前言

AI大模型已经越来越强大了，我们要怎么才能把它变成生产力工具？根据最近的一个调研发现，即使是在产品经理这个群体里，能真正用好AI去激发生产力的人也只占6%，也就是说其实有94%的人都还不能很好的把生成式AI转化为生产力AI，这里摘录一些比较有代表性的“痛点”

不知道如何优化提示词，缺乏提问技巧。
从学习提示词技能到应用的效率比较低，真正应用的时候需要找回学习材料重新参考。
受限于自己的知识结构和盲区，很难发掘Al更多的应用场景。

所以，在未来很长的一段时间里，“如何让大语言模型生成你想要的结果”这件事仍然是痛点。

其实你可以把AI看成是一个具有一切知识储备的大脑，但是这些知识都是“沉睡”的状态，需要你用引导的技巧，也就是提示词（prompt）来激活AI在某个领域的知识。

这就要求用AI大模型的人需要在这个引导的过程中，既需要对模型有足够的了解，也需要对不同的任务知识领域有一定的积累。

因为大模型技术很新，传统IT从业者转行过来自学是比较困难的，免费的资源杂乱无章，专业度也堪忧，自己时间又非常有限。

故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

一、大模型全套的学习路线

学习大型人工智能模型，如GPT-3、BERT或任何其他先进的神经网络模型，需要系统的方法和持续的努力。既然要系统的学习大模型，那么学习路线是必不可少的，下面的这份路线能帮助你快速梳理知识，形成自己的体系。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L2级别：AI大模型API应用开发工程

L3级别：大模型应用架构进阶实践

L4级别：大模型微调与私有化部署

一般掌握到第四个级别，市场上大多数岗位都是可以胜任，但要还不是天花板，天花板级别要求更加严格，对于算法和实战是非常苛刻的。建议普通人掌握到L4级别即可。

二、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

三、大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

四、AI大模型商业化落地方案

五、面试资料

我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作，下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题，并且每道题都有详细的答案，面试前刷完这套面试题资料，小小offer，不在话下。

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