考研数学复习(1/9):函数与极限

news2024/7/6 17:34:39

目录

函数与极限

1. 函数的概念

1.1 函数的定义

1.2 函数的表示方法

1.3 函数的分类

1.4 函数的运算

2. 极限的概念

2.1 极限的定义

2.2 极限的性质

2.3 极限的计算方法

2.4 极限的应用

3. 连续函数

3.1 连续函数的定义

3.2 连续函数的性质

3.3 连续函数的分类

3.4 连续函数的应用

4. 极限的应用

4.1 求函数的渐近线

4.2 判断函数的连续性

4.3 求函数的导数

4.4 求函数的积分

4.5 求函数的级数展开式

5. 考研真题分析

5.1 考查重点

5.2 难点

5.3 解题技巧

6. 总结


函数与极限

函数与极限是高等数学的基础,也是考研数学数一中必考的内容。本章主要介绍函数的概念、极限的概念、连续函数的概念以及极限的应用。

1. 函数的概念

1.1 函数的定义

函数 是指一个集合到另一个集合的映射,它将一个集合中的每个元素都对应到另一个集合中的唯一一个元素。

更准确地说,函数 f 是一个从集合 X 到集合 Y 的映射,满足以下条件:

  • 定义域: 集合 X 中的元素称为函数 f 的定义域。
  • 值域: 集合 Y 中的元素称为函数 f 的值域。
  • 对应关系: 函数 f 将定义域 X 中的每个元素 x 都对应到值域 Y 中的一个元素 y,记为 y = f(x)。

例如:

  • 函数 f(x) = x^2: 定义域为所有实数,值域为所有非负实数。
  • 函数 g(x) = sin(x): 定义域为所有实数,值域为 [-1, 1]。

1.2 函数的表示方法

函数可以用以下几种方法表示:

  • 解析式: 用数学表达式来表示函数,例如 f(x) = x^2。
  • 图像: 用坐标系中的曲线来表示函数,例如 y = x^2 的图像是一条抛物线。
  • 表格: 用表格来表示函数,例如:

xf(x)
11
24
39

1.3 函数的分类

函数可以根据不同的性质进行分类:

  • 奇偶性:

    • 奇函数: 满足 f(-x) = -f(x) 的函数。
    • 偶函数: 满足 f(-x) = f(x) 的函数。
  • 单调性:

    • 单调递增函数: 当 x1 < x2 时,有 f(x1) < f(x2) 的函数。
    • 单调递减函数: 当 x1 < x2 时,有 f(x1) > f(x2) 的函数。
  • 周期性:

    • 周期函数: 存在一个非零常数 T,使得对于任意 x,有 f(x + T) = f(x) 的函数。
  • 有界性:

    • 有界函数: 存在一个常数 M,使得对于任意 x,有 |f(x)| ≤ M 的函数。

1.4 函数的运算

函数可以进行以下运算:

  • 加减乘除: 两个函数 f(x) 和 g(x) 可以进行加减乘除运算,得到新的函数。
  • 复合函数: 将一个函数的输出作为另一个函数的输入,得到新的函数。

例如:

  • 函数 f(x) = x^2 和 g(x) = sin(x) 的和为 f(x) + g(x) = x^2 + sin(x)。
  • 函数 f(x) = x^2 和 g(x) = sin(x) 的复合函数为 f(g(x)) = sin^2(x)。

2. 极限的概念

2.1 极限的定义

极限 是指函数在自变量趋于某个值时的函数值的变化趋势。

更准确地说,函数 f(x) 在 x 趋于 a 时的极限为 L,记为:

lim(x->a) f(x) = L

这意味着当 x 无限接近 a 时,f(x) 无限接近 L。

例如:

  • 函数 f(x) = x^2 在 x 趋于 2 时的极限为 4,记为:

lim(x->2) x^2 = 4

这意味着当 x 无限接近 2 时,x^2 无限接近 4。

2.2 极限的性质

极限具有以下重要性质:

  • 极限的唯一性: 如果函数 f(x) 在 x 趋于 a 时的极限存在,那么这个极限是唯一的。

  • 极限的运算性质:

    • 极限的和: lim(x->a) [f(x) + g(x)] = lim(x->a) f(x) + lim(x->a) g(x)
    • 极限的差: lim(x->a) [f(x) - g(x)] = lim(x->a) f(x) - lim(x->a) g(x)
    • 极限的积: lim(x->a) [f(x) * g(x)] = lim(x->a) f(x) * lim(x->a) g(x)
    • 极限的商: lim(x->a) [f(x) / g(x)] = lim(x->a) f(x) / lim(x->a) g(x),其中 lim(x->a) g(x) ≠ 0。

2.3 极限的计算方法

  • 直接代入法: 如果函数 f(x) 在 x = a 处连续,那么 lim(x->a) f(x) = f(a)。
  • 等价无穷小替换法: 如果函数 f(x) 和 g(x) 在 x 趋于 a 时都是无穷小,并且 lim(x->a) [f(x) / g(x)] = 1,那么 f(x) 和 g(x) 称为等价无穷小。在计算极限时,可以用等价无穷小替换法将 f(x) 替换为 g(x)。
  • 洛必达法则: 如果函数 f(x) 和 g(x) 在 x 趋于 a 时都趋于 0 或无穷大,并且 f'(x) 和 g'(x) 在 x 趋于 a 时都存在,那么:

lim(x->a) [f(x) / g(x)] = lim(x->a) [f'(x) / g'(x)]

例如:

  • 计算 lim(x->0) (sin(x) / x):

    • 直接代入法:sin(0) / 0 = 0 / 0,无法计算。
    • 等价无穷小替换法:sin(x) 和 x 在 x 趋于 0 时都是等价无穷小,因此 lim(x->0) (sin(x) / x) = lim(x->0) (x / x) = 1。
    • 洛必达法则:lim(x->0) (sin(x) / x) = lim(x->0) (cos(x) / 1) = 1。

2.4 极限的应用

  • 求函数的渐近线: 如果函数 f(x) 在 x 趋于无穷大时,lim(x->∞) f(x) = L,那么直线 y = L 称为函数 f(x) 的水平渐近线。如果函数 f(x) 在 x 趋于 a 时,lim(x->a) f(x) = ∞,那么直线 x = a 称为函数 f(x) 的垂直渐近线。
  • 判断函数的连续性: 如果函数 f(x) 在 x = a 处连续,那么 lim(x->a) f(x) = f(a)。

3. 连续函数

3.1 连续函数的定义

连续函数 是指函数在某点处连续的函数。

更准确地说,函数 f(x) 在 x = a 处连续,如果满足以下条件:

  • 函数 f(x) 在 x = a 处有定义。
  • lim(x->a) f(x) 存在。
  • lim(x->a) f(x) = f(a)。

例如:

  • 函数 f(x) = x^2 在 x = 2 处连续,因为:

    • f(2) = 4 有定义。
    • lim(x->2) x^2 = 4 存在。
    • lim(x->2) x^2 = f(2) = 4。

3.2 连续函数的性质

连续函数具有以下重要性质:

  • 介值定理: 如果函数 f(x) 在闭区间 [a, b] 上连续,并且 f(a) ≠ f(b),那么对于任意介于 f(a) 和 f(b) 之间的数 y,都存在一个点 c ∈ [a, b],使得 f(c) = y。
  • 零点定理: 如果函数 f(x) 在闭区间 [a, b] 上连续,并且 f(a) * f(b) < 0,那么在区间 (a, b) 内至少存在一个点 c,使得 f(c) = 0。
  • 最大值最小值定理: 如果函数 f(x) 在闭区间 [a, b] 上连续,那么 f(x) 在 [a, b] 上必取得最大值和最小值。

3.3 连续函数的分类

连续函数可以根据不同的性质进行分类:

  • 间断点: 函数在某点处不连续的点称为间断点。
  • 可去间断点: 如果函数 f(x) 在 x = a 处有定义,并且 lim(x->a) f(x) 存在,但 lim(x->a) f(x) ≠ f(a),那么 x = a 称为 f(x) 的可去间断点。
  • 跳跃间断点: 如果函数 f(x) 在 x = a 处有定义,并且 lim(x->a+) f(x) 和 lim(x->a-) f(x) 都存在,但 lim(x->a+) f(x) ≠ lim(x->a-) f(x),那么 x = a 称为 f(x) 的跳跃间断点。
  • 无穷间断点: 如果函数 f(x) 在 x = a 处有定义,并且 lim(x->a) f(x) = ∞,那么 x = a 称为 f(x) 的无穷间断点。

3.4 连续函数的应用

  • 求函数的极值: 如果函数 f(x) 在 x = a 处连续,并且 f'(a) = 0 或 f'(a) 不存在,那么 x = a 称为 f(x) 的驻点。驻点可能是极值点,也可能不是极值点。
  • 求函数的拐点: 如果函数 f(x) 在 x = a 处连续,并且 f''(a) = 0 或 f''(a) 不存在,那么 x = a 称为 f(x) 的拐点。拐点是函数曲线的凹凸性发生变化的点。

4. 极限的应用

4.1 求函数的渐近线

  • 水平渐近线: 如果函数 f(x) 在 x 趋于无穷大时,lim(x->∞) f(x) = L,那么直线 y = L 称为函数 f(x) 的水平渐近线。
  • 垂直渐近线: 如果函数 f(x) 在 x 趋于 a 时,lim(x->a) f(x) = ∞,那么直线 x = a 称为函数 f(x) 的垂直渐近线。

4.2 判断函数的连续性

如果函数 f(x) 在 x = a 处连续,那么 lim(x->a) f(x) = f(a)。

4.3 求函数的导数

导数是函数在某点处的变化率,它可以用来求函数的极值、拐点、单调区间、凹凸区间等。

4.4 求函数的积分

积分是导数的逆运算,它可以用来求函数的面积、体积、弧长、曲面面积等。

4.5 求函数的级数展开式

级数展开式可以用来近似地表示函数,它可以用来求函数的积分、求解微分方程等。

5. 考研真题分析

5.1 考查重点

  • 函数的概念和性质
  • 极限的概念和性质
  • 极限的计算方法
  • 连续函数的概念和性质
  • 极限的应用:求函数的渐近线、判断函数的连续性

5.2 难点

  • 极限的计算:洛必达法则、等价无穷小替换法
  • 连续函数的性质:介值定理、零点定理、最大值最小值定理
  • 极限的应用:求函数的渐近线、判断函数的连续性

5.3 解题技巧

  • 掌握极限的定义和性质
  • 熟练运用极限的计算方法
  • 理解连续函数的概念和性质
  • 灵活运用极限的应用

6. 总结

概念描述
函数一个集合到另一个集合的映射
极限函数在自变量趋于某个值时的函数值的变化趋势
连续函数函数在某点处连续的函数
极限的应用求函数的渐近线、判断函数的连续性、求函数的导数、求函数的积分、求函数的级数展开式

 

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1865899.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

从官方源码精简出第1个FreeRTOS程序

一、下载官方源码 1、打开百度搜索freerots&#xff0c;找到官网:FreeRTOS官网 2、将源码解压到没有中文目录的路径下 二、删减目录 1、删除FreeRTOS-Plus和tools 2、删除FreeRTOS/Demo下除CORTEX_STM32F103_Keil外的所有文件 3、删除FreeRTOS\Source\portable下除RVDS和MemM…

观星观景大屏呈现 实时拍摄长焦定格 当当狸智能天文望远镜TW2来啦

《宇宙的奇迹》中有这样一句话&#xff1a;“我们与那些遥远星系息息相关&#xff0c;无论它们是如何与我们天各一方&#xff0c;那些经过数十亿年旅行到达地球的光线&#xff0c;终究会把我们联系在一起”。 想象一下—— 等到繁星低垂&#xff0c;月光皎洁之时&#xff0c;…

景区智能厕所系统让旅游更便捷、更舒适

在旅游业蓬勃发展的今天&#xff0c;游客对于旅游体验的要求越来越高&#xff0c;而景区的基础设施建设也在不断创新和完善。其中&#xff0c;景区智能厕所系统的出现&#xff0c;无疑为游客带来了更加便捷、舒适的旅游体验。 一、智能厕所系统首先体现在其精准的定位和引导功能…

力扣1541. 平衡括号字符串的最少插入次数

Problem: 1541. 平衡括号字符串的最少插入次数 文章目录 题目描述思路及解法复杂度Code 题目描述 思路及解法 Problem: 力扣921. 使括号有效的最少添加 类似于上述题目&#xff0c;不过此时一个左括号要和两个右括号配对 1.同理上述题目&#xff0c;遍历字符串时若遇见一个左括…

Windows Nginx更新版本

一、准备新版安装包 nginx: downloadhttps://nginx.org/en/download.html 二、升级Nginx 1、备份原Nginx 2、上传新版Nginx 上传并解压 3、更新版本 1&#xff09;原文件夹更新 1.关闭nginx 查看原版本号 nginx -v 命今关闭 nginx -s stop 确认进程里没有nginx&#…

绕过命令过滤器:探索UnixLinux中的Bypass技术

前言 在Unix或Linux系统的安全测试和网络防御中&#xff0c;了解如何绕过命令过滤器是非常重要的。今天&#xff0c;我们将探讨几种利用shell命令绕过安全限制的技巧&#xff0c;这些技巧常用于渗透测试中&#xff0c;以检测系统的安全漏洞。 0x00 命令介绍 一般而言&#x…

CMakeList.txt 与makefile文件介绍

在C 项目中&#xff0c; 我们经常可以看到CMakeList.txt 文件和makefile文件&#xff0c; 那么它们分别有什么用呢&#xff1f; 下面的图示很好地解释了它们的作用以及两者之间的关系。

数据分析必备:12个“地表超强”数据可视化工具推荐!

数据可视化之所以流行&#xff0c;不仅是因为它简化了我们查看复杂数据的方式&#xff0c;更是因为数据可视化可以加快我们获取数据信息的速度。但对于初学者来说&#xff0c;使用数据可视化工具并不能快速启动。因此&#xff0c;本文专门为您列出了12个免费的数据可视化工具&a…

HQChart使用教程30-K线图如何对接第3方数据40-日K叠加股票增量更新

HQChart使用教程30-K线图如何对接第3方数据40-日K叠加股票增量更新 叠加股票叠加日K更新Request 字段说明Data.symbol 协议截图返回json数据结构stock HQChart代码地址交流 叠加股票 示例地址:https://jones2000.github.io/HQChart/webhqchart.demo/samples/kline_index_edit.…

通用后台管理——Vue router的使用

目录 一、Vue router是什么&#xff1f; 二、下载Vue router 三、使用router 四、使用嵌套router​​​​​​​ 一、Vue router是什么&#xff1f; 官网&#xff1a;安装 | Vue Router 是Vue.js的官方路由&#xff0c;实现多页跳转到功能&#xff0c;还包括&#xff1a; …

ChatUI:使用Gradio.NET为LLamaWorker快速创建大模型演示界面

Gradio.NET 是 Gradio 的.NET 移植版本。它是一个能够助力迅速搭建机器学习模型演示界面的库&#xff0c;其提供了简洁的 API&#xff0c;仅需寥寥数行代码就能创建出一个具备交互性的界面。在本篇文章中&#xff0c;我们将会阐述如何借助 Gradio.NET 为 LLamaWorker 快捷地创建…

ora-15025 ora-27041问题处理

这个问题先排查 [oracleracdg2-2 ~]$ cd $ORACLE_HOME/bin [oracleracdg2-2 bin]$ ls -ld oracle -rwsr-s--x 1 oracle oinstall 239626641 Jun 25 19:09 oracle 正常的属组是 [gridracdg2-1 ~]$ setasmgidwrap -o /u01/app/oracle/product/11.2.0.4/dbhome_1/bin/oracle […

OZON跨境卖家爆款产品有哪些

OZON跨境卖家爆款产品有哪些&#xff1f;国内的Ozon跨境卖家做这几个品&#xff0c;不爆都难&#xff01; Top1 太阳镜 Очки солнцезащитные 商品id&#xff1a;1556874194 月销量&#xff1a;1095 OZON跨境卖家爆款产品工具&#xff1a;D。DDqbt。COm/…

牛客周赛 Round 48 解题报告 | 珂学家

前言 题解 这场感觉有点难&#xff0c;D完全没思路, EF很典&#xff0c;能够学到知识. E我的思路是容斥贡献&#xff0c;F很典&#xff0c;上周考过一次&#xff0c;引入虚拟节点质数(有点像种类并查集类似的技巧). 欢迎关注 珂朵莉 牛客周赛专栏 珂朵莉 牛客小白月赛专栏 …

深度相机辅助导航避障(三):地面点云滤除

前面的章节介绍了坐标变换,以及如何设置深度相机的坐标变换。那就可以很直观从机器人的坐标系对深度相机扫描到的障碍物点云进行处理。 在实际应用中,机器人正确估计周围地形,对于道路的可通过性、路径规划和障碍物检测等方面都很重要。那么在获取深度相机点云数据后就得准…

pytorch基础知识Tensor算术运算

1、Tensor的基本概念 标量是零维的张量&#xff0c;向量是一维的张量&#xff0c;矩阵是二维的张量 2、Tensor的创建 import torch"""常见的几个tensor创建""" a torch.Tensor([[1,2],[3,4]]) #2行2列的 print(a, a.type()) print(torch.on…

在前端开发过程中如果函数参数很多,该如何精简

1. 在前端开发过程中如果函数参数很多&#xff0c;该如何精简 1.1. 对象参数&#xff08;对象字面量&#xff09;&#xff1a;1.2. 默认参数和解构赋值&#xff1a;1.3. 使用类或构造函数&#xff1a;1.4. 利用闭包或者高阶函数&#xff1a;1.5. 利用ES6的扩展运算符&#xff1…

利用ChatGPT优化程序员工作流程:实用案例分享

近年来&#xff0c;人工智能技术的迅猛发展给各行各业带来了翻天覆地的变化。作为其中的一员&#xff0c;程序员在工作中也受益匪浅。其中&#xff0c;ChatGPT的出现&#xff0c;更是成为优化程序员工作流程的得力助手。本文将通过多个实用案例&#xff0c;分享如何利用ChatGPT…

数据质量低下会造成什么后果?应从哪些维度衡量数据质量?

大数据时代的到来&#xff0c;预示着前所未有的商业机遇和洞察力。然而&#xff0c;要将这些海量数据中蕴含的巨大价值转化为实际的业务成果&#xff0c;一个关键的前提条件是必须确保所收集数据的质量。数据质量是大数据价值链上的第一道关卡&#xff0c;它的高低直接关系到数…

OpenCV中掩膜(mask)图像的创建和使用

操作系统&#xff1a;ubuntu22.04OpenCV版本&#xff1a;OpenCV4.9IDE:Visual Studio Code编程语言&#xff1a;C11 功能描述 掩模图像&#xff08;Mask Image&#xff09;是一种特殊类型的形象数据&#xff0c;在图像处理和计算机视觉中扮演着重要角色。它通常是一个二维数组…