关于“建议一般人真的不要学Python”这一观点，我认为这是一个过于绝对的说法。实际上，Python作为一种流行的编程语言，具有许多优点，适合不同背景和需求的人学习。以下是一些反驳这一观点的理由：

1. 易于学习和理解：Python的语法简洁明了，易于阅读和理解。这使得它成为初学者的理想选择，因为它降低了编程的入门门槛。

2. 广泛的应用领域：Python在多个领域都有广泛应用，包括数据分析、机器学习、Web开发、自动化脚本、网络编程等。这意味着学习Python可以为你的职业生涯带来很多机会。

3. 强大的社区支持：Python拥有庞大的社区和丰富的资源，包括教程、文档、论坛和Stack Overflow等。这些资源可以帮助你解决学习中遇到的问题，加速你的学习进程。

4. 跨平台兼容性：Python可以在多种操作系统上运行，包括Windows、macOS和Linux。这使得Python成为跨平台开发的理想选择。

5. 开源mianfei：Python是一种开源语言，你可以mianfei获取和使用它。此外，还有大量的开源库和框架可供使用，这些库和框架可以帮助你更快地开发应用程序。

6. 提高解决问题的能力：学习编程可以提高你的逻辑思维和问题解决能力。Python作为一种强大的编程语言，可以帮助你解决各种实际问题，从而提升你的工作效率和创新能力。

7. 职业发展：掌握Python技能可以增加你在就业市场上的竞争力。许多企业和组织都在寻找具有Python技能的人才来开发应用程序、分析数据等。

当然，学习任何编程语言都需要一定的时间和精力投入。但是，如果你对编程感兴趣并愿意付出努力，那么学习Python将是一个有价值的投资。此外，每个人的学习速度和兴趣点都不同，因此选择适合自己的学习方法和资源也非常重要。

那我们该如何系统的学习Python？

第1步，基础入门
很多人喜欢搞一本厚厚的书来看，虽然看完了但是还不会用Python，这是最大的悲哀。
伤心吧？难过吧？
其实，你只需要，看菜鸟教程网站的这个教程就足够了，网站地址：
Python3 教程 | 菜鸟教程

​
如果你是刚开始学习编程的新手，没看懂，多看几次就会了。虽然这个过程会很乏味，但是对于你建立牢固的编程思维是必须的。
这一阶段的辅助工具：
当你看到无法理解的代码或者概念时，可以将代码复制到下面这个网站，它会将你的代码用图形化的方式显示出来，便于你理解：http://www.pythontutor.com/visualize.html#mode=edit

如果你不知道代码在内存中是如何运行的，不妨把它拷贝到Tutor里可视化执行一遍，加深理解。
举个栗子 ，比如你在学习Python中的字典数据结构，但是不太理解这个概念，那么你就可以将书中代码输入，然后点击下面红框汇中的按钮。

​

就会运行处以下的图形结果，对着图形理解概念，不要太爽哦。

第2步：数据分析进阶
上面第1步已经打好了Python编程的基础，现在进入数据分析的学习阶段。推荐一本书《利用Python进行数据分析》就够了，这本书在豆瓣评分是8.5分。

看到书里涉及到到当统计概率知识看不懂的时候，这时候反过来再学习统计概率的知识。
很多人错误的学习方式是，先学习统计概率，再去学习数据分析编程工具（Excel，Python，R）。最后抱怨太难了，学不会。
这其实学习方法是错误的。这是为什么呢？
有两个原因：
1）因为很多统计概率讲的都是复杂的数学公式，却不讲统计概率在生活中如何应用的。这样造成的结果就是你学习了很多，但是也忘记了很多。
2）统计概率知识大多数时候是理论基础，如果不结合数据分析工具（Excel，Python，R）来使用，你肯定学不会。
比如你学习了四分位数的理论，但是如何在实际中使用的，你不会数据分析的工具，你当然不会用了。
但是如果你会数据分析的工具，实际操作就一行代码，四分位就计算出来了。你当然兴奋了，一高兴学习兴趣也就上来了。
所以，我的建议，也是正确的学习方式是：先学习基础的数据分析工具用法，当遇到统计概率知识的时候，再来补这个知识，边学习边用数据分析工具实现一遍。

这一阶段的辅助工具：
如果你想通过做实际项目来学Python，可以试下《5 个适合 Python 数据分析初学者的项目》：
Five data science projects to learn data science
3.数据分析高级-统计概率知识
统计概率知识学习其实很简单，只是很多老师和书把这个东东讲复杂了。学会下面图中的知识，你就可以学会统计概率了：
 

如果你的学习目的是：提高认知，将统计概率应用在生活中，用于指导你面对重大决策时做出最好的选择，你的应该看《赤裸裸的统计学》这本书就够了。
如果你的学习目的是：学习大数据的基础知识：统计概率，希望成为数据分析师，实现升职加薪的目的，那你的学习参考书是《深入浅出统计学》或者《商务与经济统计》。
《深入浅出统计学》适合没有任何统计概率基础的人学习，这本书足够有趣和简单。
如果你之前上学学习过一些统计概率的课，但是最后还是把课堂学的内容还给了老师，你应该选择看《商务与经济统计》这本书来重新巩固你的基础知识。
学会高级知识，你就不再是一个苦逼的搬砖了，而且会帮助你实现年薪增幅的目标。

最后小编也给大家分享一份Python学习压缩包，里面的内容都是适合零基础小白的笔记，不懂编程也能听懂、看懂。【如果需要的话戳这里】