mysql学习——SQL中的DQL和DCL

news2024/11/19 15:21:33

SQL中的DQL和DCL

  • DQL
    • 基本查询
    • 条件查询
    • 聚合函数
    • 分组查询
    • 排序查询
    • 分页查询
  • DCL
    • 管理用户
    • 权限控制

学习黑马MySQL课程,记录笔记,用于复习。

DQL

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言),数据查询语言,用来查询数据库中表的记录。

基本查询

#1.查询多个字段
select 字段1, 字段2, 字段3 ... from 表名 ;
select * from 表名 ;
#2.字段设置别名
select 字段1 [ as 别名1 ] , 字段2 [ as 别名2 ] ... from 表名;
select 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... from 表名;
#去重
select distinct 字段列表 from 表名;

条件查询

select 字段列表 from 表名 where 条件列表;

条件列表(除大于小于):

比较运算符功能
<> 或 !=不等于
between … and …在某个范围之内
in()in后列表内任一值
like 占位符_单个字符 , % 任意字符
is null为空
#查询姓名为两个字的员工信息
select * from emp where name like '__';
#查询身份证号最后一位是X的员工信息
select * from emp where idcard like '%X';

聚合函数

将一列数据作为一个整体,进行纵向计算
常见的聚合函数(null值不参与计算):

count统计数量
max最大值
min最小值
avg平均值
sum求和
select 聚合函数(字段列表) from 表名;
select count(*) from emp; -- 统计总记录数
select count(idcard) from emp; -- 统计idcard字段不为null的记录数

分组查询

select 字段列表 from 表名 [ where 条件 ] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];

where与having区别:

  • 执行时机不同:where是分组之前进行过滤,不满足where条件,不参与分组;having是分组之后对结果进行过滤。
  • 判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断,having可以。
    注意事项:
    • 分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义。
    • 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
    • 支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB
#根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量
select gender, count(*) from emp group by gender ;
#查询年龄小于45的员工, 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址
#1.查询年龄小于45的员工数量
select count(*) from emp where age < 45;
#2.根据工作地址分组,并把count(*)起别名address_count
select workaddress,count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress;
#3.获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress,count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

排序查询

#多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序 ;
select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;

排序方式:

  • ASC:升序(默认值)
  • DESC:降序
select * from emp order by age asc , entrydate desc;

分页查询

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数 ;
  • 起始索引从0开始,起始索引 = (查询页码 - 1)* 每页显示记录数。
  • 如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写为 limit 10。
#查询第1页员工数据, 每页展示10条记录
select * from emp limit 10;
#查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 -----> (页码-1)*页展示记录数=(2-1)*10=10
select * from emp limit 10,10;
#查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄,并对查询结果按年龄升序排序,如果年龄相同按入职时间降序排序。
select name , age from emp where age <= 35 order by age asc , entrydate desc;
#查询性别为男,且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息,对查询的结果按年龄升序排序,年龄相同按入职时间升序排序
#1.查询性别为男,且年龄在20-40 岁(含)以内的员工
select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40
#2.对查询的结果按年龄升序排序,年龄相同按入职时间升序排序,前5个员工信息
select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc, entrydate asclimit 5;

执行顺序: 表–>条件–>分组–>返回字段–>排序–>分页
在这里插入图片描述

DCL

DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言),用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

管理用户

#查询用户
select * from mysql.user;

在这里插入图片描述
Host代表当前用户访问的主机, 如果为localhost, 仅代表只能够在当前本机访问,是不可以远程访问的。
User代表的是访问该数据库的用户名。在MySQL中需要通过Host和User来唯一标识一个用户。

#创建用户
create user '用户名'@'主机名' identified by '密码';
create user 'sxl'@'%' identified by '123456';
#修改用户密码
alter user '用户名'@'主机名' identified with mysql_native_password BY '新密码' ;
#删除用户
drop user '用户名'@'主机名' ;

在这里插入图片描述

权限控制

权限说明
all所有权限
select查询数据
insert插入数据
update修改数据
delete删除数据
alter修改表
drop删除数据库/表/视图
create创建数据库/表
#查询权限
show grants for '用户名'@'主机名' ;
#授予权限
grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
grant all on test.* to 'sxl'@'%';
#撤销权限
reveke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1855598.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

为什么能通过文本分析情感?

通过文本分析情感&#xff0c;通常称为情感分析&#xff08;Sentiment Analysis&#xff09;或意见挖掘&#xff08;Opinion Mining&#xff09;&#xff0c;是自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;的一个分支。这项技术能够识别和提取文本中的主观信息&#xff08;对呀&am…

# 消息中间件 RocketMQ 高级功能和源码分析(八)

消息中间件 RocketMQ 高级功能和源码分析&#xff08;八&#xff09; 一、消息中间件 RocketMQ 源码分析&#xff1a;实时更新消息消费队列与索引文件流程说明 1、实时更新消息消费队列与索引文件 消息消费队文件、消息属性索引文件都是基于 CommitLog 文件构建的&#xff0…

pdf转word在线转换怎么操作?学会这3个,轻松完成转换

pdf转word在线转换怎么操作&#xff1f;PDF转Word在线转换的重要性不言而喻&#xff0c;特别是在需要编辑或修改PDF文件内容时。它极大地简化了繁琐的复制粘贴流程&#xff0c;允许我们直接在Word文档中修改文字、调整格式&#xff0c;大大提高了工作效率。无论是学术研究、商务…

Modsecurity安装+Nginx+腾讯云CentOS+XSS-Labs靶场+WAF规则

君衍. 一、项目环境介绍二、ModSecurity介绍1、Modsecurity基本概述2、Modsecurity工作原理3、Modsecurity功能特点4、Modsecurity优点5、Modsecurity缺点 三、Nginx介绍及配置文件1、Nginx基本概述2、Nginx应用场景3、正向代理4、反向代理5、负载均衡6、动静分离7、主页面路径…

【LinuxC语言】深入理解IP地址与端口号

文章目录 前言端口号IP地址IP地址的分类主机地址与网络地址多播是什么子网掩码特殊的地址与私有的地址总结前言 在计算机网络中,IP 地址和端口号是两个非常重要的概念。IP 地址用于标识网络上的设备,而端口号则用于在同一设备上区分不同的服务或应用。在 Linux C 语言编程中…

一文学会用RKE部署高可用Kubernetes集群

k8s架构图 RKE简介 RKE全称Rancher Kubernetes Engine,是一个快速的,多功能的 Kubernetes 安装工具。通过RKE,我们可以快速的安装一个高可用K8S集群。RKE 支持多种操作系统,包括 MacOS、Linux 和 Windows。 K8S原生安装需要的先决条件较多,比如说需要预安装kubeadm,kub…

GPT-5大幅推迟?OpenAI CTO称将在2025年底到2026年初推出

GPT-5大幅推迟&#xff1f;OpenAI CTO称将在2025年底到2026年初推出 OpenAI CTO同时透露&#xff0c;GPT-5性能将有巨大飞跃&#xff0c;在某些特定任务中达到“博士水平”智能&#xff0c;此前市场曾预测GPT-5可能在2023年底或2024年夏季发布。 一再跳票的GPT-5可能大幅推迟…

基于matlab的SVR回归预测

1 原理 SVR&#xff08;Support Vector Regression&#xff09;回归预测原理&#xff0c;基于支持向量机&#xff08;SVM&#xff09;的回归分支&#xff0c;其核心思想是通过寻找一个最优的超平面来进行回归预测&#xff0c;并处理非线性回归问题。以下是SVR回归预测原理的系统…

腾讯 MOFA-Video: 可控制图转视频

腾讯 MOFA-Video: 可控制图转视频 MOFA-Video 它支持运动轨迹、人脸关键点并支持将其混合控制图像转换为视频。 混合控制: 结合图像、控制信号和关键点生成动画。 运动画笔: 结合图像、轨迹和画笔生成动画。 控制比例: 调整动画的控制比例&#xff0c;从纯 SVD 到完全控制。 通…

实验七:了解可编辑网格与多边形实战

如果文章有写的不准确或需要改进的地方&#xff0c;还请各位大佬不吝赐教&#x1f49e;&#x1f49e;&#x1f49e;。朱七在此先感谢大家了。&#x1f618;&#x1f618;&#x1f618; &#x1f3e0;个人主页&#xff1a;语雀个人知识库 &#x1f9d1;个人简介&#xff1a;大家…

情感搞笑聊天记录视频:AI自动化生成技术,操作简单,教程+软件

在数字化时代&#xff0c;内容创作已成为吸引观众、传递信息的重要手段。随着人工智能技术的飞速发展&#xff0c;AI自动生成视频为创作者提供了新的工具和可能性。本文将介绍如何利用AI技术&#xff0c;通过情感搞笑聊天记录视频&#xff0c;在视频号上实现内容的自动化生成&a…

什么样的落地台灯比较好?五款宝藏可靠护眼大路灯推荐

现代家庭中&#xff0c;落地台灯也逐渐的代替传统台灯&#xff0c;成为许多孩子在读写时的照明神器&#xff0c;它已经被许多家长认可&#xff0c;宽广的光线光线清晰&#xff0c;视觉上舒适了不少。然而&#xff0c;目前市场上有许多品牌未经过充分的技术、材质和工艺研究&…

中国车牌检测数据集VOC+YOLO格式2001张1类别

数据集格式&#xff1a;Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件&#xff0c;仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)&#xff1a;2001 标注数量(xml文件个数)&#xff1a;2001 标注数量(txt文件个数)&#xff1a;2001 标注…

“论云原生架构及其应用”写作框架,系统架构设计师

论文真题 近年来&#xff0c;随着数字化转型不断深入&#xff0c;科技创新与业务发展不断融合&#xff0c;各行各业正在从大工业时代的固化范式进化成面向创新型组织与灵活型业务的崭新模式。在这一背景下&#xff0c;以容器和微服务架构为代表的云原生技术作为云计算服务的新…

【耐水好】强耐水UV胶水是怎样的?

【耐水好】强耐水UV胶水是怎样的&#xff1f; 强耐水UV胶水是一种特殊的胶水&#xff0c;其设计重点在于其出色的耐水性能。以下是关于强耐水UV胶水的特点&#xff1a; 优异的耐水性能&#xff1a;这种胶水能在水环境下保持稳定的粘接强度&#xff0c;不易被水分解或削弱。因…

基于FreeRTOS+STM32CubeMX+LCD1602+MCP4241(SPI接口)的数字电位器Proteus仿真

一、仿真原理图: 二、仿真效果: 三、STM32CubeMX配置: 1)、SPI接口配置: 2)、时钟配置 四、软件代码部分: 1)、初始化部分: void Task0_Init(void) { lcd1602_Init(); LCD1602_write_string(0,0,"POT0 value:"); LCD1602_write_string(1,0,"POT…

Langchain实战:构建高效的知识问答系统

引言 知识问答系统&#xff08;KQA&#xff09;是自然语言处理领域的核心技术之一&#xff0c;它能够帮助用户从大量数据中快速准确地检索到所需信息。知识问答系统成为了帮助个人和企业快速获取、筛选和处理信息的重要工具。它们在很多领域都发挥着重要作用&#xff0c;例如在…

“人工智能+”带来新变化

以生成式人工智能&#xff08;AIGC&#xff09;为代表的新一代人工智能技术创新加速演进&#xff0c;相关商业化应用成果也不断涌现&#xff0c;行业应用范围不断拓展&#xff0c;深度赋能实体经济&#xff0c;为行业提质增效与实现减排提供助力。 自主航运初创公司OrcaAI于6月…

AI 大模型企业应用实战(06)-初识LangChain

LLM大模型与AI应用的粘合剂。 1 langchain是什么以及发展过程 LangChain是一个开源框架&#xff0c;旨在简化使用大型语言模型构建端到端应用程序的过程&#xff0c;也是ReAct(reasonact)论文的落地实现。 2022年10月25日开源 54K star 种子轮一周1000万美金&#xff0c;A轮2…

光泽正在褪去,所以我们又回到了人工智能领域。

光泽正在褪去&#xff0c;所以我们又回到了人工智能领域。 人工智能冬天将被私有化 自从“人工智能”这个流行词在20世纪50年代被创造出来以来&#xff0c;人工智能经历了几次繁荣和萧条周期。 一种新的技术方法看起来很有趣&#xff0c;并取得了一些成果。它被荒谬地炒作并获…