推荐一个Python的前端框架Streamlit

news2024/9/20 1:12:47

WHY，为什么要用Streamlit

你是不是也想写一个简单的前端界面做些简单的展示和控制，不想写html、css、js，也用不到前后端分离，用不到特别复杂的Flask、Django等，如果你遇到类似这样的问题，我推荐你试试Streamlit。
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Streamlit介绍

官网链接: https://streamlit.io/
官方文档：https://docs.streamlit.io/ 推荐多查看这个资料
A faster way to build and share data apps，Streamlit turns data scripts into shareable web apps in minutes. All in pure Python. No front‑end experience required.

更快地构建和共享数据应用程序Streamlit在几分钟内将数据脚本转换为可共享的web应用程序。都是用纯Python编写的。不需要前端经验。

实际使用下来和官方介绍所说的一样，使用Streamlit可以快速搭建一个前端展示页面，并很方便的部署在服务器上。看几个样例：

文本的展示：
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类似GPT的对话app：
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安装

**注意：**对python版本有要求，需要python的版本在3.8以上，已测试3.8以下的版本无法运行。

step1: 建议创建一个虚拟环境

cd myproject
python -m venv .venv

step2: 激活这个环境

# Windows command prompt
.venv\Scripts\activate.bat

# Windows PowerShell
.venv\Scripts\Activate.ps1

# macOS and Linux
source .venv/bin/activate

step3：安装streamlit

pip install streamlit

#测试安装是否成功，执行下面命令，如果安装成功会打开浏览器弹出测试app
streamlit hello

安装成功

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快速上手

创建一个app

1.创建一个python文件如：app.py
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为了方便，我们使用了这种方式：import streamlit as st 导入Streamlit，后续直接用st进行调用即可。

2.给app创建个title

st.title('Hello Streamlit')

3.运行这个app

streamlit run app.py

完成启动，后续的代码改动，直接生效，不需要再重新启动。
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4. 添加一些常见的元素

import streamlit as st

st.title('Hello Streamlit')

st.text_input('What is your name?')
st.button('Click here', type='primary')
st.slider(label='progress', min_value=0, max_value=100, step=1,value=20)

st.write('下面是一段markdown文本')
'''
## markdown耳机标题
正文内容
'''

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可以看到这里直接用markdown的格式写内容。

其他示例项目

https://gw-quickview.streamlit.app/
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https://prettymapp.streamlit.app/

https://mito-for-st-demo.streamlit.app/

进阶使用

布局

streamlit提供了container和columns的概念进行页面的划分和布局。在页面可以插入一个container，也可以分成几个column，这两者可以互相嵌套进行布局。
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#数组里的数字，是将三列按照不同的比例进行了划分，第一列占了50%
c1,c2,c3 = st.columns([3, 2, 1])

官方示例：
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缓存和状态

每次页面加载都会全局重新拉取数据了，如果有的数据特别大，体验就不太好，所以这里使用缓存可以避免每次都从接口请求加载。state可以用来控制一个状态的变量，这变量的变化，可以刷新到所有使用到的地方。
https://docs.streamlit.io/develop/api-reference/caching-and-state

缓存

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缓存使用参考：

import streamlit as st

@st.cache_data
def fetch_and_clean_data(url):
    # Fetch data from URL here, and then clean it up.
    return data

d1 = fetch_and_clean_data(DATA_URL_1)
# Actually executes the function, since this is the first time it was
# encountered.

d2 = fetch_and_clean_data(DATA_URL_1)
# Does not execute the function. Instead, returns its previously computed
# value. This means that now the data in d1 is the same as in d2.

d3 = fetch_and_clean_data(DATA_URL_2)
# This is a different URL, so the function executes.

缓存数据持久化的方式，可以选择持久化到硬盘。

import streamlit as st

@st.cache_data(persist="disk")
def fetch_and_clean_data(url):
    # Fetch data from URL here, and then clean it up.
    return data

状态

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状态的使用参考：

# Initialization
if 'key' not in st.session_state:
    st.session_state['key'] = 'value'

# Session State also supports attribute based syntax
if 'key' not in st.session_state:
    st.session_state.key = 'value'

读取和更新state:

# Read
st.write(st.session_state.key)

st.session_state.key = 'value2'     # Attribute API
st.session_state['key'] = 'value2'  # Dictionary like API

获取和修改url中的参数

# You can read query params using key notation
if st.query_params["first_key"] == "1":
    do_something()

# ...or using attribute notation
if st.query_params.second_key == "two":
    do_something_else()

# And you can change a param by just writing to it
st.query_params.first_key = 2  # This gets converted to str automatically

点击按钮触发函数

if st.button('Click here', type='primary'):
    st.write('点击了按钮')

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弹窗

# 弹窗定义个函数，加上这个注解就可以了
@st.experimental_dialog("弹窗示例")
def alert_dialog():
    st.write('弹窗内容')
    if st.button('确认', key='ok'):
        st.rerun()
    if st.button('取消', key='cancel'):
        st.rerun()


if st.button("点击弹窗"):
    alert_dialog()