一、 39. 组合总和

题目链接：https://leetcode.cn/problems/combination-sum/
文章讲解：https://programmercarl.com/0039.%E7%BB%84%E5%90%88%E6%80%BB%E5%92%8C.html
视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1KT4y1M7HJ

1.1 初见思路

1. 回溯三部曲

1.2 具体实现

class Solution {
    List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
    List<Integer> path = new ArrayList<>();
    public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {
        backtracking(candidates,0,target);
        return res;
    }

    public void backtracking(int[] candidates,int startIndex,int target){
        if(target<0){
            return;
        }
        if(target==0){
            res.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }
        for(int i=startIndex;i<candidates.length;i++){
            path.add(candidates[i]);
            //这里要注意进行递归的时候传的startIndex的值应该给i,而不是i+1,也不是startIndex
            backtracking(candidates,i,target-candidates[i]);
            path.remove(path.size()-1);
        }
    }
}

1.3 重难点

• 递归的传值应该注意
• 学会优化–使用剪枝的方式，对数组先进行排序，然后当遍历到某个值时总和已经大于targetle ,那么后续的

二、40.组合总和II

题目链接：https://leetcode.cn/problems/combination-sum-ii/
文章讲解：https://programmercarl.com/0040.%E7%BB%84%E5%90%88%E6%80%BB%E5%92%8CII.html
视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV12V4y1V73A

2.1 初见思路

1. 注意和上一题的区别

2.2 具体实现

class Solution {
    LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();
    List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
    boolean[] used;
    int sum = 0;

    public List<List<Integer>> combinationSum2(int[] candidates, int target) {
        used = new boolean[candidates.length];
        // 加标志数组，用来辅助判断同层节点是否已经遍历
        Arrays.fill(used, false);
        // 为了将重复的数字都放到一起，所以先进行排序
        Arrays.sort(candidates);
        backTracking(candidates, target, 0);
        return ans;
    }

    private void backTracking(int[] candidates, int target, int startIndex) {
        if (sum == target) {
            ans.add(new ArrayList(path));
        }
        for (int i = startIndex; i < candidates.length; i++) {
            if (sum + candidates[i] > target) {
                break;
            }
            // 出现重复节点，同层的第一个节点已经被访问过，所以直接跳过
            if (i > 0 && candidates[i] == candidates[i - 1] && !used[i - 1]) {
                continue;
            }
            used[i] = true;
            sum += candidates[i];
            path.add(candidates[i]);
            // 每个节点仅能选择一次，所以从下一位开始
            backTracking(candidates, target, i + 1);
            used[i] = false;
            sum -= candidates[i];
            path.removeLast();
        }
    }
}

2.3 重难点

三、 131.分割回文串

题目链接：https://leetcode.cn/problems/palindrome-partitioning/
文章讲解：https://programmercarl.com/0131.%E5%88%86%E5%89%B2%E5%9B%9E%E6%96%87%E4%B8%B2.html
视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1c54y1e7k6

3.1 初见思路

1. 利用递归来分割字符串，然后判断分割出的结果是否是回文串

3.2 具体实现

class Solution {
    List<List<String>> lists = new ArrayList<>();
    Deque<String> deque = new LinkedList<>();

    public List<List<String>> partition(String s) {
        backTracking(s, 0);
        return lists;
    }

    private void backTracking(String s, int startIndex) {
        //如果起始位置大于s的大小，说明找到了一组分割方案
        if (startIndex >= s.length()) {
            lists.add(new ArrayList(deque));
            return;
        }
        for (int i = startIndex; i < s.length(); i++) {
            //如果是回文子串，则记录
            if (isPalindrome(s, startIndex, i)) {
                String str = s.substring(startIndex, i + 1);
                deque.addLast(str);
            } else {
                continue;
            }
            //起始位置后移，保证不重复
            backTracking(s, i + 1);
            deque.removeLast();
        }
    }
    //判断是否是回文串
    private boolean isPalindrome(String s, int startIndex, int end) {
        for (int i = startIndex, j = end; i < j; i++, j--) {
            if (s.charAt(i) != s.charAt(j)) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}

3.3 重难点

• 分割过程要模拟清楚