日常开发测试过程中，经常出现：开发人员改动产品测试人员不知道，或测试范围不足，导致产品漏测的情况。这往往导致产品发布后出现未发现的缺陷，产品体验效果不佳，影响客户满意度。而严重的缺陷需要紧急修复，易造成项目周期延长，成本增加等问题。

        因此对测试范围不足、漏测问题需要高度重视，针对此问题常见的解决技巧如下：

        1、深入需求分析 明确测试范围

        首先需要组织需求研讨会，确保所有相关人员都参与，尤其是开发和测试人员。整个项目团队和相关利益相关者一起探讨和明确软件的功能和需求，加强测试人员对需求有清晰和深入的理解。

        可以采用需求跟踪矩阵，明确需求与测试用例之间的映射关系，确保每个需求点都有对应的测试覆盖。对需求变更实行严格的变更管理流程，及时更新测试范围和用例。

        另外测试团队需与开发团队保持密切沟通，可以通过定期的会议和讨论，进一步明确需求细节，确保测试范围准确无误。

        2、建立全面的测试策略

        在理解产品特性和用户需求基础上，明确测试目标和范围。制定包含功能测试、性能测试、安全性测试、兼容性测试、用户体验测试等在内的全面测试计划。选择合适的测试类型，设计测试方法和案例，并确保测试环境尽可能接近生产环境，包括硬件、软件配置、网络条件等。

        需按照计划执行测试，记录测试结果，并进行缺陷管理。我们需根据风险评估确定测试的优先级，对高风险和核心功能进行重点测试。

        采用不同的测试类型和方法，确保测试的广度和深度。如使用等价划分、边界值分析、决策表等方法来确保测试用例的覆盖率。

        3、明确需求变更流程

        建立需求变更管理流程，并成立项目变更委员会。管理流程包括变更请求的提交、评审、批准、实施和验证的步骤。需确保所有变更都经过适当的审查和批准，以避免不必要的变更和相关的成本问题。

        需要确保测试团队及时获得需求变更的通知，最好是通过正式的变更请求或变更通知单，以书面形式明确变更的内容、原因和影响范围。

测试人员需及时评估变更对测试计划、资源分配、测试进度和项目里程碑的潜在影响，必要时调整测试计划。

        4、 实施自动化测试与持续集成

        可以利用自动化测试工具和框架（如Selenium、JUnit、JMeter等）自动化执行重复性高的测试，提高测试效率和覆盖率。集成自动化测试到CI/CD流程中，确保每次代码提交都能自动触发测试，及时发现并修复问题。特别是对于回归测试来说，自动化测试能够快速发现因代码更改而引起的问题。

        我们可以使用CoCode自动生成测试用例功能，使用AI，自动生成每个需求的多维度测试用例，提高测试覆盖度和全面性，保障测试质量，减轻测试人员工作量，提高工作效率。

        5、建立缺陷管理和追踪系统

        实施一个高效的缺陷管理系统，记录和追踪发现的每一个缺陷，确保每个问题都能得到及时响应和解决。如我们可以使用CoCode测试管理功能，其全面监控测试计划执行情况，实时记录项目Bug，通过缺陷与用户故事直接关联，快速追溯Bug需求来源，提高缺陷解决效率。

        我们可以通过分析缺陷数据，识别漏测模式和高频缺陷区域，据此优化测试策略和用例设计。需要定期复盘项目，对漏测原因进行根本原因分析，制定预防措施，避免同类问题再次发生。