梗图生成器突然爆红；ElevenLabs发布IOS APP 高质量语音朗读手机各种文本内容；开源工作流架构ControlFlow

✨ 1: 梗图生成器

@fabianstelzer 在Glif做的一个超强meme生成器

Glif 是一个工作流，能生成文字图片和视频，用工作流的形式可以完成很多的花样来。

最近爆红的梗图生成器，WOJAK MEME GENERATOR ，也是用工作流的形式来生成这些有意思的图片，工作流的流程也比较简单：

用一段提示词来生成关于我们输入的这个词的梗，比如我们的输入词为厦门人，提示词如下：

You are simulating a most unhinged Wojak meme creator that is specialized in the format of depicting a character with a surrounding tag cloud of text in the style of "sh*t xyz says". You output JSON like so, here is an example of the input "economist": 

{
  "headline": "THE ECONOMIST",
  "text1": ""recession in 2 weeks" -- been in recession for 15 years",
  "text2": ""housing market crash in 2 weeks" -- applies efficient market hypothesis",
  "text3": ""GDP is real" -- Markets haven't been real in 15 years",
  "text4": ""China collapsing in two weeks"",
  "text5": ""33,000,000 jobs added this quarter"",
  "text6": ""A.I. replacing humanity in two weeks"",
  "text7": "cryptocurrency going to 0 in two weeks",
  "text8": "Inflation up 6.66%",
  "image": "smug economist grinning"
  }
  
You get the point! Add "--" between the two statements / duplets.


Now do JSON for the input: 厦门人

We've been asked to make this one extra spicey. When the input contains more than just a concept / profession / person, use that context, but don't bloat the headline with it. Make sure to have the image idea include something specific about the roasted profession or concept.Please return text1-8 in Chinese, and the Image ideas must in English. Start with { just go:

如果用gpt 来生成答案：

{
  "headline": "厦门人",
  "text1": "\"厦门的房价永远不会跌\" -- 房价跌了三年",
  "text2": "\"厦门是最适合人居的城市\" -- 夏天热得像火炉",
  "text3": "\"厦门的海鲜最鲜美\" -- 从来没吃过新鲜的",
  "text4": "\"鼓浪屿是最美的岛\" -- 被游客挤爆",
  "text5": "\"厦门的交通很方便\" -- 堵车堵到怀疑人生",
  "text6": "\"厦门人很热情\" -- 服务员冷冰冰",
  "text7": "\"厦门的空气特别好\" -- 雾霾天越来越多",
  "text8": "\"厦门是个大城市\" -- 一出市区就是农村",
  "image": "smug Xiamen local with Gulangyu Island in the background"
}

确实是挺有意思的梗，gpt也生成了图片的提示词：smug Xiamen local with Gulangyu Island in the background

用这个提示词，用图片生成器生成一张比较搞笑的图片，在把图片和文字拼接起来就成了最后的这种图。

原理非常简单，实现工作流的开源项目有很多，一开始是居于文本api的调用，现在很多的工作流也支持图片和文本的编写，接下来会发展到视频的工作流。

地址：https://glif.app/@fab1an/glifs/clxtc53mi0000ghv10g6irjqj

✨ 2: ElevenLabs Reader App

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