Locust
简介：是一个Python的第三方库，专门用来进行性能并发测试
Locust特点：
- 基于Python的开源负载测试工具
- 支持多种操作系统
- 支持二次开发
- 能够模拟更多用户
- 基于协程（微线程）的并发
Jmeter与Locust对比
Locust安装
前提：已安装Pycharm、python3.5以上的版本
- 在线安装：pip install locustio==0.12.2
- 离线安装
- Pycharm安装
Locust测试脚本实现步骤
1、定义任务 发送HTTP接口请求（类似于JMeter中的HTTP取样器）
2、定义任务集 定义一个用户行为，包含多个HTTP请求（即具体的任务）（类似于JMeter中的事务控制器）
3、Locust 类代表用户，用户会对应具体的用户行为（即任务集）（类似于JMeter中的线程组）
定义任务
locust里发送请求是基于requests实现的，请求方法、参数、响应对象和requests使用方式一样。
# 定义任务
# 登录请求
def login(l):
l.client.post("/bms/login",data={"username":"admin","password":"123456"})
# 首页
def index(l):
l.client.get("/bms/index")
# 获取用户信息
def profile(l):
l.client.get("/bms/profile")
# 退出
def logout(l):
l.client.post("/bms/logout")
定义任务集（用户行为）：
模拟用户行为，将多个任务（HTTP请求）按照指定的比例组合在一起进行发送
from locust import TaskSet
#定义任务集
# 定义任务集
class UserBehavior(TaskSet):
tasks = {index:1,profile:3}
def on_start(self):
login(self)
def on_stop(self):
logout(self)
定义Locust类：
用户类，通过用户来执行定义好的任务集
#定义用户类
class UserWebsite(HttpLocust):
task_set = UserBehaiver
min_wait = 1000
max_wait = 1500
host = "http://bms-test.itheima.net/bms"
weight = 10
运行Locust:
运行命令：
locust -f locust_files/my_locust_file.py
参数介绍：
- -f :用来指定locust文件所在路径
启动成功：
性能测试执行的界面：
错误：
解决错误：
1、重新安装gevent包的版本
pip install gevent==1.4.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
2、重新执行运行locust脚本
locust -f locust_p\locust1.py
启动成功显示为：
启动压测执行:
Locust执行测试时系统指标的监控
其他的资源监控界面：
- charts：记录吞吐量QPS、响应时间、并发数，按照时间的统计情况
- Failures：性能测试脚本在执行失败后的记录（断言失败）
- Exceptions：脚本出现异常
- Download Data：提供下载前面各个部分的性能指标数据
