具备人工智能标记的书签应用Hoarder

news2024/11/17 9:53:20

在这里插入图片描述

什么是 Hoarder ？

Hoarder 是一款可自托管的书签应用程序（链接、笔记和图像），具有基于人工智能的自动标记和全文搜索功能。适合数据囤积者使用。

软件特点：

🔗 为链接添加书签、做简单的笔记并存储图像。
⬇️ 自动获取链接标题、描述和图像。
📋 将您的书签分类放入列表中。
🔎 对存储的所有内容进行全文搜索。
✨ 基于 AI（又名 chatgpt）的自动标记。支持使用 ollama 的本地模型！
🔖 Chrome 插件和Firefox 插件可快速添加书签。
📱一个iOS 应用程序和一个Android 应用程序。
🌙 支持暗黑模式（目前仅限网络版）。
💾 首先进行自我托管。
[计划] 下载内容以供离线阅读。

⚠️该应用程序正在大力开发中，还远未稳定。

官方提供了在线演示站点：https://try.hoarder.app

可以使用下面👇凭证登录

email: demo@hoarder.app
password: demodemo

安装

在群晖上以 Docker 方式安装。

涉及到多个容器，采用 docker-compose 方式安装

env.txt

将下面的内容保存为 env.txt 文件

NEXTAUTH_SECRET=4SnT8OKdC9p8bL23a6KHRiPFfRfXJOQC5E4VExPTBaNcBg8Z
MEILI_MASTER_KEY=fjJ+q1KEAg3Kxl3NxHbYKOhK1qB37RUK4VOpILyG5g6CsAWw
NEXTAUTH_URL=http://192.168.0.197:3312

NEXTAUTH_SECRET 和 MEILI_MASTER_KEY，可以通过在 SSH 客户端在命令行执行 openssl rand -base64 36 来生成

NEXTAUTH_URL 中，
- http://192.168.0.197 是老苏的群晖主机的 IP，需要更换成你自己的；
- 端口 3312 是后面 docker-compose.yml 中设定的 Web 的主机端口，只要不冲突就可以了；

更多的环境变量，请参考官方文档：https://docs.hoarder.app/configuration

docker-compose.yml

将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件，这是在官方文件：https://raw.githubusercontent.com/hoarder-app/hoarder/main/docker/docker-compose.yml 基础上微调的

version: "3.8"

services:
  web:
    image: ghcr.io/mohamedbassem/hoarder-web:latest
    container_name: hoarder-web
    restart: unless-stopped
    volumes:
      - ./data:/data
    ports:
      - 3312:3000
    env_file:
      - env.txt
    environment:
      REDIS_HOST: redis
      MEILI_ADDR: http://meilisearch:7700
      DATA_DIR: /data

  redis:
    image: redis:7.2-alpine
    container_name: hoarder-redis
    restart: unless-stopped
    volumes:
      - ./redis:/data

  chrome:
    image: gcr.io/zenika-hub/alpine-chrome:100
    container_name: hoarder-chrome
    restart: unless-stopped
    command:
      - --no-sandbox
      - --disable-gpu
      - --remote-debugging-address=0.0.0.0
      - --remote-debugging-port=9222

  meilisearch:
    image: getmeili/meilisearch:v1.6
    container_name: hoarder-meilisearch
    restart: unless-stopped
    env_file:
      - env.txt
    volumes:
      - ./meilisearch:/meili_data

  workers:
    image: ghcr.io/mohamedbassem/hoarder-workers:latest
    container_name: hoarder-workers
    restart: unless-stopped
    volumes:
      - ./data:/data
    env_file:
      - env.txt
    environment:
      REDIS_HOST: redis
      MEILI_ADDR: http://meilisearch:7700
      BROWSER_WEB_URL: http://chrome:9222
      DATA_DIR: /data
      # OPENAI_API_KEY: ...
      OLLAMA_BASE_URL: http://192.168.0.197:11434
      INFERENCE_TEXT_MODEL: qwen:0.5b
    depends_on:
      web:
        condition: service_started

环境变量部分，可参考官方文档：https://docs.hoarder.app/configuration

这里只简单说下 AI，你可以根据自己的需要进行设置

OpenAI 的配置只有一个 OPENAI_API_KEY，所以不能通过代理方式，这就使得想用 GPT4Free 或者 kimi-free-api 就没戏了；
Ollama 目前还是实验功能，运算速度取决于机器性能和模型，按官方的说法，可能会出现大量推理失败。老苏用了 qwen:0.5b，在小机器上生成 tags 的速度还行吧，但是直观感觉上，准确度总归还是差点意思；

然后执行下面的命令

# 新建文件夹 hoarder 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/hoarder/{data,meilisearch,redis}

# 进入 hoarder 目录
cd /volume1/docker/hoarder

# 将 docker-compose.yml 放入当前目录

# 一键启动
docker-compose up -d

运行

在浏览器中输入 http://群晖IP:3312 就能看到登录界面

点 Sign Up 先注册账号

注册完成后，会自动登录进入主界面

网站

以老苏的博客为例，将地址粘贴到 Bookmarks 中

点 Save，然后稍等一会儿

卡片的右下角有两个按钮

左边的是放大，可以在不离开当前页面的情况下预览网站

tags 的生成是需要时间的，也许突然间就有了

文字

将文字粘贴到 Bookmarks 中

保存之后

格式不太好

但是可以编辑

文字的 tags 生成的时间取决于文字的多少

图片

直接拖拽图片

因为没有设置 INFERENCE_IMAGE_MODEL，也就没法自动为图片生成 tags 了，只能手动标记

搜索

直接搜索，因为资源少，所以也看不出什么效果，理论上用了 meilisearch，搜索效果应该不会差

移动端和浏览器插件

在 https://docs.hoarder.app/quick-sharing，你能找到移动端下载地址

也能找到浏览器插件的安装地址

参考文档

MohamedBassem/hoarder-app: A self-hostable bookmark-everything app (links, notes and images) with AI-based automatic tagging and full text search
地址：https://github.com/MohamedBassem/hoarder-app