前言
听说Transformer很火?但感觉它好复杂?别担心,三天时间,你也可以轻松入门Transformer!
第一天,我们先来了解Transformer的“骨架”。简单来说,它就像是一个双层机器,上面一层负责编码,下面一层负责解码。其中,最神奇的就是“自注意力机制”,它让Transformer能“看懂”文本中的每一个词,并理解它们之间的关系。
第二天,我们可以尝试搭建一个简化的Transformer模型,给它一些文本数据,让它自己学习。你会发现,它真的很聪明,能够自动地捕捉到文本中的关键信息。
第三天,看看Transformer的“升级版”。像BERT、GPT这样的模型,它们都是基于Transformer的,但功能更强大。它们不仅能理解文本,还能生成文本,甚至能和你聊天呢!
能这么快入门肯定少不了Transformer最全面入门指南!
里面包含自然语言处理、Transformer模型、注意力机制、微调预训练模型、Transformer实战训练、大模型等内容!
资源分享
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资料目录
- 成长路线图&学习规划
- 配套视频教程
- 实战LLM
- 人工智能比赛资料
- AI人工智能必读书单
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1.成长路线图&学习规划
要学习一门新的技术,作为新手一定要先学习成长路线图,方向不对,努力白费。
对于从来没有接触过网络安全的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图&学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线,大家跟着这个大的方向学习准没问题。
2.视频教程
很多朋友都不喜欢晦涩的文字,我也为大家准备了视频教程,其中一共有21个章节,每个章节都是当前板块的精华浓缩。
3.LLM
大家最喜欢也是最关心的LLM(大语言模型)
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