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本期编辑:@CY,@JLT,@鲍勃
01有话题的新闻
1、英伟达开源 3400 亿参数模型 Nemotron-4 340B
当地时间 6 月 14 日,英伟达开源 Nemotron-4 340B(3400 亿参数)系列模型。据英伟达介绍,开发人员可使用该系列模型生成合成数据,用于训练大型语言模型 (LLM),用于医疗保健、金融、制造、零售和其他行业的商业应用。
Nemotron-4 340B 包括基础模型 Base、指令模型 Instruct 和奖励模型 Reward。英伟达使用了 9 万亿个 token(文本单位)进行训练。Nemotron-4 340B-Base 在常识推理任务,如 ARC-c、MMLU 和 BBH 基准测试中,可以和 Llama-3 70B、Mixtral 8x22B 和 Qwen-2 72B 模型媲美。(@第一财经)
2、苹果 iOS 18 紧急 SOS 新增实时视频功能
IT 之家 6 月 15 日消息,苹果公司在 iOS 18 系统中,为遇到紧急情况的 iPhone 用户新增实时视频功能,向急救人员提供更多信息和背景情况。
苹果 iOS 18 系统中的 Emergency SOS 新增实时视频功能,意味着用户一旦启用 SOS 功能,可以通过录制视频或者视频连线的方式发送给紧急救援人员。
紧急调度人员也可以发送请求,要求用户分享实时视频或相机中的视频,苹果公司称,这将使用户更容易、更快速地获得帮助。视频通过安全连接发送给紧急调度员。该选项可让处于紧急情况下的人发送关键信息,用于定位、评估伤害或风险,或在日后用作证据。(@IT 之家)
3、科大讯飞:手机上大模型技术合作对接开展中
有网友询问科大讯飞,是否有与华为公司合作,联合开发智能手机市场,科大讯飞回应称,一直在为多家手机厂商提供智能语音和多语种技术服务。
科大讯飞也补充,讯飞星火大模型发布后,关于手机上大模型技术合作已经在持续对接开展中,具体合作细节受保密协议限制,不便透露。(@爱范儿)
4、腾讯视频上线 visionOS 客户端,提供超过 600 部作品
6 月 14 日消息,腾讯视频 visionOS 端今日正式上线,用户登陆 Apple Vision Pro 的 App Store 即可下载。
作为国内率先推出 visionOS 端功能的长视频平台,腾讯视频将为 visionOS 端用户提供《庆余年第二季》《三体》《斗罗大陆》等逾 600 部作品。
除了丰富的视频资源,平台还将带来全新视听体验,推出「IP 空间体验」「王者沙盘」「客厅巨幕影院」等多项沉浸式视频消费功能,为用户构建《庆余年第二季》的悬空庙、《斗罗大陆》的星斗森林等平台热门 IP 的虚拟场景,同时还能让用户多视角、沉浸式地感受「KPL 王者荣耀职业联赛」等热血赛事,全面升级观剧观赛体验。(@新浪科技)
5、苹果揭秘 iOS 18 「Genmoji」定制表情包功能
苹果在即将推出的 iOS 18 系统中带来了「Genmoji」功能,该功能是 Apple 智能 AI 工具的一部分,允许 iPhone 用户输入文本生成全新的 Emoji 表情。
现在苹果在 WWDC 一项活动中揭开了 Genmoji 功能背后的秘密。苹果公司为 Genmoji、贴纸和拟我表情等其他图像设计了一个 NSAdaptiveImageGlyph API,开发者和用户调用这个 API 生成的内容会接近于 Emoji。该 API 使用正方形纵横比例的标准图像格式,支持多种分辨率,并增强了元数据,使用该 API 的 Genmoji 和其他内容可以与常规文本一样使用,类似于 Emoji。
苹果表示,Genmoji 可以单独使用、复制、粘贴和作为贴纸发送,任何支持富文本的地方都支持 Genmoji。(@爱范儿)
02有态度的观点
1、大模型「四小龙」激辩 AGI 的未来:价格战可以打,但不能亏本
6 月 14 日上午,国内大模型「四小龙」:百川智能 CEO 王小川、智谱 AI CEO 张鹏、月之暗面 CEO 杨植麟、面壁智能 CEO 李大海在 2024 年智源大会上就「大模型是否是通往 AGI 之路的基石」展开深入探讨,各位嘉宾分享了他们对大模型在 AGI 发展中关键作用的见解。
百川智能 CEO 王小川:大模型是通往 AGI 的基石,但仅靠 Scaling Law 无法实现 AGI,还需进行范式转换,如数据算法算力的创新,以及探索新的学习范式和压缩模式。
智谱 AI CEO 张鹏:虽然目前无法确定大模型能否帮助人类达到 AGI 的顶峰,但在现阶段,大模型是有效的,并且 Scaling Law 在未来相当一段时间内仍然会发挥作用。他认为 AGI 是一个动态的概念,其内涵和外延会不断变化。
月之暗面 CEO 杨植麟:大模型是第一性原理,通过提升模型规模和进行更好的压缩,可以产生智能。但在数据稀缺或不存在的领域,需要解决数据问题。他认为 AGI 的定义重要,但短期内难以精确量化,需要对评估维度进行拆分,以更好地衡量 AGI 的开发进度。
面壁智能 CEO 李大海:大模型是通往 AGI 方向上当前所有技术中能走得最远的,但能否直接达到 AGI 还存在未知因素。他认为大模型目前主要处理人的大脑系统 1 的工作,未来需要通过 agent 技术将系统 2 的能力外部化或内化。(@腾讯科技)
写在最后:
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