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算法工程师面经系列

奇安信 技术研究院 算法工程师 一面 40min

1. 介绍了三段实习实习经历，里面用到的模型的原理，改进方法等 聊了20min

2. 刚收到图像的训练数据，怎么进行处理

3. Yolov5的主要改进点

4. 介绍特征金字塔，以及为什么它能提升模型的效果

5. 介绍Centernet模型

6. anchor free比 anchor base有什么优缺点

7. Python列表去重的方法

8. Pytorch的gpu版tensor怎么转成numpy的array

9. BN有什么作用

10. 训练模型时loss一直震荡可能是什么原因

11. Transformer的结构

12. Bagging和boosting有什么区别

13. 最近有没有看论文，OCR 人脸识别 3D检测各个方面的。反问