只需要输入一张人物图像或者一段视频，就可以实现端到端全图卡、视频通化转换，生成二次元虚拟形象，返回卡通化后的结果图像或视频。

开发者叫menyi Fang，来自阿里巴巴通义实验室的的技术女大佬，国内大佬集成到webui，支持CPU和GPU，CPU处理速度也很快，需要的可以自行下载测试。

项目地址：https://github.com/menyifang/DCT-Net
webui地址：https://github.com/v3ucn/DCT-Net_Webui

一键包地址：DCT-Net - 一键图片、视频转卡通动漫风格工具，本地一键整合包下载

支持以下风格转换

1、日漫风格

 

2、3D风格

 

3、手绘风格

 

4、素描风格
 

5、艺术风格
 

使用方式和范围

使用方式：

支持GPU/CPU推理，在任意真实人物图像上进行直接推理;

使用范围:

包含人脸的人像照片（3通道RGB图像，支持PNG、JPG、JPEG格式），人脸分辨率大于100x100，总体图像分辨率小于3000×3000，低质人脸图像建议预先人脸增强处理。

目标场景:

艺术创作、社交娱乐、隐私保护场景，自动化生成卡通肖像。

使用教程：

双击一键启动，等待程序自动跳转到WebUI界面

上传需要转换的照片或者视频，选择模型风格

根据素材对应类型，选择生成图片或者视频