Android性能优化-内存优化

news2024/11/15 19:27:44

１、为什么进行内存优化（如果不进行内存优化）

APP运营内存限制，OOM导致APP崩溃
APP性能，流畅性，响应速度和体验

2、Android内存管理方式:

Android系统内存分配与回收方式
APP内存限制机制
切换应用时，后台APP清理机制
监控内存的几种方法演示

2.1 Android系统内存分配与回收方式

相关命令行：
ps，查看进程pid，ppid，启动的进程，init->zygote->remusic
在这里插入图片描述

查看：dumpsys meminfo com.wm.remusic

pss物理内存
Heap堆的尺寸
NativeHeap相当于JNI开发方式下　XX空间下的堆
DalvikHeap虚拟内存
堆栈
共享内存
apk占用内存

直观看到一个APP通常就是一个进程对称一个虚拟机
GC只在Heap剩余空间不够时才触发垃圾回收，释放空间。
GC触发时，所有县城都是会被暂停，所以会存在内存抖动

2.2 APP内存限制机制

每个APP分配的最大内存限制，随不同设备而不同
吃内存大户：图片
我什么要限制？因为是多任务系统，需要协作运行

2.3切换应用时，后台APP清理机制

分时复用
APP切换时使用LRU Cache
onTrimMemory()回调方法，及时释放不需要的内存，减小app占用内存，减少系统清理app的可能性
在这里插入图片描述

2.4 监控内存的几种方法演示

AS代码

private void calculate() {
    StringBuilder strBuilder =new StringBuilder();
    ActivityManager activityManager = (ActivityManager) getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE);
    int memClass =activityManager.getMemoryClass();//m为单位
    int largeMemClass=activityManager.getLargeMemoryClass();//以m为单位
    strBuilder.append("memClass:"+ memClass + "\n");
    strBuilder.append("largememClass:"+ largeMemClass + "\n");
    Float totalMemory=Runtime.getRuntime().totalMemory()*1.0f /(1024*1024);
    Float freelemory =Runtime.getRuntime().freeMemory()*1.0f /(1024*1024);
    Float maxlemory=Runtime.getRuntime().maxMemory()*1.0f /(1024*1024);
    
    info.setText(strBuilder.toString());
    Log.d("打印内存", strBuilder.toString());
}

AS自带内存监控工具：
在这里插入图片描述

3、APP内存优化方法

数据结构
对象复用
内存泄漏
相关演示

3.1 数据结构优化

1、频繁字符串拼接用StringBuilder，效率和耗时对比StringBuild更好
2、ArrayMap， SparseArray替换HashMap
3、内存抖动：突然间申请很多变量和空间后再释放，且GC时所有进程会暂停，重复此行为。
例如：优化方案：将变量strlatrix放在循环外

private void doChurn(){
    Log.d("mooc", "doChurn start:");
    for(int i=0; i< rowlength; i++) {
        String[] strlatrix = new String[length];   // 主要在这里，不停的重新申请变量
        for(int j=0;j< length; j++) {
            strlatrix[j]= String.value0f(ran.nextDouble());   //使用后，释放空间，造成不停的申请、释放大量空间，引起抖动
        }
        Log.d("mooc", "doChurn rowStr:"+i);
    }
    Log. d("mooc","doChurn rowStr end:");
}

// 优化方案：将变量strlatrix放在循环外
4、再小的Class耗费0.5KB
5、HashMap的一个entry需要额外占用32B

3.2 对象复用

复用系统自带的资源；
ListView、GrideView的ConvertView的复用，recycleView的适配器也可复用，等等等；
避免在onDraw方法里面执行对象的创建，onDraw界面，图像，view有变动，则会重新执行onDraw，如果在里面进行对象创建，则会影响绘制时间，如果onDraw绘制时间较长，则会引起UI卡顿，且onDraw频繁执行，创建也会频繁执行；

3.3内存泄漏

内存泄漏：代码有瑕疵，导致内存停止不用，但被其他变量引用，导致GC无法回收。
导致剩余可用Heap越来越少，频繁触发GC；
典型例子：在一个activity中有一个比较耗时的线程，当推出activity时，线程依然在执行，无法回收内存，导致了内存泄漏；
建议：用Application Context而不是用Activity Context；
注意Cursor对象是否及时关闭；

4、OOM（内存溢出）问题优化

问题分析
强引用、软引用的意义
优化OOM问题方法

4.1 OOM问题分析

OOM必然性与可解决性
OOM绝大部分发生在图片

4.2 强引用、软引用

public class Gate extends AppCompatActivityprivate {
    private String strongref;
    private SoftReference<String> softref;

    @override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.gate);
        strongref = String.valueOf(Math.random());  // 在生命周期中，不会被回收
        softref=new SoftReference(String.valueOf(Math.random()));  //在生命周期中，内存不够会被回收
         ...
    }
}

4.3 onTrimMemory内存变换情况：

ComponentCallbacks2  |  Android Developers (google.cn)
The values provided by onTrimMemory(int) do not represent a single linear progression of memory limits, but provide you different types of clues about memory availability:
- When your app is running:
a.TRIM_MEMORY_RUNNING_MODERATE        
b.TRIM_MEMORY_RUNNING_LOW
c.TRIM_MEMORY_RUNNING_CRITICAL
- When your app's visibility changes:
a.TRIM_MEMORY_UI_HIDDEN
- When your app's process resides in the background LRU list:
a.TRIM_MEMORY_BACKGROUND
b.TRIM_MEMORY_MODERATE
c.TRIM_MEMORY_COMPLETE
To support API levels lower than 14, you can use the ComponentCallbacks.onLowMemory() method as a fallback that's roughly equivalent to the ComponentCallbacks2#TRIM_MEMORY_COMPLETE level.