企业的差旅费用还能更节省吗?

news2025/2/6 19:20:44

  对于多数企业而言,差旅成本是仅次于人力资源成本的第二大可控成本。

  差旅成本除了差旅产品采购费用、差旅服务费用这些显性成本外,还有预订时间消耗、审批环节、报销流程、票据核查等隐性成本。

  据调研数据显示:企业对于专业差旅管理的认知度和使用率均有大幅提升。企业的差旅管控意识正在不断增强,专业化差旅管理正成为管理者们热议的话题。

  我们知道,专业化差旅管理能够帮助企业全面优化升级差旅管理策略,从而节约差旅成本。例如,事前通过供应商直连,采购最佳性价比的资源,事中通过一系列的管控政策来管控消费预订行为,事后通过行为数据、真实消费、票据检查减少虚假报销,并对管控举措进行优化。

  可以说,费用数据是衡量、评判企业差旅管理成效的重要指标和决策依据。那差旅成本是否还有更多节省空间,如何执行管控?差旅分析可以从何种角度、维度去做?

  一、了解费用构成

  差旅数据分析,主要是有两块,一块是费用构成,即费用的去向和构成,一个时间段花费多少差旅费,这些差旅费分别由哪些差旅产品组成的,例如机票、酒店、火车票、用车等产品。

  具体而言,按费用构成分析,可以按照法人公司、成本中心、项目、部门、业务类型等组织维度,针对发生的各种类型的费用,在选定时间范围内,进行同比、环比、分类占比,合计占比等数据分析。

  了解已报销的数据,具体核销情况、累计报销额度、报销单数、人数,了解企业各项消费的实际支出,并且可对比预算维度,组织机构的全量占比维度等。

  然后到具体的机票产品当中,按照这个产品的特点,又可以分析机票的承运人、平均折扣、平均票价、提前天数等一系列精细化维度的数据,便于了解机票产品在未来是否有还有精细化空间,例如机票的协议优化、机票的差标管控等。

  酒店产品涉及到酒店的房型、酒店的价格区间、城市等维度,同样可以通过分析来判断后续是否有协议优化和酒店差标优化的空间,这些刚好又是带来节省的主要手段。

  具体而言,包括:

1、机票费用分析,按航线、按舱位、按承运人、按提前预订天数、按平均折扣、按协议产品等。

2、酒店费用分析,按星级、按入住城市、按酒店集团、按价格区间、按协议产品、按酒店房型等。

3、火车票费用分析,按行程、按车次类型、按座席。

4、用车费用分析,按城市、按用车类型、按用车时段、按供应商、按平均里程等。

5、签证费用分析,按国家、旅游/商务签、加急/普通签、单次/多次签等。

  二、怎么做节省与损失分析

  另一块就是节省与损失分析,主要是统计分析一段时间内的节省与损失情况,所谓节省即是差旅以内部份,损失是由超标以及退改带来的。

  这部分分析数据,主要是为管理优化提供支撑的,涉及到未来标准精细化、标准金额的调整、流程的优化等,让管理更加合理合规。

  例如机票可以按协议价占比、提前预定天数、超过预订标准、退改签费用、服务费、未使用客票等维度分析,所有的节省与损失又可按成本中心、法人公司、部门、项目、个人、航司、申请单计划标准进行交叉分析。

  企业的每一项费用均有标准,如差标、餐标、补贴等,我们可以以费用标准为维度对超标频次、超标金额、超标占比、超标部门、人员、事项、违背费用标准政策等维度进行分析,即可了解超标的现象,如果管控超标,是升级差旅政策,还是要继续控制差标。

  三、如何提升差旅服务品质

  平台运营情况如何,是否有可改进的空间?

  我们还可以通过平台业务量分析、服务商分析、供应商分析、系统运营分析和活跃用户分析等维度进行分析,例如可以从产品质量、出票效率、响应时长、投诉率、接口稳定性等多个维度考察,从而遴选高质量的服务商,更好地提升服务品质。

  其他的维度还包括:

1、平台业务量分析,区分法人公司、部门、成本中心、项目、人员等组织结构,分析平台业务量分布、订单的数量变化统计、各供应商订单占比情况,促进企业跟好的评估供应商能力,监督供应商,提升供应商服务质。

2、供应商分析,按供应商订单数量、服务情况、正常单比例、退改签单比例等分析,各供应商之间形成对比。

3、系统运营分析,统计系统每日单量、成交量、取消率、接口稳定性、接口性能等,支持按分子公司、按供应商/服务商等多维度统计,让平台管理人员快速定位系统运营、健康情况。

4、活跃用户分析,按员工进入平台的通道、在线率、使用习惯、活跃度登陆次数、转化率等都分析。

  基于场景融合,胜意费控云打造了企业消费及费控一站式全流程管控平台,实现企业费用数据全面归拢、多维分析、可视呈现和安全存储,助力财务职能转变,驱动企业全面数字化升级。

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