效果分析

基本介绍

数据转换 | Matlab基于R对称点模式(symmetric dot pattern, SDP)一维序列信号转二维时频图象

SDP常被用于信号分析和深度学习模式识别。

SDP是一种基于极坐标系的图像表示方法，可以直接将原始信号转换为镜像对称雪花图像，实现简单，计算量小，且对噪声鲁棒。模式之间的识别和区分与信号之间的幅度和频率差异直接相关。

1.内含滑动窗口，可自定义窗口长度和步长划分数据样本，一键转换所有样本为时频图像。

2.图象循环导出到单独文件夹，图像格式.png，图像格式可以更改。

3.程序有详细注释，可以轻松编辑和替换自己的数据。

4.直接替换数据就可以使用，不需要对程序大幅修改。

对称点图(SDP)图像表示方法能够准确地表达信号的变化，在工业设备故障诊断、能源系统、水利，气象，交通时间序列分析中得到广泛应用。

Matlab代码。

程序设计

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参考资料

[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129215161
[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128105718

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