

本文节选自《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》，获出版社和作者授权发布。

《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调（人工智能技术丛书）》(王晓华)【摘要 书评 试读】- 京东图书 (jd.com)