MySQL的综合运用

news2024/11/19 9:36:45

MySQL版的葵花宝典，欲练此功，挥刀自。。。呃，，，说错了，是先创建两个表，分别是location表和store_info表

示例表为location表和store_info表，如下图所示：

操作一：

---- DISTINCT ----不显示重复的数据记录
语法：SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";

示例：select distinct store_name from store_info;

注：如果需要使用select *对所有字段进行去重，只能对所有字段都相同的记录进行去重。 

操作二：

---- WHERE ----有条件查询
语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";

示例：select * from store_info where store_name = 'Los Angeles';

          select * from store_info where store_name != 'Los Angeles';

where 语句搭配AND OR   

示例：select * from store_info where sales >=500 and sales <=1000;

          select * from store_info where store_name = 'Los Angeles' or store_name= 'Houston';

---- IN ----显示已知的值的数据记录

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);

示例：select * from store_info where store_name in ('Los Angeles','Houston');

          select * from store_info where store_name not in ('Los Angeles','Houston');

---- BETWEEN ----显示两个值范围内的数据记录

示例：select * from store_info where sales between 500 and 1000;
           select * from store_info where date between '2020-12-08' and '2020-12-10';

---- 通配符 ----通常通配符都是跟 LIKE 一起使用
% ：百分号表示零个、一个或多个字符
_ ：下划线表示单个字符
详细说明：

'A_Z'：所有以 'A' 起头，另一个任何值的字符，且以 'Z' 为结尾的字符串。例如，'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式，而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符，而不是一个字符)。
'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。例如，'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。
'%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如，'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。
'%AN%': 所有含有 'AN'这个模式的字符串。例如，'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。
'_AN%'：所有第二个字母为 'A' 和第三个字母为 'N' 的字符串。例如，'SAN FRANCISCO' 符合这个模式，而 'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。

---- LIKE ----匹配一个模式来找出我们要的数据记录
语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式};

所用表如下：

例： select * from store_info where store_name like 'Los%';

        select * from store_info where store_name like '_os%';

       select * from store_info where store_name like '%on';

注：like查询中，将%放在开头会导致索引失效，要注意！

---- ORDER BY ----按关键字排序

语法：SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC, DESC];
#ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。
#DESC 是按降序方式进行排序。

例：select * from store_info order by sales;

      select * from store_info order by sales desc;

---- 函数 ----

数学函数：

  • abs(x)                返回 x 的绝对值
  • rand()                返回 0 到 1 的随机数
  • mod(x,y)           返回 x 除以 y 以后的余数
  • power(x,y)            返回 x 的 y 次方
  • sqrt(x)                返回 x 的平方根
  • round(x)            返回离 x 最近的整数
  • round(x,y)            保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值
  • truncate(x,y)        返回数字 x 截断为 y 位小数的值
  • ceil(x)                返回大于或等于 x 的最小整数
  • floor(x)            返回小于或等于 x 的最大整数
  • greatest(x1,x2...)    返回集合中最大的值，也可以返回多个字段的最大的值
  • least(x1,x2...)        返回集合中最小的值，也可以返回多个字段的最小的值

例:

聚合函数：

  • avg()                        返回指定列的平均值
  • count()                    返回指定列中非 NULL 值的个数
  • min()                       返回指定列的最小值
  • max()                      返回指定列的最大值
  • sum(x)                     返回指定列的所有值之和

例： select store_name, max(sales) from store_info;

       select store_name,sales from store_info where sales = (select min(sales) from store_info);

       select avg(sales) from store_info;

       select sum(sales) from store_info;

注：

#count(*) 包括了所有的列的行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为 NULL
#count(列名) 只包括列名那一列的行数，在统计结果的时候，会忽略列值为 NULL 的行

字符串函数：

  • concat(x,y)                   将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串
  • substr(x,y)                    获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同
  • substr(x,y,z)                 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串
  • length(x)                      返回字符串 x 的长度
  • replace(x,y,z)               将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y
  • trim()                            返回去除指定格式的值
  • upper(x)                       将字符串 x 的所有字母变成大写字母
  • lower(x)                       将字符串 x 的所有字母变成小写字母
  • left(x,y)                        返回字符串 x 的前 y 个字符
  • right(x,y)                      返回字符串 x 的后 y 个字符
  • repeat(x,y)                   将字符串 x 重复 y 次
  • space(x)                       返回 x 个空格
  • strcmp(x,y)                   比较 x 和 y，返回的值可以为-1,0,1
  • reverse(x)                    将字符串 x 反转

字符串拼接

例：select concat('nan',' ','jing');
       select concat('nan','jing'); 

      select region || store_name from location;

     select region || ' ' || store_name from location;

例：select substring(store_name, 5, 6) from location where store_name='Los Angeles';

例：select store_name,length(store_name) from location;

移除字符串

SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);

#[位置]：的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。 
#[要移除的字符串]：从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。

例： select trim(leading 'New' from 'New York');

        select trim(trailing 'York' from 'New York');

例：select trim(both 'York' from (select store_name from location where store_name='New York'));

例：select left(store_name,3) from location where store_name='New York';

      select right(store_name,4) from location where store_name='New York';

GROUP BY  用于对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的
GROUP BY 有一个原则，凡是在 GROUP BY 后面出现的字段，必须在 SELECT 后面出现；
凡是在 SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段，必须出现在 GROUP BY 后面

语法：SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";

例：select * from store_info group by store_name;
       select store_name, count(sales) from store_info group by store_name;

例： select region, count(store_name) from location group by region;

---- HAVING ----用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集，通常与 GROUP BY 语句联合使用

HAVING 语句的存在弥补了 WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
语法：SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件);

例：select store_name, sum(sales) from store_info group by store_name having sum(sales) > 1000;

 select store_name, sum(sales) from store_info group by store_name having sum(sales) > 1000 order by sum(sales) desc;
 

SQL执行顺序:

  1. 先执行from,join来确定表之间的连接关系，得到初步的数据
  2. where对数据进行普通的初步的筛选
  3. group by 分组
  4. 各组分别执行having中的普通筛选或者聚合函数筛选
  5. 然 后 把 再 根 据 我 们 要的数 据 进行select，可以是普通字段查询也可以是获取聚合函数的查询结果，如果是集合函数，select的查询结果会新增一条字段
  6. 将查询结果去重distinct
  7. 最后合并各组的查询结果，按照order by的条件进行排序

---- 别名 ----字段別名 表格別名
语法：SELECT "表格別名"."字段1" [AS] "字段別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";

例：mysql> select store_name, sum(sales) total_sales from store_info group by store_name having sum(sales) > 1000 order by sum(sales) desc;

---- 子查询 ----连接表格，在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句
语法：SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符]     #外查询
(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件");                                    #内查询

例：select store_name, sales from store_info where sales = (select min(sales) from store_info);

 ---- EXISTS ----用来根据条件过滤查询结果，并只返回满足条件的行
语法：SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");
#这里的子查询作为条件进行判断。如果子查询返回至少一行结果，则外部查询的结果将包含该行

连接查询

内连接

        select A.字段 from 左表 A inner join 右表 B on A.字段=B.字段;
        select A.字段 from 左表 A inner join 右表 B using(字段);

inner join(内连接)：只返回两个表中联结字段相等的行

例：select * from location A inner join store_info B on A.store_name = B.store_name;

左连接

select B.字段 from 左表 A left join 右表 B on A.字段 = B.字段 where B.字段 is not null;
left join(左连接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 

例：select * from location A left join store_info B on A.store_name = B.store_name;
     select distinct B.store_name from location A left join store_info B on A.store_name =           B.store_name where B.store_name is not null;

右连接

select A.字段 from 左表 A left join 右表 B on A.字段 = B.字段 where A.字段 is not null;

right join(右连接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

例： select * from location A right join store_info B on A.store_name = B.store_name;

       select distinct A.store_name from location A right join store_info B on A.store_name = B.store_name where A.store_name is not null;

子查询求交集

格式：select A.字段 from 左表 A where A.字段 in (select B.字段 from 右表 B);
          select A.字段 from 左表 A where exists (select B.字段 from 右表 B where A.字段 = B.字段); 

select A.store_name from store_info A where A.store_name in (select B.store_name from location B);

select A.store_name from store_info A where exists (select B.store_name from location B where A.store_name = B.store_name);

多表查询求交集

多表查询：select A.字段 from 左表 A, 右表 B where A.字段 = B.字段;

select A.store_name from store_info A, location B where A.store_name = B.store_name;

UNION 联集

将两个SQL语句的结果合并起来，两个SQL语句所产生的字段需要是同样的数据记录种类
UNION ：生成结果的数据记录值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序
语法：[SELECT 语句 1] UNION [SELECT 语句 2];

UNION ALL ：将生成结果的数据记录值都列出来，无论有无重复
语法：[SELECT 语句 1] UNION ALL [SELECT 语句 2];

select store_name from store_info union select store_name from location;
select store_name from store_info union all select store_name from location;
 

分组实现查询交集

方法：联集+分组

select A.store_name from (select distinct store_name from store_info union all select distinct store_name from location) A group by A.store_name having count(A.store_name) > 1;

求左表无交集

select A.字段 from 左表 A left join 右表 B on A.字段 = B.字段 where B.字段 is null;

select 字段 from 左表 where 字段 not in (select 字段 from 右表);

select A.字段 from 左表 A where not exists (select B.字段 from 右表 B where A.字段 = B.字段);

例：select A.store_name from location A left join store_info B on A.store_name = B.store_name where B.store_name is null;

求右表无交集

select B.字段 from 左表 A right join 右表 B on A.字段 = B.字段 where A.字段 is null;

select 字段 from 右表 where 字段 not in (select 字段 from 左表);

select A.字段 from 右表 A where not exists (select B.字段 from 左表 B where A.字段 = B.字段);

例： select B.store_name from location A right join store_info B on A.store_name = B.store_name where A.store_name is null;

求两个表无交集

select A.字段 from 左表 A left join 右表 B on A.字段 = B.字段 where B.字段 is null
union all
select B.字段 from 左表 A right join 右表 B on A.字段 = B.字段 where A.字段 is null;

select A.字段 from (select distinct 字段 from 左表 union all select distinct 字段 from 右表) A group by A.字段 having count(A.字段) = 1;

---- CREATE VIEW ----视图，可以被当作是虚拟表或存储查询

语法：CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";

例：create view v_sales as select sum(sales) from store_info;

例1： create view v_store_names as select distinct store_name from store_info union all select distinct store_name from location;

例2：通过创建视图删除表内具有重复内容的行

视图表View里面的数据是否能修改？

视图表保存的是select查询语句的定义

如果select语句查询的字段是没有被处理过的原表字段，则可以通过视图表修改原表里面的数据。

如果select语句查询的字段被函数或group by 等处理过，则不能直接修改视图表的数据。

例：create view v_name as select store_name from store_info group by store_name;

       delete from v_name where store_name='Boston ';

例：create view v_name2 as select store_name from store_info store_name;

例：create view v_store_names1 as select distinct store_name from store_info union all select distinct store_name from location;
delete from v_store_names where store_name='Los Angeles';

CASE语句

SQL 用来做为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字

语法一：
SELECT CASE "字段名"
  WHEN "数值1" THEN "结果1"
  WHEN "数值2" THEN "结果2"
  ...
  [ELSE "default"]
  END
FROM "表名";

例：mysql> select store_name, case Store_Name when 'Los Angeles' then sales*2
    -> when 'Boston' then 2000
    -> when ' Washington' then sales+500
    -> else sales end AS 'new sales'
    -> from store_info;

语法二：
SELECT CASE
  WHEN "公式1" THEN "结果1"
  WHEN "公式2" THEN "结果1"
  ...
  [ELSE "default"] END

例：mysql> select store_name, case when store_name='Los Angeles' then sales*2
    -> when store_name!='Los Angeles' then sales/2
    -> end 'new sales'
    -> from store_info;

空值(NULL) 和 无值('') 的区别 
1．无值的长度为 0，不占用空间的；而 NULL 值的长度是 NULL，是占用空间的。
2．IS NULL 或者 IS NOT NULL，是用来判断字段是不是为 NULL 或者不是 NULL，不能查出是不是无值的。
3．无值的判断使用=''或者<>''来处理。<> != 代表不等于。 
4．在通过 count()指定字段统计有多少行数时，如果遇到 NULL 值会自动忽略掉，遇到无值会加入到记录中进行计算。

总结：
无值'' 的长度为 0，不占用空间；可以通过 字段名 = '' 或 字段名 != '' 来过滤字段的值是否为无值的行；指定字段使用函数 count(字段) 不会忽略 无值 的行
空值NULL 的长度为 NULL，占用空间；可以通过 "字段名 is null" 或 "字段名 is not null" 来过滤字段的值是否为NULL的行；指定字段使用函数 count(字段) 会忽略 NULL 的行

---- 正则表达式 ----    

匹配模式       描述                        实例
^ 匹配文本的开始字符 ‘^bd’ 匹配以 bd 开头的字符串
$     匹配文本的结束字符        ‘qn$’ 匹配以 qn 结尾的字符串
.        匹配任何单个字符        ‘s.t’ 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串
*匹配零个或多个在它前面的字符   ‘fo*t’ 匹配 t 前面有任意个 o
+匹配前面的字符 1 次或多次      ‘hom+’ 匹配以 ho 开头，后面至少一个m 的字符串
字符串   匹配包含指定的字符串          ‘clo’ 匹配含有 clo 的字符串
p1|p2  匹配 p1 或 p2  ‘bg|fg’ 匹配 bg 或者 fg
[...]  匹配字符集合中的任意一个字符  ‘[abc]’ 匹配 a 或者 b 或者 c
[^...]     匹配不在括号中的任何字符‘[^ab]’ 匹配不包含 a 或者 b 的字符串
{n}          
   匹配前面的字符串 n 次  		     ‘g{2}’ 匹配含有 2 个 g 的字符串
{n,m}    匹配前面的字符串至少 n 次，至多m 次 ‘f{1,3}’ 匹配 f 最少 1 次，最多 3 次

例：select * from store_info where store_name regexp '(go|on)$';

例：mysql> select * from store_info where store_name regexp '^[ABC].*go$';

存储过程 

存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合。
存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来，这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中。当需要使用该存储过程时，只需要调用它即可。存储过程在执行上比传统SQL速度更快、执行效率更高。

存储过程的优点：
1、执行一次后，会将生成的二进制代码驻留缓冲区，提高执行效率
2、SQL语句加上控制语句的集合，灵活性高
3、在服务器端存储，客户端调用时，降低网络负载
4、可多次重复被调用，可随时修改，不影响客户端调用
5、可完成所有的数据库操作，也可控制数据库的信息访问权限

##创建存储过程##
DELIMITER $$                            #将语句的结束符号从分号;临时改为两个$$(可以是自定义)
CREATE PROCEDURE Proc()                    #创建存储过程，过程名为Proc，不带参数
-> BEGIN                                #过程体以关键字 BEGIN 开始
-> select * from store_info;            #过程体语句
-> END $$                                #过程体以关键字 END 结束
DELIMITER ;                                #将语句的结束符号恢复为分号

##调用存储过程##
CALL Proc;

##查看存储过程##
SHOW CREATE PROCEDURE [数据库.]存储过程名;        #查看某个存储过程的具体信息

SHOW CREATE PROCEDURE Proc;

SHOW PROCEDURE STATUS [LIKE '%Proc%'] \G

如何导出数据库文件？

第一步：

 vim /etc/my.cnf 进入修改配置文件

重启数据库，systemctl restart mysqld

第二步：

第三步：

如何导入数据库文件？

步骤一：导入表数据时，表要存在，若不存在则应先创建表

此时将store_info删除，模拟数据导入

先创建表结构

create table store_info (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));
 

步骤二：指定所需导入数据的所在位置

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/1856701.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

关于小蛋の编程和小蛋编程为同一作者的说明

关于小蛋の编程和小蛋编程为同一作者的说明

小蛋の编程和小蛋编程的作品为同一人制作&#xff0c;因前者为父母的手机号进行注册&#xff0c;现用本人手机号注册了新账号小蛋编程&#xff0c;后续文章将在新账号小蛋编程上进行刊登&#xff0c;同时在小蛋编程上对原账号文章进行转载。此账号不再发布帖子&#xff0c;请大…
阅读更多...
算法常见手写代码

算法常见手写代码

1.NMS def py_cpu_nms(dets, thresh):"""Pure Python NMS baseline."""#x1、y1、x2、y2、以及score赋值x1 dets[:, 0]y1 dets[:, 1]x2 dets[:, 2]y2 dets[:, 3]scores dets[:, 4]#每一个检测框的面积areas (x2 - x1 1) * (y2 - y1 1)#按…
阅读更多...
运维iptables与firewalld详解

运维iptables与firewalld详解

iptables与firewalld 一、iptables 1.1 iptables简介 iptables 是一个在 Linux 系统上用来配置 IPv4 数据包过滤规则的工具。它允许系统管理员控制数据包的流向&#xff0c;实现网络安全、网络地址转换&#xff08;NAT&#xff09;和端口转发等功能。 具体来说&#xff0c;…
阅读更多...
如何解决app广告填充率低、广告填充异常，提升广告变现收益？

如何解决app广告填充率低、广告填充异常，提升广告变现收益？

APP广告变现有助于开发者获得持续的收益来源&#xff0c;由于广告链路的封闭性和复杂化&#xff0c;一旦出现请求配置参数错误、返回广告源信息缺失、素材被拦截等异常&#xff0c;大部分开发者很难及时查清异常情况&#xff0c;导致广告填充率不理想&#xff0c;甚至填充率常常…
阅读更多...
Spire.PDF for .NET【文档操作】演示：设置 PDF 文档的 XMP 元数据

Spire.PDF for .NET【文档操作】演示：设置 PDF 文档的 XMP 元数据

XMP 是一种文件标签技术&#xff0c;可让您在内容创建过程中将元数据嵌入文件本身。借助支持 XMP 的应用程序&#xff0c;您的工作组可以以团队以及软件应用程序、硬件设备甚至文件格式易于理解的格式捕获有关项目的有意义的信息&#xff08;例如标题和说明、可搜索的关键字以及…
阅读更多...
“开源AI”到底是什么意思

“开源AI”到底是什么意思

开源与专有软件之间的斗争早已为人所熟知。然而&#xff0c;长期以来弥漫在软件圈的紧张关系已经渗透到了人工智能领域&#xff0c;部分原因在于没有人能在AI背景下就“开源”的真正含义达成一致。 相关阅读&#xff1a;GPT-4o通过整合文本、音频和视觉实现人性化的AI交互&…
阅读更多...
上海舆情分析软件的功能和对企业的意义

上海舆情分析软件的功能和对企业的意义

随着互联网的飞速发展&#xff0c;人们参与讨论、发声的途径与评率也越来越多&#xff0c;在为自己发声的同时&#xff0c;公众舆论也成为企业获取民意&#xff0c;改进发展的重要参考。 上海 舆情分析软件的开发&#xff0c;为企业获取舆论&#xff0c;调查研究提供了便捷化的…
阅读更多...
Spring+SpringMVC+MyBatis整合

Spring+SpringMVC+MyBatis整合

目录 1.SSM介绍1.1 什么是SSM&#xff1f;1.2 SSM框架1.2.1 Spring1.2.2 SpringMVC1.2.3 MyBatis 2.SSM框架整合2.1 建库建表2.2 创建工程2.3 pom.xml2.4 log4j.properties2.5 db.properties2.6 applicationContext-dao.xml2.7.applicationContext-tx.xml2.8 applicationContex…
阅读更多...
浅析缓存技术

浅析缓存技术

缓存技术的原理 缓存技术通过在内存中存储数据副本来加速数据访问。当应用程序需要数据时&#xff0c;首先检查缓存是否存在数据副本&#xff0c;如果有则直接返回&#xff0c;否则再从原始数据源获取。这种机制大大减少了访问时间&#xff0c;提升了系统的响应速度和整体性能。…
阅读更多...
Maven深度解析：Java项目构建

Maven深度解析：Java项目构建

Maven是一个由Apache软件基金会维护的软件项目管理和理解工具&#xff0c;它主要服务于基于Java的软件项目。。 Maven深度解析&#xff1a;Java项目构建 引言 在Java开发领域&#xff0c;项目构建和管理是一个复杂而关键的任务。Maven作为这一领域的佼佼者&#xff0c;以其声…
阅读更多...
vscode下无法识别node、npm的问题

vscode下无法识别node、npm的问题

node : 无法将“node”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称 因为node是在cmd安装的&#xff0c;是全局安装的&#xff0c;并不是在这个项目里安装的。 解决方案&#xff1a; 1.在vscode的控制台&#xff0c;针对一个项目安装特定版本的node&#xff1b; 2.已经…
阅读更多...
基于Dify的智能分类方案：大模型结合KNN算法（附代码）

基于Dify的智能分类方案：大模型结合KNN算法（附代码）

大模型相关目录 大模型&#xff0c;包括部署微调prompt/Agent应用开发、知识库增强、数据库增强、知识图谱增强、自然语言处理、多模态等大模型应用开发内容 从0起步&#xff0c;扬帆起航。 大模型应用向开发路径&#xff1a;AI代理工作流大模型应用开发实用开源项目汇总大模…
阅读更多...
Spring中事务的传播机制

Spring中事务的传播机制

一、前言 首先事务传播机制解决了什么问题 Spring 事务传播机制是包含多个事务的方法在相互调用时&#xff0c;事务是如何在这些方法间传播的。 事务的传播级别有 7 个&#xff0c;支持当前事务的&#xff1a;REQUIRED、SUPPORTS、MANDATORY&#xff1b; 不支持当前事务的&…
阅读更多...
华为某员工爆料：偷偷跑出去面试，被面试官鄙视了。第一句话就问：华为淘汰的吧，35岁了，这个年龄在华为能混得下去吗？身体没啥毛病吧

华为某员工爆料：偷偷跑出去面试，被面试官鄙视了。第一句话就问：华为淘汰的吧，35岁了，这个年龄在华为能混得下去吗？身体没啥毛病吧

“你都35岁了&#xff0c;难不成是被华为淘汰的&#xff1f;在华为混不下去了吧&#xff1f;身体没啥毛病吧&#xff0c;我们这体检可是很严的。” 近日&#xff0c;一位华为员工在朋友圈爆料&#xff0c;自己在面试时遭到了面试官的无理取闹和人身攻击&#xff0c;原因仅仅是因…
阅读更多...
中东文明史

中东文明史

转自&#xff1a;想要了解完整的中东文明史&#xff1f;这篇文章成全你 - 知乎 (zhihu.com) 写在前面 中东文明是人类历史上最古老的文明。人类祖先从东非大裂谷走出之后&#xff0c;首先选择定居在中东地区的新月沃土上&#xff0c;并建立了人类历史上有文字记载的第一个文明…
阅读更多...
利用Frp实现内网穿透（docker实现）

利用Frp实现内网穿透（docker实现）

文章目录 1、WSL子系统配置2、腾讯云服务器安装frps2.1、创建配置文件2.2 、创建frps容器 3、WSL2子系统Centos服务器安装frpc服务3.1、安装docker3.2、创建配置文件3.3 、创建frpc容器 4、WSL2子系统Centos服务器安装nginx服务 环境配置&#xff1a;一台公网服务器&#xff08…
阅读更多...
【zabbix】zabbix客户端配置

【zabbix】zabbix客户端配置

1、部署zabbix客户端 #zabbix 5.0 版本采用 golang 语言开发的新版本客户端 agent2 。 #zabbix 服务端 zabbix_server 默认使用 10051 端口&#xff0c;客户端 zabbix_agent2 默认使用 10050 端口。 systemctl disable --now firewalld setenforce 0 hostnamectl set-hostname…
阅读更多...
C语言 | Leetcode C语言题解之第171题Excel表列序号

C语言 | Leetcode C语言题解之第171题Excel表列序号

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; int titleToNumber(char* columnTitle) {int number 0;long multiple 1;for (int i strlen(columnTitle) - 1; i > 0; i--) {int k columnTitle[i] - A 1;number k * multiple;multiple * 26;}return number; }
阅读更多...
【Linux 基础】文件与目录管理

【Linux 基础】文件与目录管理

1. 文件和目录的基本概念 文件&#xff1a;是数据的集合&#xff0c;可以是文本、图像、视频等。 目录&#xff08;也称为文件夹&#xff09;&#xff1a;是文件和子目录的集合&#xff0c;用于组织文件。 2. 目录和路径 绝对路径&#xff1a;从根目录&#xff08;/&#x…
阅读更多...
已经被驳回的商标名称还可以申请不！

已经被驳回的商标名称还可以申请不！

看到有网友在问&#xff0c;已经驳回的商标名称还可以申请不&#xff0c;普推商标知产老杨觉得要分析看情况&#xff0c;可以适当分析下看可不可以能申请&#xff0c;当然最终还是为了下证 &#xff0c;下证概率低的不建议申请。 先看驳回理由&#xff0c;如果商标驳回是绝对理…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023