Java-LinkedList和ArrayList的区别、Get/Add操作性能分析以及常见的遍历方式

news2024/7/6 21:11:31

LinkedList和ArrayList的区别、Get/Add操作性能分析以及常见的遍历方式

    • 一、LinkedList
      • 基本特性
      • 主要方法
    • 二、ArrayList
      • 初始化及基本操作
      • ArrayList注意点(待完善)
      • 代码示例
    • 三、ArrayList与LinkedList的区别
    • 四、Get/Add操作性能分析
    • 五、LinkedList遍历方式
    • 六、ArrayList遍历方式

一、LinkedList

LinkedList 是 Java 集合框架中的一个类,它实现了 List 接口和 Deque 接口,位于 java.util 包下。与其他 List 实现(如 ArrayList)不同,LinkedList 是基于双向链表的数据结构实现的,这为它提供了一些独特的特性和性能优势。

基本特性

  • 动态大小:由于链表的特性,LinkedList 可以在运行时高效地增加或减少元素,不需要像数组那样重新分配内存。
  • 双向链表:每个节点(或元素)都包含其前一个和后一个节点的引用,这允许在列表的两端进行高效地插入和删除操作。
  • 非随机访问:虽然可以快速地在链表的头部或尾部添加/删除元素,但访问链表中间的某个元素需要从头或尾开始遍历,因此随机访问的时间复杂度较高(O(n))。

主要方法

添加和删除操作
1.add(E element): 在链表末尾添加元素

   LinkedList<String> list = new LinkedList<>();
   list.add("Hello");

2.addFirst(E e) 和 addLast(E e): 分别在链表的开头和末尾添加元素

   list.addFirst("First");
   list.addLast("Last");

3.remove(Object o): 移除链表中第一个匹配给定对象的元素

   list.remove("Hello");

4.removeFirst() 和 removeLast(): 移除链表的第一个或最后一个元素

   list.removeFirst();
   list.removeLast();

检索元素
1.get(int index): 返回指定位置的元素

   String element = list.get(0);

2.peek(), peekFirst(), peekLast(): 查看但不移除链表的第一个或最后一个元素

   String first = list.peekFirst();
   String last = list.peekLast();

转换为数组
1.toArray() 和 toArray(T[] a): 将链表转换成数组

   String[] array = list.toArray(new String[0]);

迭代器和列表迭代器
1.Iterator: 用于遍历集合中的元素

   Iterator<String> iterator = list.iterator();
   while(iterator.hasNext()) {
       System.out.println(iterator.next());
   }

2.ListIterator: 在Iterator的基础上增加了向前遍历和修改元素的能力

   ListIterator<String> listIterator = list.listIterator();
   while(listIterator.hasNext()) {
       String current = listIterator.next();
       if(current.equals("First")) {
           listIterator.set("New First");
       }
   }

二、ArrayList

ArrayList也是Java集合框架中的一个重要成员,它实现了List接口,内部是基于动态数组实现的。下面是关于ArrayList的一些主要方法及其代码示例:

初始化及基本操作

import java.util.ArrayList;

public class ArrayListExample {
    public static void main(String[] args) {
        ArrayList<String> arrayList = new ArrayList<>(); // 初始化ArrayList

        // 添加元素
        arrayList.add("Apple");
        arrayList.add("Banana");
        arrayList.add("Cherry");

        // 添加元素到指定位置
        arrayList.add(1, "Blueberry");

        // 获取元素
        String element = arrayList.get(5); // 注意:这里的索引是从0开始的

        // 删除指定位置的元素
        arrayList.remove(0);

        // 删除指定元素的第一个实例
        arrayList.remove("Banana");

        // 判断是否包含某元素
        boolean contains = arrayList.contains("Cherry");

        // 设置指定位置的元素
        arrayList.set(1, "Blackberry");

        // 遍历ArrayList
        for (String fruit : arrayList) {
            System.out.println(fruit);
        }
    }
}

特殊方法

1.size(): 返回ArrayList的大小

2.clear(): 清空ArrayList中的所有元素

3.indexOf(Object o): 返回指定元素首次出现的位置,未找到返回-1

4.ensureCapacity(int minCapacity): 确保ArrayList至少能容纳minCapacity个元素

5.转换为数组

Object[] array = arrayList.toArray();

迭代器

Iterator<String> iterator = arrayList.iterator();
while(iterator.hasNext()) {
    System.out.println(iterator.next());
}

ArrayList注意点(待完善)

1.ArrayList两个重载的remove方法区别

​ 工作中应该会经常用到ArrayList相关的集合操作,接下来,我打算分析ArrayList两个重载的remove方法的区别

先看一看ArrayList的相关源码

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

有上述源码可知:

两个重载的remove方法区别

  • 一个是根据int类型索引下标删除元素;
  • 一个是根据传入的对象值删除集合中相应值的第一个匹配项

代码示例

    private static void removeByIndex(int index) {
        List<Integer> list =
                IntStream.rangeClosed(1, 10).boxed().collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));
        System.out.println(list.remove(index));     //按索引删除对应下标元素,返回删除的元素值
        System.out.println(list);
    }

    private static void removeByValue(Integer index) {
        List<Integer> list =
                IntStream.rangeClosed(1, 10).boxed().collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));
        System.out.println(list.remove(index));     //按值删除第一个匹配值的元素,返回true
        System.out.println(list);
    }

运行结果

在这里插入图片描述

三、ArrayList与LinkedList的区别

  • 数据结构:ArrayList基于动态数组,LinkedList基于双向链表。
  • 访问速度:ArrayList支持快速随机访问(O(1)),LinkedList更适合顺序访问(某些操作O(n))。
  • 插入和删除:ArrayList在中间插入或删除较慢(需移动后续元素,O(n)),LinkedList在此类操作上更快(O(1),特别是在列表两端)。
  • 内存占用:ArrayList通常比LinkedList更节省内存,因为LinkedList每个节点都需要额外的引用空间。

​ 根据具体应用场景选择ArrayList或LinkedList:当需要快速随机访问且元素数量相对稳定时,ArrayList更优;而当频繁进行插入和删除操作,特别是表头或表尾操作时,LinkedList更有优势,但是如果随机插入和修改,可能ArrayList更好

四、Get/Add操作性能分析

import org.springframework.util.StopWatch;

import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.ListIterator;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.IntStream;

public class LinkedListApplication {

    public static void main(String[] args) {
        int elementCount = 100000;
        int loopCount = 100000;
        StopWatch stopWatch = new StopWatch();
        stopWatch.start("linkedListGet");
        linkedListGet(elementCount, loopCount);
        stopWatch.stop();
        stopWatch.start("arrayListGet");
        arrayListGet(elementCount, loopCount);
        stopWatch.stop();
        System.out.println(stopWatch.prettyPrint());

        StopWatch stopWatch2 = new StopWatch();
        stopWatch2.start("linkedListAdd");
        linkedListAdd(elementCount, loopCount);
        stopWatch2.stop();
        stopWatch2.start("arrayListAdd");
        arrayListAdd(elementCount, loopCount);
        stopWatch2.stop();
        System.out.println(stopWatch2.prettyPrint());
    }

    private static void linkedListGet(int elementCount, int loopCount) {
        List<Integer> list = IntStream.rangeClosed(1, elementCount).boxed().collect(Collectors.toCollection(LinkedList::new));
        IntStream.rangeClosed(1, loopCount).forEach(i -> list.get(ThreadLocalRandom.current().nextInt(elementCount)));
    }

    private static void arrayListGet(int elementCount, int loopCount) {
        List<Integer> list = IntStream.rangeClosed(1, elementCount).boxed().collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));
        IntStream.rangeClosed(1, loopCount).forEach(i -> list.get(ThreadLocalRandom.current().nextInt(elementCount)));
    }

    private static void linkedListAdd(int elementCount, int loopCount) {
        List<Integer> list = IntStream.rangeClosed(1, elementCount).boxed().collect(Collectors.toCollection(LinkedList::new));
        IntStream.rangeClosed(1, loopCount).forEach(i -> list.add(ThreadLocalRandom.current().nextInt(elementCount), 1));
    }

    private static void arrayListAdd(int elementCount, int loopCount) {
        List<Integer> list = IntStream.rangeClosed(1, elementCount).boxed().collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));
        IntStream.rangeClosed(1, loopCount).forEach(i -> list.add(ThreadLocalRandom.current().nextInt(elementCount), 1));
    }

}

这段代码用于比较LinkedList和ArrayList在get和add操作上的性能差异。主要包含以下函数:

  • main函数:创建两个StopWatch对象,分别用于计时get和add操作。通过调用linkedListGet、arrayListGet、linkedListAdd和arrayListAdd方法,分别执行对应的操作并计时。最后打印出计时结果。
  • linkedListGet函数:创建一个包含100000个元素的LinkedList,然后进行100000次随机get操作。
  • arrayListGet函数:创建一个包含100000个元素的ArrayList,然后进行100000次随机get操作。
  • linkedListAdd函数:创建一个空的LinkedList,然后进行100000次在随机位置插入数字1的操作。
  • arrayListAdd函数:创建一个空的ArrayList,然后进行100000次在随机位置插入数字1的操作。

运行结果

在这里插入图片描述

根据提供的测试结果,我们可以分析如下:
随机Get操作性能对比:

  • linkedListGet: 执行时间约为2,992,441,200纳秒(或2.992秒)。
  • arrayListGet: 执行时间约为9,835,300纳秒(或0.098秒)。

​ 这意味着,在随机get操作上ArrayList的性能明显优于LinkedList。ArrayList的访问时间仅占LinkedList的约0.003%,这是因为ArrayList提供了基于索引的直接访问,而LinkedList需要遍历链表至指定位置

随机Add操作性能对比:

  • linkedListAdd: 执行时间约为25,455,273,500纳秒(或25.455秒)。
  • arrayListAdd: 执行时间约为1,452,162,900纳秒(或1.452秒)。

​ 对于在随机位置的add操作,虽然两者都需要移动元素以插入新值,但结果显示LinkedList的性能仍然较差。在这个特定场景下(随机位置插入),尽管两者都不是最佳选择(因为都涉及元素的移动)

​ 总结来说,这个测试展示了ArrayList在随机访问(get操作)上的巨大优势,以及在随机位置插入(add操作)相对较好的性能,相对于LinkedList而言。这反映了两种数据结构的基本特性:ArrayList适合于快速访问,而LinkedList更适合于频繁的插入和删除操作(特别是当这些操作发生在列表的开始或结束时)但是当在随机位置add操作,LinkedList的插入性能按照测试结果来看是比ArrayList差的,ArrayList更快

五、LinkedList遍历方式

​ 遍历LinkedList有几种常见方式,每种方法在不同场景下的性能表现各异。以下是遍历LinkedList的几种方法及其简要分析:

1.使用Iterator(迭代器)

Iterator<String> iterator = linkedList.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
    String element = iterator.next();
    // 处理element
}

性能分析:这是最通用的方法,适用于大多数情况。性能良好,特别是在不需要知道当前索引位置时。

2.使用增强for循环(foreach)

for (String element : linkedList) {
    // 处理element
}
  • 性能分析:增强for循环底层也是通过Iterator实现的,因此性能与直接使用Iterator相似。代码更加简洁,但同样不适用于需要索引或并发修改集合的情况。

3.使用ListIterator(列表迭代器)

ListIterator<String> listIterator = linkedList.listIterator();
while (listIterator.hasNext()) {
    String element = listIterator.next();
    // 可以使用listIterator.previous()等方法进行双向遍历
    // 处理element
}
  • 性能分析:ListIterator提供了额外的功能,如向后遍历和修改元素,但遍历性能与普通Iterator相似。在需要反向遍历或在遍历时修改集合时非常有用

性能比较

  • 遍历效率:对于LinkedList,使用Iterator或增强for循环通常是最高效且代码最简洁的遍历方式,因为它们直接利用了LinkedList的结构,避免了不必要的索引查找开销。
  • 功能性需求:如果需要在遍历时同时进行元素的添加、删除或获取前一个/后一个元素等操作,ListIterator提供了最佳灵活性
  • 避免直接通过索引遍历LinkedList(如传统for循环结合get(index)),因为这会严重降低遍历效率

​ 综上所述,对于大多数遍历LinkedList的场景,使用Iterator或增强for循环是性能较好且代码更简洁的选择。如果需要额外的遍历控制能力,则考虑使用ListIterator

六、ArrayList遍历方式

ArrayList作为基于动态数组实现的集合,它的遍历方式与LinkedList类似,但因为数据结构的不同,遍历性能上会有所区别。以下是遍历ArrayList的几种方法及其性能分析:

1.使用Iterator(迭代器)

Iterator<String> iterator = arrayList.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
    String element = iterator.next();
    // 处理element
}
  • 性能分析:Iterator遍历对于ArrayList同样适用,性能良好。虽然ArrayList支持快速随机访问,但直接使用Iterator遍历在大多数情况下仍然是可行的选择。

2.使用增强for循环(foreach)

for (String element : arrayList) {
    // 处理element
}
  • 性能分析:增强for循环同样适用于ArrayList,代码简洁。由于ArrayList支持快速随机访问,这种方式遍历的性能非常高,几乎等同于直接通过索引访问

3.使用普通for循环(通过索引访问)

for (int i = 0; i < arrayList.size(); i++) {
    String element = arrayList.get(i);
    // 处理element
}
  • 性能分析:对于ArrayList,直接通过索引遍历是非常高效的,因为数组支持O(1)时间复杂度的随机访问。在需要索引位置或频繁访问特定位置元素的场景下,这是最佳选择

4.使用ListIterator(列表迭代器)

ListIterator<String> listIterator = arrayList.listIterator();
while (listIterator.hasNext()) {
    String element = listIterator.next();
    // 处理element
}
  • 性能分析:虽然ArrayList也可以使用ListIterator,但相比直接通过索引访问或增强for循环,这种方法在ArrayList上的优势不大,除非你需要进行双向遍历或在遍历时修改集合。

性能比较

  • 遍历效率增强for循环和直接通过索引的普通for循环对于ArrayList来说最为高效,特别是当不需要额外的迭代器功能时。直接索引访问尤其适合需要频繁访问元素索引或进行特定位置操作的场景。
  • 简洁性增强for循环提供了最简洁的遍历方式,代码可读性好。
  • 灵活性:如果需要在遍历时进行更复杂的操作(如双向遍历、修改元素等),ListIterator提供了必要的灵活性,尽管在ArrayList中,其性能优势不如直接索引访问明显。

​ 综上,对于ArrayList,增强for循环和直接通过索引的普通for循环在性能和实用性上都是很好的选择,具体取决于是否需要索引信息。而Iterator和ListIterator提供了额外的遍历控制能力,但在纯遍历效率上并不比直接索引访问或增强for循环有明显优势

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1857591.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

藏在十九页PPT里的“海合安之道”

6月6日&#xff0c;成立仅仅两年多的海合安集团亮相2024中国主题公园战略营销峰会&#xff0c;作为本届峰会最年轻的主题公园企业&#xff0c;备受行业关注。 海合安集团成立于2021年&#xff0c;为亚洲最大私募投资基金之一的安博凯投资基金&#xff08;MBK Partners&#xf…

Java 编程语言:过去、现在与未来

引言 自 1995 年由 Sun Microsystems 发布以来&#xff0c;Java 编程语言已经走过了漫长的道路。作为一种面向对象的编程语言&#xff0c;Java 因其“一次编写&#xff0c;到处运行”的理念而广受欢迎。本文将探讨 Java 的历史、主要特点、应用领域以及未来的发展趋势。 Java…

MacBook Pro 忘记root用户密码,重置密码步骤

一、以普通用户名登录系统&#xff0c;并打开terminal终端&#xff0c; 输入&#xff1a;sudo bash sudo bash Password:*****&#xff08;输入当前用户的密码&#xff09; 成功后进入bash-3.2#的命令模式 二、在bash-3.2#命令模式下 输入&#xff1a;sudo passwd root sud…

春招面试面经总结篇

目录 前言一&#xff0c;算法篇1.1 平拍数组1.2 括号匹配1.3 打家劫舍1.4 删除最少使字符串平衡1.5 爬楼梯 二&#xff0c;数据结构篇2.1 二叉树2.2 链表 三&#xff0c;HTML篇3.1 H5新的语义标签3.2 href和src 四&#xff0c;CSS篇4.1 居中4.2 父元素塌陷解决4.3 外边距塌陷4.…

基于SpringBoot的实习管理系统设计与实现

你好呀&#xff0c;我是计算机学姐码农小野&#xff01;如果有相关需求&#xff0c;可以私信联系我。 开发语言&#xff1a; Java 数据库&#xff1a; MySQL 技术&#xff1a; SpringBoot框架&#xff0c;B/S模式 工具&#xff1a; MyEclipse&#xff0c;Tomcat 系统展示 …

dockercompose部署redis哨兵模式并集成springboot

第一步 编写compose文件 docker-compose.yml version: 3.8networks:redis-network:driver: bridgeservices:redis-master:image: redis:7.2.4container_name: redis-mastercommand: ["sh", "-c", "redis-server --protected-mode no --slave-announ…

WSL安装的Ubuntu与docker desktop集成

WSL安装的Ubuntu与docker desktop集成 最近因为项目需要&#xff0c;要在本地利用WSL搭建一个docker和Ubuntu的部署环境。一开始并不知道docker desktop与Ubuntu可以集成使用&#xff0c;所以在Ubuntu上独立安装了docker引擎&#xff0c;但在安装docker-compose的时候出现以下…

av1支持的CU划分

av1只有4叉划分支持递归划分 只有四叉允许递归划分&#xff0c;其余划分只划分到本层。最大编码单元也扩展到128x128&#xff0c;最小编码单元4x4。

“流处理引擎” RisingWave 的三种经典交互方式

作为流数据库&#xff0c;RisingWave 在大数据生态中通常扮演着流处理引擎的角色。它从各种数据源读取数据&#xff0c;并将其写入不同的目的地。在此过程中&#xff0c;RisingWave 清洗、转换和聚合数据&#xff0c;最终得出计算的结果。 RisingWave 为用户提供了丰富的交互和…

flask-socket的实践

1.长连接和短连接的由来 1&#xff09;TCP在真正的读写操作之前&#xff0c;server与client之间必须建立一个连接&#xff0c; 当读写操作完成后&#xff0c;双方不再需要这个连接时它们可以释放这个连接&#xff0c; 连接的建立通过三次握手&#xff0c;释放则需要四次握手…

哪种无线麦克风比较好?一文读懂什么品牌的无线麦克风比较好!

​在这个信息爆炸的时代&#xff0c;网络直播和短视频成为了人们获取信息、娱乐和社交的重要方式。作为自媒体人&#xff0c;拥有一款优秀的领夹式无线麦克风是必不可少的。它不仅能够帮助你在各种环境中保持清晰的声音&#xff0c;还能提升你的作品质量和专业度。然而&#xf…

中霖教育:二级建造师报名后缺考有影响吗?

在完成二级建造师的报名程序后&#xff0c;考生无法进行退考。如果是不参加考试&#xff0c;可以选择弃考。弃考对个人并没有负面影响&#xff0c;缺席考试的话也不会被记录在个人诚信档案中。当然&#xff0c;如果弃考的话此次考试的成绩将被记为0&#xff0c;下一年参加考试按…

极验行为式验证码适配Harmony 鸿蒙SDK下载

现阶段&#xff0c;越来越多的开发者正在积极加入鸿蒙生态系统。随着更多开发者的参与&#xff0c;早在去年9月&#xff0c;极验就成为首批拥有鸿蒙NEXT内测版本和手机系统测试机会的验证码供应商。 为了提高各开发者及企业客户集成鸿蒙版本行为验4.0的效率&#xff0c;方便大家…

CodeFuse 开源官网上线啦~

Hello ! 这里是 CodeFuse ~ CodeFuse 的使命是开发专门设计用于支持整个软件开发生命周期的大型代码语言模型&#xff08;Code LLMs&#xff09;&#xff0c;涵盖设计、需求、编码、测试、部署、运维等关键阶段。我们致力于打造创新的解决方案&#xff0c;让软件开发者们在研发…

web开发学习(web简单入门)

前言&#xff1a; 从我刚接触博客没多久我就萌发了搭建一个个人博客网站的想法&#xff08;用来装逼&#xff09;&#xff0c;但碍于学校屁事太多迟迟没有开始&#xff0c;最近学校课已经都差不多结课了&#xff0c;距离期末还有一段时间&#xff0c;我也得以抽出时间来学习我一…

设计模式原则——迪米特法则原则

设计模式原则 设计模式示例代码库地址&#xff1a; https://gitee.com/Jasonpupil/designPatterns 迪米特法则原则&#xff1a; 意义在于降低类之间的耦合。由于每个对象尽量减少对于其他对象的了解&#xff0c;因此&#xff0c;很容易使得系统的功能模块功能独立&#xff…

【产品经理】订单处理8-智能分仓

在电商ERP系统中&#xff0c;通常智能分仓策略是系统中最重要的功能之一&#xff0c;大公司若仓库较多时&#xff0c;智能分仓策略中也会加入大数据团队&#xff0c;通过算法来计算最优仓库。 本次讲解的智能分仓适用于中小公司&#xff0c;适合拥有2个以上10个以下仓库的公司…

『FPGA通信接口』LVDS接口(2)硬件设计

文章目录 1.LVDS原理2.xilinx器件对于LVDS的支持3.LVDS信号PCB布线要求4.传送门 1.LVDS原理 如上图所LVDS的工作原理示意图&#xff0c;其Driver驱动器由一个恒流源是LVDS发送端&#xff08;通常为 3.5mA&#xff09;驱动一对差分信号线组成。驱动状态会翻转就产生正负电压的变…

【分布式事务】分布式事务理论

CAP 理论 一致性&#xff08;Consistency&#xff09; 分布式系统中所有数据备份&#xff0c;在同一时刻是否是同样的值 可用性&#xff08;Availability&#xff09; 集群中一部分节点故障后&#xff0c;集群整体是否还能响应客户端的读写请求 分区容错性&#xff08;Partit…

【机器学习 复习】第5章 朴素贝叶斯分类器

一、概念 1.贝叶斯定理&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;就是“某个特征”属于“某种东西”的概率&#xff0c;公式就是最下面那个公式。 2.朴素贝叶斯算法概述 &#xff08;1&#xff09;是为数不多的基于概率论的分类算法&#xff0c;即通过考虑特征概率来预测分类。 …