jmeter之接口数据与数据库数据检验!

news2024/9/21 4:36:17

前言

本文讲解使用jmeter测试接口,然后与数据库里面的数据进行校验对比。本节使用一个新增数据的接口,新增一条数据,然后在数据库里面进行查询,是否能够查询到此条数据。

一、接口环境搭建

1.1 新建一个http请求,写好请求的内容,我的大概请求如下,post请求提交新增一条数据,此时如果成功,对应的数据库里面也会有一条相关的数据产生

1.2 请求涉及到头部的话,可以新增一个HTTP信息头管理器,写入请求的头部信息。

1.3 新增JSON提取器,将需要与数据库校对的信息提取出来。

提取器规则:

Names of created variables: 变量名称,即提取出来的数据的变量名

JSON Path expressions: 提取规则,这里符合正则表达式。这里提取的是请求接口的响应结果里面的数据。

以JSON形式查看响应结果:$代表的是JSON根节点,$.代表的是下一个节点,$.ResultObject意思是找到根节点下的ResultObject值,$.ResultObject.CrawlProduct代表是先找到根节点下面的ResultObject值,然后在找ResultObject下面的CrawlProduct值,以此类推。

二、数据库环境搭建

搭建需要进行查询的数据库,数据库搭建地址可以查看此文档:https://www.cnblogs.com/longlongleg/p/15213967.html

在这里我们引用刚刚提取的接口的数据,来进行查询。因为数据库里面也会保留新增成功的商品的url地址,并且地址是唯一的,所以只要能够通过地址查找到此商品,那么证明数据库里面也添加成功。

${productURL}是引用变量的方式。可以查看数据库接口返回的数据是正常的证明成功。

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

这些资料,对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程,希望也能帮助到你!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1870200.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

3d合并模型一直加载有哪些原因---模大狮模型网

当在3D软件中合并3d模型时,可能会遇到加载时间过长或持续加载的情况。这可能是由以下原因之一引起的: 一:模型复杂度 合并的模型可能非常复杂,包含大量的面片、顶点或纹理等。这会增加加载和处理的时间。解决方法是优化模型&…

希喂生骨肉冻干值得入手吗?拯救瘦弱、增强抵抗力最强主食测评!

希喂生骨肉冻干值得入手吗?很多小姐妹觉着自家猫咪太瘦了、体质不咋好,换季还敏感、掉毛、不吃东西,听说生骨肉冻干好吸收、营养好,可以改善体质、拯救瘦弱、增强抵抗力,为了图省事,开始盲入生骨肉冻干&…

常见的Java开发难题包含解决办法内存泄漏异常处理代码质量和维护

常见的Java开发难题包含解决办法内存泄漏异常处理代码质量和维护 学习总结 1、掌握 JAVA入门到进阶知识(持续写作中……) 2、学会Oracle数据库入门到入土用法(创作中……) 3、手把手教你开发炫酷的vbs脚本制作(完善中……) 4、牛逼哄哄的 I…

解决卸载TabX explorer软件后导致系统文件资源管理器无法正常使用问题

最近安装了最新版本的鲁大师,安装过程中不小心同时安装了捆绑软件TabX explorer。这个软件和系统自带的文件资源管理器很像,最后弹出会员到期才发现,这个不是系统文件资源管理器,是第三方的文件资源管理器,就按正常流程…

解锁高效运维新纪元:网络基础设施数字孪生管理工具

随着信息技术的飞速发展,网络基础设施的运维管理变得日益复杂。北京耐威迪科技股份有限公司凭借其创新技术,推出了nVisual网络基础设施数字孪生管理工具,这一革命性的解决方案不仅提升了运维效率,更在成本节约和项目进度上实现了突…

cad报错:由于找不到vcruntime140.dll无法继续执行代码

在现代的工程设计中,计算机辅助设计(CAD)软件已经成为了工程师们不可或缺的工具。然而,在使用CAD软件的过程中,有时我们会遇到一些问题,其中之一就是“找不到vcruntime140.dll”的错误提示。本文将详细介绍…

智慧校园-就业管理系统总体概述

在当代教育与信息技术深度融合的背景下,智慧校园就业管理系统成为了连接学生、高校与企业的重要纽带,它以创新的服务理念和技术手段,重塑了职业规划与就业服务的传统模式。这一系统致力于为即将步入社会的学生们提供全面、个性化的支持&#…

SaaS产品运营:维护四个不同类型的合作伙伴的实战指南

在SaaS(软件即服务)行业的竞争中,与合作伙伴建立并维护良好关系至关重要。不同类型的合作伙伴对于产品的推广、市场覆盖和用户增长都起着不同的作用。如何有效维护这四种类型合作伙伴?看个案例一起学习吧。 一、合作伙伴的四种类型…

使用sorted对字典排序

有时我们需要按照字典数据的键值对进行排序,这个时候就可以用到sorted函数。 import operator dic{"testA":3,"testC":1,"testB":4,"testD":2} dicnsorted(dic.items(),keyoperator.itemgetter(0)) print(dicn) 比如我们要…

DB-GPT Docker部署

感谢阅读 拉取镜像linux判断拉取是否成功的方法windows判断拉取是否成功的方法 模型以及启动容器模型启动容器 界面如下(0.56): 拉取镜像 docker pull eosphorosai/dbgpt:latestlinux判断拉取是否成功的方法 docker images | grep "eo…

IDEA 插件推荐【一】

好使的插件可以让工作事倍功半。下面就推荐一些常用的IDEA插件,如果你有其他好使的插件,欢迎评论区留言分享出来~ 1.Key Promoter X Key Promoter X 插件,IDEA 快捷键提示工具。 在每次我们使用鼠标进行 IDEA 的某个操作,Key Pr…

AGV叉车自动化存取货场景到底有哪些?

AGV 在各种新技术发展的今天,叉车越来越智能化,agv无人叉车作为工业自动化领域的不可或缺的搬运设备,被广泛应用于各个行业中,主要用来实现重复性搬运、搬运工作强度大、工作环境恶劣、环境要求高的领域,近些年&#x…

C# OpenCvSharp 入门

摘要 C# OpenCvSharp 是一个基于OpenCV(开源计算机视觉库)的C#封装库,它提供了一组功能强大的工具和函数,用于图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。通过使用OpenCvSharp库,您可以在C#应用程序中轻松地实现各种图…

【Linux】线程id与互斥(线程三)

上一期我们进行了线程控制的了解与相关操作,但是扔就有一些问题没有解决 本章第一阶段就是解决tid的问题,第二阶段是进行模拟一个简易线程库(为了加深对于C库封装linux原生线程的理解),第三阶段就是互斥。 目录 线程id…

Simulink中三相PMSM配置及使用

1. 模块介绍 Simulink提供了专门用于电力系统仿真,包括电机的动态建模和控制的电机模型,其中,永磁同步电机模块 Permanent Magnet Synchronous Machine 支持实现三相或五相永磁同步电机模拟,电机绕组采用星型连接,在这…

10个实用的Python编程实例,助你快速掌握Python技巧!

作为一门简洁易学且强大的编程语言,Python广泛应用于各个领域。本文将向大家介绍10个实用的Python编程实例,通过详细的实例代码帮助读者快速掌握Python的基础知识和常用技巧。 1. 计算阶乘 def factorial(n):if n 0:return 1else:return n * factorial…

SysML之简单介绍

SysML简介 文章目录 SysML简介1. What is SysML?2. SysML方言与UML母语之间的关系3. SysML的9种图表类型及分配表1. SysML图分类2. 分配表1. 分配2. 分配表3. 目的 1. What is SysML? Systems Modeling Language (SysML): SysML is a general-purpose system architecture mo…

MySQL周内训参照3、简单查询与多表联合复杂查询

基础查询 1、查询用户信息,仅显示用户的姓名与手机号,用中文显示列名。中文显示姓名列与手机号列 SELECT user_id AS 编号, phone AS 电话 FROM user; 2. 根据订购表进行模糊查询,模糊查询需要可以走索引,需要给出explain语句。…

6.26.8 基于多视角深度卷积神经网络的高分辨率乳腺癌筛查

1. 介绍 1.1 乳腺癌筛查 开发了一种新的DCN,它能够处理乳房x线摄影筛查的多个视图,并利用大分辨率图像而不缩小。将这种DCN称为多视图深度卷积网络(MV-DCN)。网络学习预测放射科医生的评估,将传入的样本分类为BI-RADS 0(“不完整”)&#xf…

MATLAB2024a下的神经网络聚类工具箱聚类

1 打开神经网络聚类工具箱GUI界面 图1-1 2 导入训练数据 图2-1 导入训练集如图2-2,图2-3、图2-4所示 图2-2 图2-3 图2-4 如图2-4,确认无误点击确定 3 模型训练 如图3-1,调整验证集与测试集比例及映射大小后点击”训练“,开始训练…