1、Matplotlib 图像
Matplotlib包中的图像模块提供加载，重新缩放和显示图像所需的功能。Pillow库支持加载图像数据。Matplotlib仅支持PNG图像。如果本机读取失败，下面显示的命令将回退到Pillow。
此示例中使用的图像是PNG文件，但请记住数据的Pillow要求。imread()函数用于读取float32 dtype的ndarray对象中的图像数据。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np
img = mpimg.imread('mtplogo.png')
假设当前工作目录中存在名为mtplogo.png的一个图片。
任何包含图像数据的数组都可以通过执行imsave()函数保存到磁盘文件中。这里通过将origin参数设置为较低来保存原始png文件的垂直翻转版本。
plt.imsave("logo.png", img, cmap = 'gray', origin = 'lower')
如果在图像查看器中打开，新图像将显示如下。
要在Matplotlib查看器上绘制图像，请执行imshow()函数。
2、Matplotlib 转换
matplotlib包构建在转换框架之上，可以在坐标系之间轻松移动。可以使用四个坐标系。这些系统在下表中简要描述
考虑以下示例
axes.text(x,y,"my label")
文本位于数据点(x，y)的理论位置。也称为“数据坐标”。使用其他转换对象，可以控制放置。例如，如果要将上述测试放在轴坐标系的中心，请执行以下代码行
axes.text(0.5, 0.5, "middle of graph", transform=axes.transAxes)
这些转换可用于任何类型的Matplotlib对象。ax.text的默认转换是ax.transData，fig.text的默认转换是fig.transFigure。
在轴上放置文本时，轴坐标系非常有用。可能经常需要在固定位置使用文本气泡; 例如，在轴窗格的左上方，平移或缩放时该位置保持固定。
