AI绘画Stable Diffusion 保姆级教程，让AI人物轻松打光的种方法，我不允许你还不会！

news2024/10/6 1:38:15

大家好，我是画画的小强

我们常常听到这样的观点：光影，如同摄影的精髓，为图像赋予难以抗拒的质感和情感深度。

用AI生成的图片为什么总是觉得比较“假”，主要还是光影不足！

今天我将一一解析多种光影调控技巧，并展示它们如何在实际操作中发挥作用。当然，每个模型都有其独特性，需要大家自行摸索和实践。此外，我要特别推荐ControlNet作者的打光模型——IC-Light，这款工具不仅能控制图像的打光效果，还能实现背景与主体的完美融合，而且操作界面舒适易用。

01、关键词

在SD绘图中，常见的光影关键有如下几种：

体积光（Volumetric lighting）：在提示词中注入“体积光”的魔力，可以召唤出空灵的光束。
边缘光（Rim lighting）：通过使用“边缘光”为图像中的主体勾勒出柔和的光环，增添一丝神秘感。
阳光（Sunlight）：通过加入“阳光”，唤起黄金时刻的温暖，让图像中主体沐浴在自然的光辉中。
逆光（Backlight）：通过将光源置于主体后方，创造出令人敬畏的效果，并强调它们的轮廓。
昏暗光线（Dimly lit）：通过将“昏暗光线”编织加入提示词，引入一种神秘和微妙的氛围。
黄昏光线（Crepuscular rays）：通过召唤“黄昏光线”，用戏剧性的光束描绘您的构图，点燃视觉的辉煌。
柔和光线（Soft light）：柔和光线，展示温馨柔和环境。

02、使用ControlNet

方法一：

在webui打开“WD1.4标签器”，同时上传要变换的图片。选择的大模型风格也需与图片类似，这样能够尽可能地保证生成图片与原图的一致性。

通过图片反推出关键词，并点击“发送到图生图”

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/c77fb5a8ccf9b59ade6be4c76234c 9b7.png)

在“图生图”界面上传准备好了的光束图，上传的光束图尺寸最好与原图保持一致。采样方法设置为“DPM＋2M”，迭代步数设置为30步。

在ADetailer模块，我们点击“启用after Detailer”,模型选择“face_yolov8n.pt”，这一步可以防止人物的面部出现畸变

接着向下滑动到ControlNet模块，点击开启并上传图片。在控制类型中选择“lineart（线稿）”，预处理器选择“lineart-realistic”，之后点击右侧的爆炸图标，我们就能看到图片右侧的预处理结果预览。

在这里插入图片描述

最后点击页面右上角的生成按钮，图片就自动生成啦。我们可以看到原图与光束图形成了很好的结合。

方法二：

ControlNet作者推出控制图像光照的新项目，目前已经发布在Github上，该项目有两种类型的模型，分别是：

No.1 文本条件重新光照模型：从原图分离主体之后通过提示词生成符合光照要求的背景同时主体除了光照之外和原主体一致。

Lighting Preference只是初始潜在值。例如，如果照明首选项为“左”，则初始潜在值是左白右黑。

提示：美丽的女人，细致的脸，温暖的气氛，在家，卧室

照明偏好：左

提示：美丽的女人，细致的脸，窗外的阳光

照明偏好：左

美丽的女人，细致的脸庞，霓虹灯，王家卫，温暖

照明偏好：左

提示：美女、细致的脸庞、阳光、户外、温馨的氛围

照明偏好：右

最后需要注意的几点

iclight_sd15_fc.safetensors - 默认的重新照明模型，以文本和前景为条件。您可以使用初始潜伏来影响重新照明。
iclight_sd15_fcon.safetensors - 与“iclight_sd15_fc.safetensors”相同，但使用偏移噪声进行训练。请注意，在用户研究中，默认的“iclight_sd15_fc.safetensors”稍微优于此模型。这就是为什么默认模型是没有偏移噪声的模型的原因。
iclight_sd15_fbc.safetensors - 以文本、前景和背景为条件的重新照明模型。该模型已经打包好了，需要的小伙伴可以扫描免费获取哦！

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在这里插入图片描述