# 消息中间件 RocketMQ 高级功能和源码分析(八)

news2024/12/23 18:21:38

消息中间件 RocketMQ 高级功能和源码分析(八)

一、消息中间件 RocketMQ 源码分析:实时更新消息消费队列与索引文件流程说明

1、实时更新消息消费队列与索引文件

消息消费队文件、消息属性索引文件都是基于 CommitLog 文件构建的,当消息生产者提交的消息存储在 CommitLog 文件中,ConsumerQueue、IndexFile 需要及时更新,否则消息无法及时被消费,根据消息属性查找消息也会出现较大延迟。RocketMQ 通过开启一个线程 ReputMessageService 来准实时转发 CommitLog 文件更新事件,相应的任务处理器根据转发的消息及时更新 ConsumerQueue、IndexFile 文件。

2、消息存储结构 示例图:

在这里插入图片描述

3、构建消息消费队列和索引文件 示例图:

在这里插入图片描述

4、 代码:DefaultMessageStore:start


//设置CommitLog内存中最大偏移量
this.reputMessageService.setReputFromOffset(maxPhysicalPosInLogicQueue);
//启动
this.reputMessageService.start();

5、 代码:DefaultMessageStore:run


public void run() {
    DefaultMessageStore.log.info(this.getServiceName() + " service started");
	//每隔1毫秒就继续尝试推送消息到消息消费队列和索引文件
    while (!this.isStopped()) {
        try {
            Thread.sleep(1);
            this.doReput();
        } catch (Exception e) {
            DefaultMessageStore.log.warn(this.getServiceName() + " service has exception. ", e);
        }
    }

    DefaultMessageStore.log.info(this.getServiceName() + " service end");
}

6、 代码:DefaultMessageStore:deReput


//从result中循环遍历消息,一次读一条,创建DispatherRequest对象。
for (int readSize = 0; readSize < result.getSize() && doNext; ) {
	DispatchRequest dispatchRequest =                               DefaultMessageStore.this.commitLog.checkMessageAndReturnSize(result.getByteBuffer(), false, false);
	int size = dispatchRequest.getBufferSize() == -1 ? dispatchRequest.getMsgSize() : dispatchRequest.getBufferSize();

	if (dispatchRequest.isSuccess()) {
	    if (size > 0) {
	        DefaultMessageStore.this.doDispatch(dispatchRequest);
	    }
    }
}

7、 DispatchRequest

在这里插入图片描述


String topic; //消息主题名称
int queueId;  //消息队列ID
long commitLogOffset;	//消息物理偏移量
int msgSize;	//消息长度
long tagsCode;	//消息过滤tag hashCode
long storeTimestamp;	//消息存储时间戳
long consumeQueueOffset;	//消息队列偏移量
String keys;	//消息索引key
boolean success;	//是否成功解析到完整的消息
String uniqKey;	//消息唯一键
int sysFlag;	//消息系统标记
long preparedTransactionOffset;	//消息预处理事务偏移量
Map<String, String> propertiesMap;	//消息属性
byte[] bitMap;	//位图

二、消息中间件 RocketMQ 源码分析:转发数据到 ConsumerQueue 文件

1、转发到 ConsumerQueue 消息分发到消息消费队列 示例图:

在这里插入图片描述

2、 代码 CommitLogDispatcherBuildConsumeQueue 类:


class CommitLogDispatcherBuildConsumeQueue implements CommitLogDispatcher {
    @Override
    public void dispatch(DispatchRequest request) {
        final int tranType = MessageSysFlag.getTransactionValue(request.getSysFlag());
        switch (tranType) {
            case MessageSysFlag.TRANSACTION_NOT_TYPE:
            case MessageSysFlag.TRANSACTION_COMMIT_TYPE:
                //消息分发
                DefaultMessageStore.this.putMessagePositionInfo(request);
                break;
            case MessageSysFlag.TRANSACTION_PREPARED_TYPE:
            case MessageSysFlag.TRANSACTION_ROLLBACK_TYPE:
                break;
        }
    }
}

3、 代码:DefaultMessageStore#putMessagePositionInfo


public void putMessagePositionInfo(DispatchRequest dispatchRequest) {
    //获得消费队列
    ConsumeQueue cq = this.findConsumeQueue(dispatchRequest.getTopic(), dispatchRequest.getQueueId());
    //消费队列分发消息
    cq.putMessagePositionInfoWrapper(dispatchRequest);
}

4、 代码:DefaultMessageStore#putMessagePositionInfo


//依次将消息偏移量、消息长度、tag写入到ByteBuffer中
this.byteBufferIndex.flip();
this.byteBufferIndex.limit(CQ_STORE_UNIT_SIZE);
this.byteBufferIndex.putLong(offset);
this.byteBufferIndex.putInt(size);
this.byteBufferIndex.putLong(tagsCode);
//获得内存映射文件
MappedFile mappedFile = this.mappedFileQueue.getLastMappedFile(expectLogicOffset);
if (mappedFile != null) {
    //将消息追加到内存映射文件,异步输盘
    return mappedFile.appendMessage(this.byteBufferIndex.array());
}

三、消息中间件 RocketMQ 源码分析:转发 IndexFile 文件

1、转发到 Index 消息分发到索引文件 示例图:

在这里插入图片描述

2、 代码 CommitLogDispatcherBuildIndex 类:


class CommitLogDispatcherBuildIndex implements CommitLogDispatcher {

    @Override
    public void dispatch(DispatchRequest request) {
        if (DefaultMessageStore.this.messageStoreConfig.isMessageIndexEnable()) {
            DefaultMessageStore.this.indexService.buildIndex(request);
        }
    }
}

3、 代码:DefaultMessageStore#buildIndex


public void buildIndex(DispatchRequest req) {
    //获得索引文件
    IndexFile indexFile = retryGetAndCreateIndexFile();
    if (indexFile != null) {
        //获得文件最大物理偏移量
        long endPhyOffset = indexFile.getEndPhyOffset();
        DispatchRequest msg = req;
        String topic = msg.getTopic();
        String keys = msg.getKeys();
        //如果该消息的物理偏移量小于索引文件中的最大物理偏移量,则说明是重复数据,忽略本次索引构建
        if (msg.getCommitLogOffset() < endPhyOffset) {
            return;
        }

        final int tranType = MessageSysFlag.getTransactionValue(msg.getSysFlag());
        switch (tranType) {
            case MessageSysFlag.TRANSACTION_NOT_TYPE:
            case MessageSysFlag.TRANSACTION_PREPARED_TYPE:
            case MessageSysFlag.TRANSACTION_COMMIT_TYPE:
                break;
            case MessageSysFlag.TRANSACTION_ROLLBACK_TYPE:
                return;
        }
		
        //如果消息ID不为空,则添加到Hash索引中
        if (req.getUniqKey() != null) {
            indexFile = putKey(indexFile, msg, buildKey(topic, req.getUniqKey()));
            if (indexFile == null) {
                return;
            }
        }
		//构建索引key,RocketMQ支持为同一个消息建立多个索引,多个索引键空格隔开.
        if (keys != null && keys.length() > 0) {
            String[] keyset = keys.split(MessageConst.KEY_SEPARATOR);
            for (int i = 0; i < keyset.length; i++) {
                String key = keyset[i];
                if (key.length() > 0) {
                    indexFile = putKey(indexFile, msg, buildKey(topic, key));
                    if (indexFile == null) {

                        return;
                    }
                }
            }
        }
    } else {
        log.error("build index error, stop building index");
    }
}

四、消息中间件 RocketMQ 源码分析:消息队列和索引文件恢复

1、消息队列和索引文件恢复

由于 RocketMQ 存储首先将消息全量存储在 CommitLog 文件中,然后异步生成转发任务更新 ConsumerQueue 和 Index 文件。如果消息成功存储到 CommitLog 文件中,转发任务未成功执行,此时消息服务器 Broker 由于某个愿意宕机,导致CommitLog、ConsumerQueue、IndexFile 文件数据不一致。如果不加以人工修复的话,会有一部分消息即便在 CommitLog 中文件中存在,但由于没有转发到 ConsumerQueue,这部分消息将永远复发被消费者消费。

2、文件恢复总体流程 示例图:

在这里插入图片描述

3、存储文件加载

代码:DefaultMessageStore#load

判断上一次是否异常退出。实现机制是 Broker 在启动时创建 abort 文件,在退出时通过 JVM 钩子函数删除 abort 文件。如果下次启动时存在 abort 文件。说明 Broker 时异常退出的,CommitLog 与 ConsumerQueue 数据有可能不一致,需要进行修复。


//判断临时文件是否存在
boolean lastExitOK = !this.isTempFileExist();
//根据临时文件判断当前Broker是否异常退出
private boolean isTempFileExist() {
    String fileName = StorePathConfigHelper
        .getAbortFile(this.messageStoreConfig.getStorePathRootDir());
    File file = new File(fileName);
    return file.exists();
}

4、 代码:DefaultMessageStore#load


//加载延时队列
if (null != scheduleMessageService) {
    result = result && this.scheduleMessageService.load();
}

// 加载CommitLog文件
result = result && this.commitLog.load();

// 加载消费队列文件
result = result && this.loadConsumeQueue();

if (result) {
	//加载存储监测点,监测点主要记录CommitLog文件、ConsumerQueue文件、Index索引文件的刷盘点
    this.storeCheckpoint =new StoreCheckpoint(StorePathConfigHelper.getStoreCheckpoint(this.messageStoreConfig.getStorePathRootDir()));
	//加载index文件
    this.indexService.load(lastExitOK);
	//根据Broker是否异常退出,执行不同的恢复策略
    this.recover(lastExitOK);
}

5、 代码:MappedFileQueue#load

加载 CommitLog 到映射文件


//指向CommitLog文件目录
File dir = new File(this.storePath);
//获得文件数组
File[] files = dir.listFiles();
if (files != null) {
    // 文件排序
    Arrays.sort(files);
    //遍历文件
    for (File file : files) {
		//如果文件大小和配置文件不一致,退出
        if (file.length() != this.mappedFileSize) {
            
            return false;
        }

        try {
            //创建映射文件
            MappedFile mappedFile = new MappedFile(file.getPath(), mappedFileSize);
            mappedFile.setWrotePosition(this.mappedFileSize);
            mappedFile.setFlushedPosition(this.mappedFileSize);
            mappedFile.setCommittedPosition(this.mappedFileSize);
            //将映射文件添加到队列
            this.mappedFiles.add(mappedFile);
            log.info("load " + file.getPath() + " OK");
        } catch (IOException e) {
            log.error("load file " + file + " error", e);
            return false;
        }
    }
}

return true;

6、 代码:DefaultMessageStore#loadConsumeQueue

加载消息消费队列


//执行消费队列目录
File dirLogic = new File(StorePathConfigHelper.getStorePathConsumeQueue(this.messageStoreConfig.getStorePathRootDir()));
//遍历消费队列目录
File[] fileTopicList = dirLogic.listFiles();
if (fileTopicList != null) {

    for (File fileTopic : fileTopicList) {
        //获得子目录名称,即topic名称
        String topic = fileTopic.getName();
		//遍历子目录下的消费队列文件
        File[] fileQueueIdList = fileTopic.listFiles();
        if (fileQueueIdList != null) {
            //遍历文件
            for (File fileQueueId : fileQueueIdList) {
                //文件名称即队列ID
                int queueId;
                try {
                    queueId = Integer.parseInt(fileQueueId.getName());
                } catch (NumberFormatException e) {
                    continue;
                }
                //创建消费队列并加载到内存
                ConsumeQueue logic = new ConsumeQueue(
                    topic,
                    queueId,
                    StorePathConfigHelper.getStorePathConsumeQueue(this.messageStoreConfig.getStorePathRootDir()),
            this.getMessageStoreConfig().getMapedFileSizeConsumeQueue(),
                    this);
                this.putConsumeQueue(topic, queueId, logic);
                if (!logic.load()) {
                    return false;
                }
            }
        }
    }
}

log.info("load logics queue all over, OK");

return true;

7、 代码:IndexService#load

加载索引文件


public boolean load(final boolean lastExitOK) {
    //索引文件目录
    File dir = new File(this.storePath);
    //遍历索引文件
    File[] files = dir.listFiles();
    if (files != null) {
        //文件排序
        Arrays.sort(files);
        //遍历文件
        for (File file : files) {
            try {
                //加载索引文件
                IndexFile f = new IndexFile(file.getPath(), this.hashSlotNum, this.indexNum, 0, 0);
                f.load();

                if (!lastExitOK) {
                    //索引文件上次的刷盘时间小于该索引文件的消息时间戳,该文件将立即删除
                    if (f.getEndTimestamp() > this.defaultMessageStore.getStoreCheckpoint()
                        .getIndexMsgTimestamp()) {
                        f.destroy(0);
                        continue;
                    }
                }
				//将索引文件添加到队列
                log.info("load index file OK, " + f.getFileName());
                this.indexFileList.add(f);
            } catch (IOException e) {
                log.error("load file {} error", file, e);
                return false;
            } catch (NumberFormatException e) {
                log.error("load file {} error", file, e);
            }
        }
    }

    return true;
}

8、 代码:DefaultMessageStore#recover

文件恢复,根据 Broker 是否正常退出执行不同的恢复策略


private void recover(final boolean lastExitOK) {
    //获得最大的物理便宜消费队列
    long maxPhyOffsetOfConsumeQueue = this.recoverConsumeQueue();

    if (lastExitOK) {
        //正常恢复
        this.commitLog.recoverNormally(maxPhyOffsetOfConsumeQueue);
    } else {
        //异常恢复
        this.commitLog.recoverAbnormally(maxPhyOffsetOfConsumeQueue);
    }
	//在CommitLog中保存每个消息消费队列当前的存储逻辑偏移量
    this.recoverTopicQueueTable();
}

9、 代码:DefaultMessageStore#recoverTopicQueueTable

恢复 ConsumerQueue 后,将在 CommitLog 实例中保存每隔消息队列当前的存储逻辑偏移量,这也是消息中不仅存储主题、消息队列 ID、还存储了消息队列的关键所在。


public void recoverTopicQueueTable() {
    HashMap<String/* topic-queueid */, Long/* offset */> table = new HashMap<String, Long>(1024);
    //CommitLog最小偏移量
    long minPhyOffset = this.commitLog.getMinOffset();
    //遍历消费队列,将消费队列保存在CommitLog中
    for (ConcurrentMap<Integer, ConsumeQueue> maps : this.consumeQueueTable.values()) {
        for (ConsumeQueue logic : maps.values()) {
            String key = logic.getTopic() + "-" + logic.getQueueId();
            table.put(key, logic.getMaxOffsetInQueue());
            logic.correctMinOffset(minPhyOffset);
        }
    }
    this.commitLog.setTopicQueueTable(table);
}

五、消息中间件 RocketMQ 源码分析:正常恢复和异常恢复

1、正常恢复

代码:CommitLog#recoverNormally


public void recoverNormally(long maxPhyOffsetOfConsumeQueue) {
	
    final List<MappedFile> mappedFiles = this.mappedFileQueue.getMappedFiles();
    if (!mappedFiles.isEmpty()) {
         //Broker正常停止再重启时,从倒数第三个开始恢复,如果不足3个文件,则从第一个文件开始恢复。
        int index = mappedFiles.size() - 3;
        if (index < 0)
            index = 0;
        MappedFile mappedFile = mappedFiles.get(index);
        ByteBuffer byteBuffer = mappedFile.sliceByteBuffer();
        long processOffset = mappedFile.getFileFromOffset();
        //代表当前已校验通过的offset
        long mappedFileOffset = 0;
        while (true) {
            //查找消息
            DispatchRequest dispatchRequest = this.checkMessageAndReturnSize(byteBuffer, checkCRCOnRecover);
            //消息长度
            int size = dispatchRequest.getMsgSize();
           	//查找结果为true,并且消息长度大于0,表示消息正确.mappedFileOffset向前移动本消息长度
            if (dispatchRequest.isSuccess() && size > 0) {
                mappedFileOffset += size;
            }
			//如果查找结果为true且消息长度等于0,表示已到该文件末尾,如果还有下一个文件,则重置processOffset和MappedFileOffset重复查找下一个文件,否则跳出循环。
            else if (dispatchRequest.isSuccess() && size == 0) {
              index++;
              if (index >= mappedFiles.size()) {
                  // Current branch can not happen
                  break;
              } else {
                  //取出每个文件
                  mappedFile = mappedFiles.get(index);
                  byteBuffer = mappedFile.sliceByteBuffer();
                  processOffset = mappedFile.getFileFromOffset();
                  mappedFileOffset = 0;
                  
          		}
            }
            // 查找结果为false,表明该文件未填满所有消息,跳出循环,结束循环
            else if (!dispatchRequest.isSuccess()) {
                log.info("recover physics file end, " + mappedFile.getFileName());
                break;
            }
        }
		//更新MappedFileQueue的flushedWhere和committedWhere指针
        processOffset += mappedFileOffset;
        this.mappedFileQueue.setFlushedWhere(processOffset);
        this.mappedFileQueue.setCommittedWhere(processOffset);
        //删除offset之后的所有文件
        this.mappedFileQueue.truncateDirtyFiles(processOffset);

        
        if (maxPhyOffsetOfConsumeQueue >= processOffset) {
            this.defaultMessageStore.truncateDirtyLogicFiles(processOffset);
        }
    } else {
        this.mappedFileQueue.setFlushedWhere(0);
        this.mappedFileQueue.setCommittedWhere(0);
        this.defaultMessageStore.destroyLogics();
    }
}

2、 代码:MappedFileQueue#truncateDirtyFiles


public void truncateDirtyFiles(long offset) {
    List<MappedFile> willRemoveFiles = new ArrayList<MappedFile>();
	//遍历目录下文件
    for (MappedFile file : this.mappedFiles) {
        //文件尾部的偏移量
        long fileTailOffset = file.getFileFromOffset() + this.mappedFileSize;
        //文件尾部的偏移量大于offset
        if (fileTailOffset > offset) {
            //offset大于文件的起始偏移量
            if (offset >= file.getFileFromOffset()) {
                //更新wrotePosition、committedPosition、flushedPosistion
                file.setWrotePosition((int) (offset % this.mappedFileSize));
                file.setCommittedPosition((int) (offset % this.mappedFileSize));
                file.setFlushedPosition((int) (offset % this.mappedFileSize));
            } else {
                //offset小于文件的起始偏移量,说明该文件是有效文件后面创建的,释放mappedFile占用内存,删除文件
                file.destroy(1000);
                willRemoveFiles.add(file);
            }
        }
    }

    this.deleteExpiredFile(willRemoveFiles);
}

3、异常恢复

Broker 异常停止文件恢复的实现为 CommitLog#recoverAbnormally。异常文件恢复步骤与正常停止文件恢复流程基本相同,其主要差别有两个。首先,正常停止默认从倒数第三个文件开始进行恢复,而异常停止则需要从最后一个文件往前走,找到第一个消息存储正常的文件。其次,如果 CommitLog 目录没有消息文件,如果消息消费队列目录下存在文件,则需要销毁。

代码:CommitLog#recoverAbnormally


if (!mappedFiles.isEmpty()) {
    // Looking beginning to recover from which file
    int index = mappedFiles.size() - 1;
    MappedFile mappedFile = null;
    for (; index >= 0; index--) {
        mappedFile = mappedFiles.get(index);
        //判断消息文件是否是一个正确的文件
        if (this.isMappedFileMatchedRecover(mappedFile)) {
            log.info("recover from this mapped file " + mappedFile.getFileName());
            break;
        }
    }
	//根据索引取出mappedFile文件
    if (index < 0) {
        index = 0;
        mappedFile = mappedFiles.get(index);
    }
    //...验证消息的合法性,并将消息转发到消息消费队列和索引文件
       
}else{
    //未找到mappedFile,重置flushWhere、committedWhere都为0,销毁消息队列文件
    this.mappedFileQueue.setFlushedWhere(0);
    this.mappedFileQueue.setCommittedWhere(0);
    this.defaultMessageStore.destroyLogics();
}

上一节关联链接请点击:
# 消息中间件 RocketMQ 高级功能和源码分析(七)

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文章目录 前言端口号IP地址IP地址的分类主机地址与网络地址多播是什么子网掩码特殊的地址与私有的地址总结前言 在计算机网络中,IP 地址和端口号是两个非常重要的概念。IP 地址用于标识网络上的设备,而端口号则用于在同一设备上区分不同的服务或应用。在 Linux C 语言编程中…

一文学会用RKE部署高可用Kubernetes集群

k8s架构图 RKE简介 RKE全称Rancher Kubernetes Engine,是一个快速的,多功能的 Kubernetes 安装工具。通过RKE,我们可以快速的安装一个高可用K8S集群。RKE 支持多种操作系统,包括 MacOS、Linux 和 Windows。 K8S原生安装需要的先决条件较多,比如说需要预安装kubeadm,kub…

GPT-5大幅推迟?OpenAI CTO称将在2025年底到2026年初推出

GPT-5大幅推迟&#xff1f;OpenAI CTO称将在2025年底到2026年初推出 OpenAI CTO同时透露&#xff0c;GPT-5性能将有巨大飞跃&#xff0c;在某些特定任务中达到“博士水平”智能&#xff0c;此前市场曾预测GPT-5可能在2023年底或2024年夏季发布。 一再跳票的GPT-5可能大幅推迟…

基于matlab的SVR回归预测

1 原理 SVR&#xff08;Support Vector Regression&#xff09;回归预测原理&#xff0c;基于支持向量机&#xff08;SVM&#xff09;的回归分支&#xff0c;其核心思想是通过寻找一个最优的超平面来进行回归预测&#xff0c;并处理非线性回归问题。以下是SVR回归预测原理的系统…

腾讯 MOFA-Video: 可控制图转视频

腾讯 MOFA-Video: 可控制图转视频 MOFA-Video 它支持运动轨迹、人脸关键点并支持将其混合控制图像转换为视频。 混合控制: 结合图像、控制信号和关键点生成动画。 运动画笔: 结合图像、轨迹和画笔生成动画。 控制比例: 调整动画的控制比例&#xff0c;从纯 SVD 到完全控制。 通…

实验七:了解可编辑网格与多边形实战

如果文章有写的不准确或需要改进的地方&#xff0c;还请各位大佬不吝赐教&#x1f49e;&#x1f49e;&#x1f49e;。朱七在此先感谢大家了。&#x1f618;&#x1f618;&#x1f618; &#x1f3e0;个人主页&#xff1a;语雀个人知识库 &#x1f9d1;个人简介&#xff1a;大家…

情感搞笑聊天记录视频:AI自动化生成技术,操作简单,教程+软件

在数字化时代&#xff0c;内容创作已成为吸引观众、传递信息的重要手段。随着人工智能技术的飞速发展&#xff0c;AI自动生成视频为创作者提供了新的工具和可能性。本文将介绍如何利用AI技术&#xff0c;通过情感搞笑聊天记录视频&#xff0c;在视频号上实现内容的自动化生成&a…

什么样的落地台灯比较好?五款宝藏可靠护眼大路灯推荐

现代家庭中&#xff0c;落地台灯也逐渐的代替传统台灯&#xff0c;成为许多孩子在读写时的照明神器&#xff0c;它已经被许多家长认可&#xff0c;宽广的光线光线清晰&#xff0c;视觉上舒适了不少。然而&#xff0c;目前市场上有许多品牌未经过充分的技术、材质和工艺研究&…

中国车牌检测数据集VOC+YOLO格式2001张1类别

数据集格式&#xff1a;Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件&#xff0c;仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)&#xff1a;2001 标注数量(xml文件个数)&#xff1a;2001 标注数量(txt文件个数)&#xff1a;2001 标注…

“论云原生架构及其应用”写作框架,系统架构设计师

论文真题 近年来&#xff0c;随着数字化转型不断深入&#xff0c;科技创新与业务发展不断融合&#xff0c;各行各业正在从大工业时代的固化范式进化成面向创新型组织与灵活型业务的崭新模式。在这一背景下&#xff0c;以容器和微服务架构为代表的云原生技术作为云计算服务的新…

【耐水好】强耐水UV胶水是怎样的?

【耐水好】强耐水UV胶水是怎样的&#xff1f; 强耐水UV胶水是一种特殊的胶水&#xff0c;其设计重点在于其出色的耐水性能。以下是关于强耐水UV胶水的特点&#xff1a; 优异的耐水性能&#xff1a;这种胶水能在水环境下保持稳定的粘接强度&#xff0c;不易被水分解或削弱。因…

基于FreeRTOS+STM32CubeMX+LCD1602+MCP4241(SPI接口)的数字电位器Proteus仿真

一、仿真原理图: 二、仿真效果: 三、STM32CubeMX配置: 1)、SPI接口配置: 2)、时钟配置 四、软件代码部分: 1)、初始化部分: void Task0_Init(void) { lcd1602_Init(); LCD1602_write_string(0,0,"POT0 value:"); LCD1602_write_string(1,0,"POT…

Langchain实战:构建高效的知识问答系统

引言 知识问答系统&#xff08;KQA&#xff09;是自然语言处理领域的核心技术之一&#xff0c;它能够帮助用户从大量数据中快速准确地检索到所需信息。知识问答系统成为了帮助个人和企业快速获取、筛选和处理信息的重要工具。它们在很多领域都发挥着重要作用&#xff0c;例如在…

“人工智能+”带来新变化

以生成式人工智能&#xff08;AIGC&#xff09;为代表的新一代人工智能技术创新加速演进&#xff0c;相关商业化应用成果也不断涌现&#xff0c;行业应用范围不断拓展&#xff0c;深度赋能实体经济&#xff0c;为行业提质增效与实现减排提供助力。 自主航运初创公司OrcaAI于6月…

AI 大模型企业应用实战(06)-初识LangChain

LLM大模型与AI应用的粘合剂。 1 langchain是什么以及发展过程 LangChain是一个开源框架&#xff0c;旨在简化使用大型语言模型构建端到端应用程序的过程&#xff0c;也是ReAct(reasonact)论文的落地实现。 2022年10月25日开源 54K star 种子轮一周1000万美金&#xff0c;A轮2…

光泽正在褪去,所以我们又回到了人工智能领域。

光泽正在褪去&#xff0c;所以我们又回到了人工智能领域。 人工智能冬天将被私有化 自从“人工智能”这个流行词在20世纪50年代被创造出来以来&#xff0c;人工智能经历了几次繁荣和萧条周期。 一种新的技术方法看起来很有趣&#xff0c;并取得了一些成果。它被荒谬地炒作并获…

夏季高压电环境下,工厂如何高效检测可燃气体报警器?

近日&#xff0c;美光台中工厂因高压气体泄漏引起火灾的事件引发了广泛关注。这起事件不仅让人们看到了工厂安全管理的紧迫性&#xff0c;更让可燃气体报警器这一安全设备成为了焦点。 在这篇文章中&#xff0c;佰德将从美光台中工厂火灾案例出发&#xff0c;深入探讨可燃气体…

【Java算法】滑动窗口 下

​ ​ &#x1f525;个人主页&#xff1a; 中草药 &#x1f525;专栏&#xff1a;【算法工作坊】算法实战揭秘 &#x1f98c;一.水果成篮 题目链接&#xff1a;904.水果成篮 ​ 算法原理 算法原理是使用“滑动窗口”&#xff08;Sliding Window&#xff09;策略&#xff0c;结…