堆排序算法

Status heapAdjust(ElemType *a, int s, int m) {
    ElemType t = a[s];
    for (int j = s * 2 + 1; j <= m; j = j * 2 + 1) {
        if (j < m && a[j] < a[j + 1]) {
            j++;
        }
        if (t >= a[j]) {
            break;
        }
        a[s] = a[j];
        s = j;
    }
    a[s] = t;
    return OK;
}

Status heapSort(ElemType *a, int n) {
    for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--) {
        heapAdjust(a, i, n - 1);
    }
    for (int i = n - 1; i > 0; i--) {
        swap(a[0], a[i]);
        heapAdjust(a, 0, i - 1);
    }
    return OK;
} 

堆排序算法选用什么样的存贮结构？

堆排序算法通常使用数组来存储堆。这是因为我们可以利用数组的索引来快速访问父节点和子节点。利用树的结构特征来描述堆，所以树只是作为堆的描述工具，堆实际是存放在线形空间中的。

对于一个位于索引i的节点，它的父节点位于索引(i-1)/2（向下取整），它的左子节点位于索引2i+1，它的右子节点位于索引2i+2。

按此算法得到的有序表是递增还是递减的。

堆排序算法可以用来创建递增序列或递减序列。如果我们使用最大堆，那么堆排序算法将创建一个递减序列；如果我们使用最小堆，那么堆排序算法将创建一个递增序列。