C++ 模板:全特化和偏特化

news2024/10/7 12:19:22

        

目录

全特化(Full Specialization)

偏特化(Partial Specialization)

特点和使用场景

注意事项


        在C++中,模板特化(template specialization)是一种强大的功能,允许对模板进行特定情况下的处理。模板特化主要分为全特化和偏特化两种。

全特化(Full Specialization)

        全特化是指为模板的特定类型参数提供一个完全不同的实现。这种特化适用于所有模板参数都确定的情况。

#include <iostream>

// 原始模板
template <typename T>
class MyClass {
public:
    void print() {
        std::cout << "Generic template\n";
    }
};

// 全特化
template <>
class MyClass<int> {
public:
    void print() {
        std::cout << "Specialized template for int\n";
    }
};

int main() {
    MyClass<double> obj1;
    obj1.print(); // 输出 "Generic template"

    MyClass<int> obj2;
    obj2.print(); // 输出 "Specialized template for int"

    return 0;
}

偏特化(Partial Specialization)

        偏特化允许对模板的部分参数进行特化处理,而不是全部参数。这种特化更为灵活,可以处理更复杂的情况。

#include <iostream>

// 原始模板
template <typename T1, typename T2>
class MyClass {
public:
    void print() {
        std::cout << "Generic template\n";
    }
};

// 偏特化:当T2是int时
template <typename T1>
class MyClass<T1, int> {
public:
    void print() {
        std::cout << "Partial specialization where T2 is int\n";
    }
};

int main() {
    MyClass<double, double> obj1;
    obj1.print(); // 输出 "Generic template"

    MyClass<double, int> obj2;
    obj2.print(); // 输出 "Partial specialization where T2 is int"

    return 0;
}

特点和使用场景

  • 全特化适用于当模板参数完全确定时,需要为这些参数提供特定的实现。
  • 偏特化适用于模板参数部分确定时,需要为这些参数的某些组合提供特定实现。

注意事项

  1. 模板特化的优先级: 编译器会优先匹配特化版本,其次是偏特化版本,最后是普通模板。
  2. 偏特化仅适用于类模板: 函数模板不支持偏特化,只能进行全特化。
  3. 模板匹配规则复杂: 在特化模板时,需要小心处理匹配规则,确保编译器能够正确选择所需的模板版本。

        理解和使用模板特化可以大大提高代码的灵活性和复用性,同时也可以针对不同的情况进行优化。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1862163.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

S-Clustr(影子集群)V3 高并发,去中心化,多节点控制

S-Clustr 项目地址:https://github.com/MartinxMax/S-Clustr/releases/tag/S-Clustr-V3.0 Maptnh Не ограничивайте свои действия виртуальным миром. GitHub: Maptnh Jay Steinberg Man kann die Menschen, die man hasst, in d…

基于SSM+VUE的网上订餐系统(带1w+文档)

基于SSMVUE的网上订餐系统(带1w文档) 网上订餐系统的数据库里面存储的各种动态信息&#xff0c;也为上层管理人员作出重大决策提供了大量的事实依据。总之&#xff0c;网上订餐系统是一款可以真正提升管理者的办公效率的软件系统。 项目简介 基于SSMVUE的网上订餐系统(带1w文档…

绝望中迎来曙光,阿里大模型算法岗 Offer 突然来了!

节前&#xff0c;我们组织了一场算法岗技术&面试讨论会&#xff0c;邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。 针对大模型技术趋势、算法项目落地经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备面试攻略、面试常考点等热门话题进行了深入的讨论。 总结链接如…

web前端——CSS

目录 一、css概述 二、基本语法 1.行内样式表 2.内嵌样式表 3.外部样式表 4.三者对比 三、选择器 1.常用的选择器 2. 选择器优先级 3.由高到低优先级排序 四、文本,背景,列表,伪类,透明 1.文本 2.背景 3.列表 4.伪类 5.透明 五、块级,行级,行级块标签, dis…

第一百二十七节 Java面向对象设计 - Java枚举方法

Java面向对象设计 - Java枚举方法 因为枚举类型实际上是一个类类型&#xff0c;所以我们可以在枚举类型体中声明一切&#xff0c;我们可以在类体中声明它。 以下代码使用字段&#xff0c;构造函数和方法定义了一个级别枚举。 public enum Level {LOW(30), MEDIUM(15), HIGH(7…

Android跨进程调用,Binder线程池溢出导致ANR

Android跨进程调用&#xff0c;Binder线程池溢出导致ANR 如果发生ANR&#xff0c;找到trace.txt 、/data/anr目录下&#xff0c; "main" prio5 tid1 Native| group"main" sCount1 dsCount0 flags1 obj0x72c33e38 self0x78a64c2a00| sysTid1863 nice0 cgr…

Kivy tutorial 004: Making the GUI do stuff, binding to events

Kivy tutorial 004: Making the GUI do stuff, binding to events – Kivy Blog Central themes: Events and Kivy properties 中心主题&#xff1a;事件和kivy属性 We left the last tutorial with a calculator app GUI with some nice automatic behaviour, but which doe…

Spring Cloud - 开发环境搭建

1、JDK环境安装 1、下载jdk17&#xff1a;下载地址&#xff0c;在下图中红色框部分进行下载 2、双击安装&#xff0c;基本都是下一步直到完成。 3、设置系统环境变量&#xff1a;参考 4、设置JAVA_HOME环境变量 5、在PATH中添加%JAVA_HOME%/bin 6、在命令行中执行&#xff1a;j…

大厂薪资福利篇第五弹:小红书

欢迎来到绝命Coding&#xff01; 今天继续更新大家最关心的 大厂薪资福利系列&#xff01; 为什么计算机学子对大厂趋之若鹜呢&#xff1f;最直接的原因就是高薪资的吸引力。 • 但是薪资可不是简单的数字哦&#xff0c;里面还是有很多“学问”的。 • 很多同学对大厂薪资只有一…

嵌入式C语言中常见寄存器的控制方法

使用C语言对寄存器赋值时,常常需要用到C语言的位操作方法。 把寄存器某位清零 假设a代表寄存器,且其中本来已有值。如果要把其中某一位清零且其它位不变,代码如下。 //定义一个变量 a = 1001 1111 b (二进制数)unsigned char a = 0x9f;//对 bit2 清零a &= ~(1<<…

YOLO系列改进

yolo核心思想&#xff1a;把目标检测转变成一个回归问题。将整个图像作为网络的输入&#xff0c;仅仅经过一个神经网络&#xff0c;得到边界框的位置及其所属的类别。 YOLOv1 CVPR2016 输出7730的张量表示2个框的5个参数和20个种类。leaky ReLU&#xff0c;leaky并不会让负数…

深度学习入门2—— 神经网络的组成和3层神经网络的实现

由上一章结尾&#xff0c;我们知道神经网络的一个重要性质是它可以自动地从数据中学习到合适的权重参数。接下来会介绍神经网络的概要&#xff0c;然后再结合手写数字识别案例进行介绍。 1.神经网络概要 1.1从感知机到神经网 我们可以用图来表示神经网络&#xff0c;我们把最…

【Docker】容器

目录 1. 容器启动 2. 容器启动/重启/停止 3. 进入容器 4. 容器查询 5. docker 镜像的构建 方式一&#xff1a;docker 容器 commit 方式二&#xff1a;Dockerfile 定制镜像 1. 容器启动 docker run –it/-d –p/P –name imageID/name 2. 容器启动/重启/停止 docker sta…

MySQL索引优化解决方案--索引失效(3)

索引失效情况 最佳左前缀法则&#xff1a;如果索引了多列&#xff0c;要遵循最左前缀法则&#xff0c;指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。不在索引列上做任何计算、函数操作&#xff0c;会导致索引失效而转向全表扫描存储引擎不能使用索引中范围条件右边的…

文华6幅图指标公式大全-多空精准买卖点提示指标源码

文华6幅图指标公式大全-多空精准买卖点提示指标源码&#xff1a; HH: HHV ( HIGH ,1)/5 HHV ( HIGH ,2)/5 HHV ( HIGH ,2)/5 HHV ( HIGH ,5)/5 HHV ( HIGH ,8)/5; LL: LLV ( LOW ,1)/5 LLV ( LOW ,2)/5 LLV ( LOW ,2)/5 LLV ( LOW ,5)/5 LLV ( LOW ,8)/5; H1: IFELSE ( H &l…

西门子840dsl机床仿真软件配置opcua说明

需要的安装包如下&#xff0c;可在百度网盘中下载 主软件包&#xff1a;sinutrain-v4.7-ed4&#xff08;也可在官网中下载最新版本&#xff09; 用户文件&#xff1a;UserDataBase 授权sinutrain&#xff1a;Sim_EKB_Install_2021_06_22 链接&#xff1a;https://pan.baidu.c…

【传拓研学】传承文化瑰宝,领略千年韵味

非遗薪火&#xff0c;传承中华文明 文化繁荣&#xff0c;共筑美好未来 在这风云变幻的时代&#xff0c;我们始终怀揣着对历史与文化的敬仰之情。今日&#xff0c;我们隆重向您推荐一项极具意义的活动——传拓研学活动。 传拓是我国一项古老的传统技艺&#xff0c;非遗物质文…

REST API 中的 HTTP 请求参数

当我们在谈论现代 Web 开发时&#xff0c;REST API (Representational State Transfer Application Programming Interface) 扮演着至关重要的角色。它允许不同的系统以一种简洁且高效的方式进行通信。HTTP 请求参数是控制此通信流程中数据如何被发送和接收的重要组成部分。 H…

【Apache Doris】周FAQ集锦:第 8 期

【Apache Doris】周FAQ集锦&#xff1a;第 8 期 SQL问题数据操作问题运维常见问题其它问题关于社区 欢迎查阅本周的 Apache Doris 社区 FAQ 栏目&#xff01; 在这个栏目中&#xff0c;每周将筛选社区反馈的热门问题和话题&#xff0c;重点回答并进行深入探讨。旨在为广大用户和…

杂记 | 搭建反向代理防止OpenAI API被封禁(对于此次收到邮件提示7月9日后将被屏蔽的解决参考)

文章目录 重要声明&#xff08;免责&#xff09;01 OpenAI封禁API的情况02 解决方案及原理2.1 原因分析2.2 解决方案2.3 步骤概述 03 操作步骤3.1 购买一个海外服务器3.2 申请一个域名3.3 将域名指向代理服务器3.4 在代理服务器上安装nginx3.5 配置反向代理 重要声明&#xff0…