以下文字用百度翻译，效果一般，凑合看吧。

2018年12月开始上市的索尼偏光相机和偏光相机专用SDK实现了高功能、高画质、高速处理。其要点在于，开发为不在需要专业知识的偏振信号处理的安装中花费工时，能够以最小限度的成本利用的SDK。在此基础上，为了充分发挥最近的PC性能，在数值处理中活用GPU，从而实现了全分辨率、全帧速率下的偏振处理。本文以SDK的功能和特点为中心进行说明。

1 索尼偏光相机传感器IMX250

1.1 偏振传感器的原理

自1690年由惠更斯（克里斯蒂安·惠更斯(Christiaan Huyg（h）ens，1629年04月14日—1695年07月08日)荷兰物理学家、天文学家、数学家，1629年4月14日生于海牙，1695年7月8日卒于海牙。他是介于伽利略与牛顿之间一位重要的物理学先驱，是历史上最著名的物理学家之一，他对力学的发展和光学的研究都有杰出的贡献，在数学和天文学方面也有卓越的成就，是近代自然科学的一位重要开拓者。他建立向心力定律，提出动量守恒原理，并改进了计时器。）发现以来，已经在300多年的各个领域中研究和利用了偏振这种物理现象。在照相机的领域中，在摄影时安装偏光滤光器，抑制拍摄到水面和玻璃上的反射。在工业用途中，制造时的检查时照入的光的反射因异物、伤痕、污垢等的确认而成为障碍，为了减少反射而使用偏光滤光器。

目前，在工业用相机领域备受关注的是“偏光相机”。索尼半导体解决方案于2018年9月开始批量生产搭载偏振技术“Polarsens”的偏振图像传感器IMX250（图1、2、3）。同年12月在横滨举办的国际图像机器展上，10多家公司展示了“偏光相机”，切身感受到了到场者的高度关注。

图1 偏振传感器的原理

索尼开发的偏光相机有510M像素、GiGE接口的机器视觉相机XCG-CP510以及作为专用SDK的XPL-SDKW（Windows版），从同年12月开始上市。

1.2 从偏光滤光器到偏光照相机

如开头所述，偏振滤光器（也称为PL滤光器）是有用的附件，以减少在民用照相机拍摄风景等时成为障碍的光的反射。为了减少反射，需要使过滤器旋转，确定最有效果的角度的作业，由于根据太阳的位置和与被摄体的角度设定的过滤器的角度变化，所以每次都需要调整。

在风景摄影等时间充裕的摄影中，偏振滤光器的调整所需的时间不会成为大的问题，但是在制造线上的产品检查那样的现场每次进行调整是不现实的。事先决定照明和被摄体的位置关系、过滤器的角度，以不需要按产品固体进行调整的方式，在一定环境下调整摄影条件是很重要的。

另外，以往通过偏光滤光器通过目视确认伤痕和污垢，但由于开源的图像识别处理软件的出现，能够比以前更容易地将图像识别技术组装到软件中，推进确认作业的自动化。通过滤波器拍摄的图像是包括滤波器状态在内的静态信息，不能从后面进行滤波器角度的调整，因此偏振滤波器的设置变得更重要。

在除反射去除以外的用途中，到目前为止，为了求出偏振度，需要改变偏振滤光器的角度进行多次摄影，或者设置多台设备，存在产生摄影的工夫和视差等精度方面的问题。

与此相对，偏振照相机的大的特征在于，通过搭载4方向的偏振镜并与后级的信号处理组合，能够通过一次拍摄来计算任意角度的偏振滤波器的状态。由于在拍摄的图像中保存有4个方向的偏振器的信息，所以能够从该图像再次计算并求出任意角度的滤波状态，也能够在拍摄后离线确认。

1.3 技术名词

1.3.1 偏振度

偏振度是计算被摄体的偏振程度的功能，表示越是被显示为白色的部位越偏振。即使像捆扎的电源线那样对比度低、在图像中破碎而难以视觉辨认的被摄体、或由于与背景相同颜色而难以由照相机识别的物体，也能够通过求出偏振度来确认物体的形状。

偏光度（DoP）

1.3.2 法矢（曲面法线）

能够根据偏振光信息计算被摄体的面的法线，在SDK中提供了对被摄体按每个像素计算面法线的功能。另外，还提供了对求出的面法线进行彩色化显示的功能，能够用颜色来表现面的朝向的不同。

该功能也与偏振度相同，通过在照相机难以识别的同系色的物体（图4）中使用，能够容易地观察面的朝向而立体地显示（图6），因此能够用于3D测量和形状识别。

1.3.3 应力

施加在物体内部的力称为应力。应力是从外部施加力时产生的，即使在除去外力后也会残留在物体内（残余应力）。根据应力产生时的应变的大小和方向，将双折射的大小和方向变化的物质称为光弹性体。当偏振光照射到透明、半透明的光弹性体时，由于应变的大小，双折射的偏振光产生相位差。通过对其进行观测，可以确认施加在物体上的应力的大小，在样品查看器中用颜色视觉化显示观测到的相位差。图7是在丙烯酸板的右侧侧面夹入金属棒，从左右以万力施加压力的图。虽然人眼看不懂，但如图所示观测应力时，可知金属为支点，在丙烯酸板上施加了应力。

1.3.4 反射消除/增强/提取

具有当无偏振光在被摄体的表面反射时根据其角度进行偏振的性质，在偏振滤波器中，通过遮断该特定方向的偏振，能够除去（Cancel）反射光。

虽然在偏振滤光器中只是除去，但是在偏振照相机中，通过SDK的数值计算处理，也可以仅提取（提取）反射光的强调（增强）显示和反射成分。

作为反射除去的优点，可以举出通过除去车的挡风玻璃或水面等的拍摄部分来提高视认性。另外，反射强调对于像玻璃那样透射率高的物体，通过强调反射成分，能够确定通常的照相机难以确定的位置和形状。

偏振照相机SDK准备了Manual和Auto两种反射除去功能，根据用途可以选择最佳的除去方法。

（1）Manual：可以通过手动指定反射面的角度来除去本来不是Brewster角就不能完全除去的反射；

（2）Auto：以各像素为单位求出被摄体的偏振光（反射成分），能够自动降低。

1.3.5 斯托克斯向量（Stokes Vectors）

斯托克斯矢量是指由被称为斯托克斯参数4分量#0、#1、#2、#3构成，用于表现偏振状态的列矢量

用𝑆=（𝑆0、𝑆1、𝑆2、𝑆3）t表示。每个斯托克斯参数用可测量光的“强度”来表示。通过定义光学元件的Mueller矩阵𝑀并对斯托克斯矢量进行矩阵计算，可以知道通过光学元件后的光的状态变化（𝑆′=𝑀𝑆）。

可以从SDK获得斯托克斯向量，并且可以在样本查看器中显示斯托克斯参数的状态。𝑆3不能通过偏振图像传感器取得，因此SDK不处理。

𝑆0:光强度（第13图・画面左上）

𝑆1:水平线优越偏光成分（0°-90°成分）（第13图・画面左下）

𝑆2:45°直线优越偏光成分（45°-135°成分）（第13图・画面右下）

𝑆3:右旋圆优越偏光成分（右旋圆-左旋圆成分）

2 IMX250传感器 SDK

本节说明索尼的SDK（偏振算法除外）特有的特色功能。

2.1 通过去马赛克处理提高画质

偏振图像传感器具有通过一个镜头能够取得4个方向的偏振的优点，另一方面，由于根据4个方向的信息进行数值计算，所以存在各偏振方向的图像成为全部像素的1/4的分辨率的缺点。在XCG-CP510上搭载的偏振图像传感器IMX250的情况下，约507万的有效像素最大为虽然具有2464×2056的分辨率，但从偏振光的信息量的意义上来说，这是分辨率为1232×1028。

另外，偏振图像传感器的各方向的偏振片由于存在制造上的偏差，所以灵敏度有微妙的不同。当选择样本查看器的Raw输出并放大图像时，可以确认格子状的显示（图14），但这主要是由于偏振和灵敏度的偏差。结果，来自偏振图像传感器的信息与用人眼确认的影像产生差异，感觉被马赛克处理。

与此相对，本公司SDK在偏振算法的计算前，通过进行使各方向的像素的插补和空间方向的相位偏移一致的处理，进行将马赛克状的影像变换为接近目视的状态的“去马赛克”处理。通过优化了偏振片的排列的独自的去马赛克处理，能够复原为与偏振图像传感器的有效像素数相同的信息量，同时实现画质方面的提高。

2.2 FFC（Flat Field Correction）

如上所述，偏振图像传感器的元件在每个像素和偏振方向上存在灵敏度的偏差。另外，在使用镜头的照相机的情况下，存在周边部比图像的中央部暗的阴影的现象，为了修正这些，在SDK中安装了FFC这一功能。虽然相机机身也有阴影修正功能，但为了处理507万像素，机身的计算量很大，所以很难进行完全的修正。通过在计算资源中能够活用GPU（Graphics Processing Unit）的PC侧执行，实现了高质量的修正。

2.3 利用GPU实现高速处理

偏振算法需要对从照相机输出的图像的全部像素进行数值运算，即使是最新的CPU，实时处理全部图像也是现状困难的。为了仅由CPU处理，只能削减计算量，需要处理的图像尺寸的缩小、帧速率的剔除、或者偏振算法的简化。然而，根据偏振算法的应用，这些措施可能导致应用的限制，并且不符合SDK的形式。

近年来，搭载在PC上的GPU不仅进行图像处理，而且一般将高并行计算能力用于大规模的数值运算。偏振相机SDK的目标是实时偏振处理从偏振相机输出的图像，并且通过将GPU用于计算处理来实现高速处理。为了将GPU用于计算，以前每个GPU供应商或平台都有不同的手段（CUDA、AMD Stream、DirectCompute等），但现在通过使用OpenCL（由克洛诺斯组规定的标准规格），可以进行GPU运算而不依赖于GPU供应商。偏光相机SDK也使用OpenCL来实现偏光处理，如果是最近的Windows PC，在很多环境中都能感受到比CPU更快的处理。另外，在进行全分辨率、全帧速率的处理时，推荐使用NVIDIA GeForce GTX1070/1080等高性能GPU。