1、前言
2、运行YOLOv10代码流程（超详细）
（3）根据下面步骤安装：
（4）数据集和其他配置
（5）测试训练（很详细）
1、前言
由于一些事情，之前跑的YOLOv8的一个实验，投了EI会议。
最近基本上都是，等待审核，和返修。准备开始写第二篇论文，那肯定也必须是YOLOv10了。今天下午跑了下代码，很顺畅。写个博客记录下流程。
2、运行YOLOv10代码流程（超详细）
（1）YOLOv10的github地址：https://github.com/THU-MIG/yolov10?tab=readme-ov-file
（2）将代码先下载下来：
方式1：直接下载压缩包
方式2: git clone https://github.com/THU-MIG/yolov10.git
（3）根据下面步骤安装：
① 新建一个conda环境：conda create -n yolov10 python=3.9
② 激活新建的环境： conda activate yolov10 （这里说明下，我在Linux上面只用所说的命令激活不成功，用的是 source activate yolov10 才激活成功的。根据自己的情况选择就行）
③ 安装所需要的：pip install -r requirements.txt
④ 运行：pip install -e
到这里，环境基本上就搭建好了。
（4）数据集和其他配置
我们一般都是使用的coco128数据集，直接可以在网上下载。
然后到coco128.yaml里面修改下地址就行：地址改为你将coco128数据集下载的位置。
coco128.yaml文件位置：xxx/yolov10/ultralytics/cfg/datasets/coco128.yaml
（5）测试训练（很详细）
yolo detect train data=coco128.yaml的位置地址 model=yolov10n/s/m/b/l/x.yaml文件的位置 epochs=500 batch=32 imgsz=640 device=0以我的为例子：
yolo detect train data=coco128.yaml model=yolov10n.yaml epochs=300 batch=32 imgsz=640 device=0
（如果你没有改建.yaml文件夹的位置，可以直接写文件名称，YOLO系列项目都有相对位置设置的）
接下来，有的人可能会报错，如下所示（对，说的就是我，我运行的时候报错了）：
这个不是什么大问题，小小的问题，改个相对路径就行。
找到：xxx/yolov10/yolov10/ultralytics/models/yolov10/train.py
保存后，重新运行，就可以正常啦。
至此，YOLOv10就成功运行起来啦。撒花✿✿ヽ(°▽°)ノ✿
剩下的，就靠自己缝补咯。
