力扣随机一题 6/26 哈希表数组思维

news2024/11/20 6:16:45

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题目一：

2869.收集元素的最少操作次数【简单】

题目：

给你一个正整数数组 nums 和一个整数 k 。

一次操作中，你可以将数组的最后一个元素删除，将该元素添加到一个集合中。

请你返回收集元素 1, 2, ..., k 需要的 最少操作次数 。

示例 1：

输入：nums = [3,1,5,4,2], k = 2
输出：4
解释：4 次操作后，集合中的元素依次添加了 2 ，4 ，5 和 1 。此时集合中包含元素 1 和 2 ，所以答案为 4 。

示例 2：

输入：nums = [3,1,5,4,2], k = 5
输出：5
解释：5 次操作后，集合中的元素依次添加了 2 ，4 ，5 ，1 和 3 。此时集合中包含元素 1 到 5 ，所以答案为 5 。

示例 3：

输入：nums = [3,2,5,3,1], k = 3
输出：4
解释：4 次操作后，集合中的元素依次添加了 1 ，3 ，5 和 2 。此时集合中包含元素 1 到 3  ，所以答案为 4 。

提示：

1 <= nums.length <= 50
1 <= nums[i] <= nums.length
1 <= k <= nums.length
输入保证你可以收集到元素 1, 2, ..., k 。

分析问题：

这个题的数据量并不是很大，所以我们可以使用pop函数以及index函数求解，并不会造成超时。分析问题，问题要求我们从后往前遍历，寻找最少操作次数，如果不熟练从后往前的话，我们可以在最开始就把nums数组给翻过来，这样我们从前找。

定义一个列表ls,里面放1~k这几个正整数，然后从前开始遍历，这里我们不知道会遍历多少次，所以使用while循环，当ls为空的时候退出循环。定义一个指针re代表nums数组的下标，k代表操作次数。遍历过程中遇到存在ls里面的元素则ls.pop该元素，re,k都加等于1。最后返回结果k即可。

代码实现：

class Solution:
    def minOperations(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        nums=nums[::-1]
        la=[x for x in range(1,k+1)]
        re,k=0,0
        while la:
            if nums[re] in la:
                la.pop(la.index(nums[re]))
            k+=1
            re+=1
        return k

题目二：

3194.最小元素和最大元素的最小平均值【简单】

题目：

你有一个初始为空的浮点数数组 averages。另给你一个包含 n 个整数的数组 nums，其中 n 为偶数。

你需要重复以下步骤 n / 2 次：

从 nums 中移除最小的元素 minElement 和最大的元素 maxElement。
将 (minElement + maxElement) / 2 加入到 averages 中。

返回 averages 中的最小元素。

示例 1：

输入： nums = [7,8,3,4,15,13,4,1]

输出： 5.5

解释：

示例 2：

输入： nums = [1,9,8,3,10,5]

输出： 5.5

解释：

示例 3：

输入： nums = [1,2,3,7,8,9]

输出： 5.0

解释：

提示：

2 <= n == nums.length <= 50
n 为偶数。
1 <= nums[i] <= 50

分析问题：

这道题也不难，步骤大致分为以下四步：

初始化：
- 初始化结果变量 re 为 0，用于遍历列表。
- 初始化最小平均值变量 a_min 为一个较大值（100），用于后续比较更新。
- 计算列表长度并保存到变量 n 。
排序列表：对输入的 nums 列表进行排序，这样在后续计算平均值时，可以方便地从两端选取元素。
循环计算与比较：
- 通过一个循环，每次从已排序的列表两端选取元素，计算它们的平均值 key 。
- 将计算得到的平均值 key 与当前的最小平均值 a_min 进行比较，如果 key 更小，则更新 a_min 。
- 然后移动起始和结束索引，继续下一轮的计算和比较。
返回结果：循环结束后，返回最终得到的最小平均值 a_min 。

其核心思想是通过遍历列表两端元素的组合，计算平均值并找到其中的最小值。

代码实现：

class Solution:
    def minimumAverage(self, nums: List[int]) -> float:
        re,a_min,n=0,100,len(nums)-1
        nums.sort()
        while re<=n:
            key=(nums[re]+nums[n])/2
            a_min=min(a_min,key)
            re+=1
            n-=1
        return a_min