一、引文
1.模型：
有的人成功了，他把这一路的经验中可以供其他人参考的部分总结了出来，然后让别人套用。
2.本章模型
（1）计算用户完成任务的时间：KLM
（2）描述交互过程中系统状态的变化：动态转移网
（3）探讨任务的执行方法等：GOMS
二、GOMS模型
最著名的预测模型
1.关于人类如何执行 认知—动作型任务 以及 如何与系统交互 的理论模型。
（1）采用“分而治之”的思想，将一个任务进行多层次的细化
（2）把每个操作的时间相加就可以得到一项任务的时间
2.全称
（1）Goal-目标
（2）Operator-操作
a.任务、方法执行的底层行为，不能分解，如点击鼠标
b.操作时间与上下文无关
c.操作种类：分为外部操作和心理操作
（3）Method-方法
a.是完成目标的过程
b.如使用鼠标单击输入域，输入关键字，再单击“查找”按钮
c.目标对应的方法不唯一
（4）Selection rule-选择规则
a.选择规则是用户要遵守的判定规则，以确定在特定环境下所使用的方法
b.GOMS认为方法的选择不是随机的
c.例如：对用户Sam在一般情况下从不使用ALT+F4来关闭窗口，但在玩游戏时需要使用鼠标，而鼠标不便于关闭窗口，所以就需要使用ALT+F4方法:
3.GOMS方法步骤
（1）选出最高层的用户目标
（2）写出具体的完成目标的方法，即激活子目标
当所有子目标实现以后，对应的最高层的用户目标就得以实现。
（3）写出子目标的方法
（4）举例：使用GOMS模型描述在Word中删除文本的过程
4.优点
能容易地对不同的界面或系统进行比较分析，并已经成功地应用比较。
5.局限性
（1）因为是假设用户完全按正确的方式进行人机交互，缺乏对错误处理过程的清晰描述。只针对那些不犯任何错误的专家用户，没有考虑初学者和偶尔犯错误的中间用户。
（2）忽略了用户间的个体差异
（3）只能预测可预测的行为
（4）对任务之间的关系描述过于简单
（5）把所有的任务都看作是面向目标的。
三、击键层次模型（KLM）
1.属于GOMS模型，但与GOMS模型不同，KLM对用户执行情况进行量化预测。
2.用途：
（1）预测无错误情况下，专家用户在输入前提下完成任务的时间。
（2）便于比较不同系统，确定何种方案能最有效地支持特定任务。
3.KLM组成：KLM模型由操作符、编码方式、放置M操作符的启发规则组成。
4.操作符
（1）这个时间是研究总结平均时间，实际上是因人而异，产生误差的。
（2）举例：DOS环境下执行“ipconfig”命令
M K[i] K[p] K[c] K[o] K[n] K[f] K[i] K[g] K[回车]
Texecute=1.35+9*0.20=3.15s
这个K[i]就是敲击键盘上的i一次
四、Fitts定律
1.内容：
（1）描述了人类运动系统的信息量。
（2）如果一个任务的困难程度可等价于“信息”，那么用户完成任务的速率即可等价于人类信息处理系统的“信息量”。
（3）即，如果我们知道一个动作的难度和执行该动作的速率，通过计算（难度/速率）来得到表示人类执行能力的值。
（4） 人机交互中，根据目标大小及至目标的距离，计算指向该目标的时间。
2.三个指标（了解即可）：
（1）困难指数ID (Index of Difficulty) = log2(A/W +1) (bits)
对任务困难程度的量化，ID与宽度和距离有关
设备当前位置和目标位置的距离(A)。
目标的大小(W)。
（2）运动时间MT (Movement Time) = a + b*ID (secs)
在ID基础上对任务完成时间的量化
（3）性能指数IP (Index of Performance) = ID/MT (bits/sec)
也称吞吐量（TP）
3.Fitts定律应用
（1）缩短当前位置到目标区域的距离，如右键菜单技术。
（2）扩大操作区域的面积，w越大，ID越小。
（3）无限大的四角与四边，由公式可以推导出，屏幕四周是屏幕上用户最容易进行定位的地方，A越小，ID越小。
