Comfyui｜AnimateDiff生成动画基础使用方法

news2024/11/25 5:35:21

今天分享一个在Comfyui中使Amimatediff生成动画视频的小教程。与WebUI相比，ComfyUI在生成图片的速度更快，可控性更强，且所需的显存更小。

ComfyUI采用基于节点连接的工作流程，对于使用过Blender、C4D等三维软件的朋友来说应该会对它很熟悉。它并不难，使用过WebUI的朋友在使用ComfyUI时只要熟悉一下，就能很快的上手。

前期准备

本文将会用到的插件：

ComfyUI-Advanced-ControlNet：https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-Advanced-ControlNet

AnimateDiff Evolved：https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-AnimateDiff-Evolved

ComfyUI-VideoHelperSuite：https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-VideoHelperSuite

安装好AnimateDiff插件之后，记得去下载相关模型哦：

AnimateDiff模型下载完之后放到这个目录里面即可：ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-AnimateDiff-Evolved/model

Lora模型放到这个目录：ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-AnimateDiff-Evolved/motion_lora

Tips：安装“ComfyUI-VideoHelperSuite”如有“ffmpeg”的报错，可以查看前面发的一篇文章有介绍怎么安装ffmpeg：Stable Diffusion｜Wav2Lip数字人制作全流程分享

Comfyui有三种安装插件的方法：

1. 第一种安装方式：打开Comfyui根目录下的“custom_nodes”文件夹并且在上方的目录框输入“CMD”打开终端，然后输入“git clone （插件Git URL）”敲回车即可安装插件。

2. 第二种安装方式：打开“Comfyui”，点击右侧的“管理器”插件管理器（如果是第一次使用Comfyui可以先用第一种或者第三种安装方式安装此插件，插件链接：https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager），并且点击“安装节点”，然后在右上角“搜索输入框”输入插件名称搜索插件，点击安装，安装完成时，重启Comfyui即可。

3. 第三种方式：打开插件的GitHub，点击右侧的绿色按钮“Code”，然后点击下方的“Download ZIP”下载插件安装包，将插件安装包放到Comfyui根目录下的“custom_nodes”文件夹里面即可。

生成动画

插件以及模型都安装好之后就可以开始用AnimateDiff生成动画啦。

1. 打开“Comfyui”，双击搜索或右击添加节点，在“加载器”中找到“Checkpoint加载器”节点并添加，然后选择一个大模型。此节点用于加载大模型。

2. 在添加一个“Clip设置停止层”节点，将“Checkpoint加载器”中的“CLIP”连接到“Clip设置停止层”中的“CLIP”。CLIP为“-2”，它就是WebUI里面在VAE旁边的那个CLIP参数。

3. 在添加两个“CLIP文本编码器”，然后在将“Clip设置停止层”右侧的“CLIP”分别给两个“CLIP文本编码器”连接上。CLIP文本编码器是用于写正向提示词和反向提示词。

Tips：在相关的节点上右击可以给节点换个颜色，有助区分。

4. 在添加两个“K采样器”，然后分别将两个“CLIP文本编码器”右侧的“条件”连接到“K采样器”的“正面条件”和“负面条件”。创建两个“K采样器”是因为一个是用于正常生成，另一个是用于将生成好的内容放大。

5. 在创建一个“空Latent”和一个“Latent按系数缩放”，然后将“空Latent”连接到一个“K采样器”中的“Latent”。

然后在将“Latent按系数缩放”右侧的“Latent”连接到另一个“K采样器”中，然后在将左侧的“Latent”连接到有“空Latent”的“K采样器”右侧的“Latent”中。

“空latent”用于控制宽度、高度以及批次大小，“Latent按系数缩放”用于放大，类似webUI的高清修复。

6. 在添加一个“动态扩散加载器(上下文)”，然后将右侧的“模型”和两个“K采样器”连接上，再将左侧的“模型”和“Checkpoint加载器”连接上。此节点是AnimateDiff插件节点。

7. 在添加一个“动态扩散上下文选项”，然后将“上下文设置”连接到“动态扩散加载器(上下文)”的“上下文设置”中。

这里如果要加Animatediff的Lora模型，可以再添加一个“动态Lora加载器”节点，然后将它连接到“动态Lora”上即可。

8. 在添加一个“VAE加载器”和两个“VAE解码”，然后将“VAE加载器”的“VAE”连接到两个“VAE解码”中的“VAE”，再将两个“VAE解码”中的“Latent”连接到两个“K采样器”中即可（两个各一个）。

9. 在添加一个“Primitive元节点”，然后分别在两个“K采样器”上方右击，点击“转换随机种为输入”。最后将“Primitive元节点”的“connect to widget input”连接到两个“K采样器”上的“随机种”即可。Primitive元节点可以理解为，你想要它是什么它就是什么。

10. 在添加两个“合并为视频”，然后将两个“VAE解码”的“图像”连接到两个“合并为视频”节点的“图像”上即可（各一个）。此节点用于输出视频。

11. 好啦，节点都添加完啦，可以在调整一下参数，然后输入正向提示词和反向提示词，在点击右侧的“提示词队列”就可以开始生成啦。

生成速度相比WebUI快了很多。

视频生成完啦，效果还是很不错的，我们再看一下放大后的。

我们可以看到，相比放大前细节更多了。

如果觉得添加和连接节点麻烦的，我这里也将工作流整理好啦，可以直接下载，然后拖入到“Comfyui”即可直接使用。（有需要的可以在底部领取）

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我在去年花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。