图片多级缓存加载流程通常包括三个主要级别：内存缓存、本地缓存和网络缓存。以下是详细的加载流程：

1. 内存缓存（一级缓存）

流程：

当应用需要加载一张图片时，首先会检查内存缓存中是否存在该图片。
如果存在，则直接从内存缓存中加载图片并显示，跳过后续步骤。

优势：

读取速度最快，因为数据直接从内存中获取。
减少了不必要的磁盘I/O和网络请求。

2. 本地缓存（二级缓存）

流程：

如果内存缓存中没有找到图片，接下来会检查本地缓存（通常是SD卡或内部存储空间）。
如果本地缓存中存在该图片，则从本地缓存中加载图片，并将其缓存到内存中以备下次使用。

优势：

读取速度相对较快，因为数据存储在本地。
减少了网络请求，节省流量。

3. 网络缓存（三级缓存）

流程：

如果内存缓存和本地缓存中都没有找到图片，那么就需要从网络下载图片。
下载完成后，图片首先被缓存到内存中，然后保存到本地缓存中，以便后续使用。

注意事项：

网络请求可能会消耗较多时间和流量，因此应该尽量避免不必要的网络请求。
网络请求也可能会受到网络状况的影响，导致加载速度变慢或加载失败。

4. 归纳

1优先级：

内存缓存 > 本地缓存 > 网络缓存。即优先从内存缓存中加载图片，如果内存中没有则从本地缓存中加载，如果本地也没有则从网络中下载。

2缓存策略：

内存缓存：

通常使用LruCache或DiskLruCache等策略，根据图片的使用频率和最近访问时间来决定是否缓存和何时移除。

本地缓存：

将图片文件保存在SD卡或内部存储空间中，并设置合适的缓存大小和过期时间。

网络缓存：

可以通过HTTP响应头中的缓存控制字段（如Cache-Control、Expires等）来实现网络缓存。

3优化建议：

合理设置缓存大小和过期时间，避免过多的缓存占用存储空间。
对于大图或高清图，可以考虑进行压缩或缩放后再缓存，以减少存储空间和网络流量的消耗。
使用图片加载库（如Glide、Picasso等）可以更方便地实现图片的多级缓存加载和优化。