互联网协议 (IP) 地址是识别网络抓取工具的最常见方式。IP 是每个互联网交换的核心，对其进行跟踪和分析可以了解很多有关连接客户端的信息。 在网络抓取中，IP 跟踪和分析（又名指纹）通常用于限制和阻止网络抓取程序或其他不需要的访问者。在本文中，我们将了解什么是互联网协议地址以及如何使用 IP 跟踪技术来阻止网络抓取工具。

IP 地址详情

Internet 协议地址是一个简单的基于数字的地址，用于标识连接来源 – 它是所有 Internet 连接的主干。如果您在家 – 您的 IP 是由互联网服务提供商提供给您的，但是，还有更多！

IP版本

这些 IP 地址有两个版本：IPv4 和 IPv6。 关键区别在于 IPv4 池仅限于几十亿个地址。这听起来可能很多，但我们几乎用完了！ 另一方面，IPv6 有更多的可用地址，但缺乏现实世界的采用。 由于大多数网络仍然通过 IPv4 运行，并且这些地址的数量有限，这意味着这些地址本质上是一种商品。这就是 IPv4 在指纹识别方面表现更好的原因，因为它的获取成本更高。 换句话说，如果网站发现客户端从 IPv6 地址连接，它会自动降低客户端信任评分，因为这些地址数量更多。 在本文中，我们将坚持使用 IPv4 地址，因为目前还不太可能使用 IPv6 地址进行抓取。

IP地址结构

因此，让我们在识别和跟踪的上下文中看一下 IPv4 地址结构。 IPv4地址由4部分组成：

前两部分是随机分配给 IP 持有者（如 ISP）的网络地址，因此我们可以从中提取的有价值信息非常少。 对于 IP 指纹识别，最后两个数字很重要。 第三个数字称为子网地址，它本质上是一组 254 个地址的标识符。在现实世界中，子网通常标识一个地理区域——您和您的邻居很可能共享您的 ISP 提供的相同子网地址，你们每个人都有一个单独的主机地址——地址的最后一个数字。

IP元数据

IP 地址本身提供的有关其所有者身份的信息非常少。因此，IP 元信息数据库用于提供有关连接客户端的更多上下文。这些数据库从公共数据点（如 WHOIS、ARIN 和 RIPE）收集信息并包含大量元信息，例如：

• ISP 的元数据，如名称、法律细节和 AS 编号
• IP地址地理位置
• 连接类型
• 来源估计：是Proxy IP、VPN还是其他？

我们可以看到我们从这个公共 IP 数据库中获得了多少元数据信息。所有这些细节都可以用来确定这个 IP 被真人或程序使用的可能性。 例如，我们可以看到所有者是某个组织（住宅 IP 将使用“Person”关键字代替）。从注册名称和域名来看，应该是某服务器托管公司。 所以，我们可以看到这是位于加利福尼亚的某个服务器托管公司拥有的 IP 地址——这个连接来自人类用户的可能性有多大？

在网络抓取时，我们希望避免使用可能指示非人类连接的元数据的 IP（例如数据中心拥有的 IP）。相反，我们应该瞄准使连接显得更加人性化的住宅或移动 IP。

IP 是如何被追踪的？

反网页抓取服务使用这两个 IP 详细信息——地址和元数据——为每个客户端生成初始连接信任分数，用于确定客户端是否可取。 例如，如果您从干净的家庭网络连接，该服务可能会以 1 分（可信）开始，让您毫不费力地通过，而无需请求验证码来解决。 另一方面，如果您从繁忙的公共 wifi 连接，则分数会低一点（例如 0.5），这可能会每隔一段时间提示一个小的验证码挑战。 最坏的情况是，如果您从一个繁忙的共享数据中心 IP 连接，您会得到一个非常低的分数，这可能会导致多次验证码挑战甚至完全被阻止。 那么，哪些 IP 数据点对这个分数的影响最大？

IP 是如何被追踪的？

反网页抓取服务使用这两个 IP 详细信息——地址和元数据——为每个客户端生成初始连接信任分数，用于确定客户端是否可取。 例如，如果您从干净的家庭网络连接，该服务可能会以 1 分（可信）开始，让您毫不费力地通过，而无需请求验证码来解决。 另一方面，如果您从繁忙的公共 wifi 连接，则分数会低一点（例如 0.5），这可能会每隔一段时间提示一个小的验证码挑战。 最坏的情况是，如果您从一个繁忙的共享数据中心 IP 连接，您会得到一个非常低的分数，这可能会导致多次验证码挑战甚至完全被阻止。 那么，哪些 IP 数据点对这个分数的影响最大？

另一个常用于计算信任分数的元数据点是IP 类型本身。虽然元数据没有明确说明地址是住宅地址、移动地址还是数据中心地址，但可以从所有权详细信息中推断出这一事实。 因此，数据中心 IP 的得分较低，因为它很可能是机器人，而移动和住宅 IP 会得到更公平的对待。

Web 抓取中的 IP 地址使用

我们在网络抓取中学到了很多关于 IP 指纹识别的知识。那么我们如何在网络抓取中应用这些信息呢？ 为了避免 web scraper 阻塞，我们希望使用具有高信任度的IP 。换句话说，我们应该避免使用元数据数据点薄弱的 IP 地址——任何表明数据中心来源或不可信所有者的 IP 地址。 在大规模抓取时，我们希望通过使用高信任评分 IP 地址的代理池来多样化我们的连接。多样性是这里的关键，因为即使是高信任评分的地址也会在高连通性时期失去其效力。 简而言之：为了绕过网络抓取工具的阻塞，我们需要一个多样化的住宅或移动代理池。有许多不同的子网、地理位置和 AS 编号。