1.安装logstash

es服务器版本必须和logstash版本一致 7.9.2

在/usr/local/src/下新建logstash文件夹，解压

下载logstash后查看是否安装成功，在logstash的bin目录下输入指令：

./logstash -e 'input { stdin { } } output { stdout {} }'

2.mysql-connect-java.jar下载以及配置mysql信息

进入logstash的bin目录下，新建文件夹mysql，在这个文件夹中存放配置信息

将mysql-connect-java.jar放入mysql中，版本要和mysql一致，用来进行数据库连接

创建mysql.conf，注意使用UTF-8字符集编码，否则报错

input {
    jdbc {
      # mysql 数据库链接,shop为数据库名
      jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://43.143.207.96:3306/db0616?serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8"
      # 用户名和密码
      jdbc_user => "root"
      jdbc_password => "qcBY@2021"

      # 驱动（即是数据库连接驱动jar包的路径）
      jdbc_driver_library => "/usr/local/src/logstash/logstash-7.9.2/bin/mysql/mysql-connector-java-5.1.38.jar"

      # 驱动类名
      jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
      jdbc_paging_enabled => "true"
      jdbc_page_size => "50000"
      # 执行的sql 文件路径+名称
      statement_filepath => "/usr/local/src/logstash/logstash-7.9.2/bin/mysql/jdbc.sql"

      # 设置监听间隔  各字段含义（由左至右）分、时、天、月、年，全部为*默认含义为每分钟都更新
      #schedule => "* * * * *"

      # 索引类型
      type => "cm"
    }
}

filter {
    json {
        source => "message"
        remove_field => ["message"]
    }
}

output {
    elasticsearch {
        # ES的IP地址及端口
        hosts => ["43.143.207.96:9200"]
        # 索引名称
        index => "myuser"
        # 需要关联的数据库中有有一个id字段，对应类型中的id
        document_id => "%{id}"
    }
    stdout {
        # JSON格式输出
        codec => json_lines
    }
}

创建jdbc.sql，在文件中编写sql，这条sql会作为logstash执行sql进行同步

（sql语句不用写分号，写了会报错）

select * from student

3进入到logstash的bin目录下启动同步

./logstash -f mysql/mysql.conf

同步成功：

使用elasticsearch-head查看，其安装本地下载zip压缩包解压就可以