Means过程

统计学上的定义和计算公式

定义：Means过程是SPSS计算各种基本描述统计量的过程，其实就是按照用户指定条件，对样本进行分组计算均数和标准差，如按性别计算各组的均数和标准差。

用户可以指定一个或多个变量作为分组变量。如果分组变量为多个，还应指定这些分组变量之间的层次关系。层次关系可以是同层次的或多层次的。同层次意味着将按照各分组变量的不同取值分别对个案进行分组；多层次表示将首先按第一分组变量分组，然后对各个分组下的个案按照第二组分组变量进行分组。

单一样本T检验

统计学上的定义和计算公式

定义：SPSS单样本T检验是检验某个变量的总体均值和某指定值之间是否存在显著差异。统计的前提样本总体服从正态分布。也就是说单样本本身无法比较，进行的是其均数与已知总体均数间的比较。

两独立样本T检验

统计学上的定义和计算公式

定义：所谓独立样本是指两个样本之间彼此独立没有任何关联，两个独立样本各自接受相同的测量，研究者的主要目的是了解两个样本之间是否有显著差异存在。

两个样本应是互相独立的，即从一总体中抽取一批样本对从另一总体中抽取一批样本没有任何影响，两组样本个案数目可以不同，个案顺序可以随意调整。     

样本来自的两个总体应该服从正态分布。

两独立样本T检验的零假设H0为两总体均值之间不存在显著差异。    

在具体的计算中需要通过两步来完成：

第一，利用F检验判断两总体的方差是否相同；

第二，根据第一步的结果，决定T统计量和自由度计算公式，进而对T检验的结论作出判断。

举个栗子

两配对样本T检验

统计学上的定义和计算公式

定义：两配对样本T检验是根据样本数据对样本来自的两配对总体的均值是否有显著性差异进行推断。一般用于同一研究对象（或两配对对象）分别给予两种不同处理的效果比较，以及同一研究对象（或两配对对象）处理前后的效果比较。前者推断两种效果有无差别，后者推断某种处理是否有效。

两配对样本T检验的前提要求如下。     

两个样本应是配对的。在应用领域中，主要的配对资料包括：具有年龄、性别、体重、病况等非处理因素相同或相似者。首先两个样本的观察数目相同，其次两样本的观察值顺序不能随意改变。    样本来自的两个总体应服从正态分布。

两配对样本T检验的零假设H0为两总体均值之间不存在显著差异。    

首先求出每对观察值的差值，得到差值序列；然后对差值求均值；最后检验差值序列的均值，即平均差是否与零有显著差异。如果平均差和零有显著差异，则认为两总体均值间存在显著差异；否则，认为两总体均值间不存在显著差异。 

举个栗子

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总结

本章主要针对连续变量的统计推断—t检验

主要解决问题：

1）单一样本T检验

2）两独立样本T检验

3)  两配对样本T检验