CAP理论

Cap理论又被称作布鲁尔定理（Brewer's theorem），它指出对于一个分布式系统来说，不可能同时满足如下三点：

• 一致性（Consistency）

• 可用性（Availability）

• 分区容错性（Partition tolerance）（以实际效果而言，分区相当于对通信的时限要求。系统如果不能在时限内达成数据一致性，就意味着发生了分区的情况，必须就当前操作在C和A之间做出选择。）

• 一致性

所谓一致性，指的是数据的一致性，在一个分布式数据库系统中，所有集群节点都保持同一份最新数据副本，所有客户端同一时刻访问同一个数据都将是一致的，即“all nodes see the same data at the same time”。

如果所有客户端能时刻看到一致的数据，不存在中间状态，这个叫强一致性。如果允许存在中间状态，经过一段时间数据达到一致性，这个叫最终一致性，或说弱一致性，后面的BASE理论将介绍最终一致性。

• 可用性

可用性是指系统