scrapy模块是爬虫工作者最常用的一个模块之一，因它有许多好用的模板，和丰富的中间件，深受欢迎。
一，scrapy的安装
可以通过pypi的指引进行安装
在终端内输入以下代码：
pip install scrapy二，项目的建立
安装程序后，创建自己项目，在终端中输入以下代码
scrapy startproject yourprojectname运行完成后，在终端中会提示你执行以下两个命令
需要依次执行
cd yourprojectname创建你的爬虫模板
scrapy genspider name name.comname --根目录的名字， name.com --（）域名
创建好之后，在pycharm中可以看到以下的目录：
在name.py中编写爬虫项目，name.py文件中会自带以下代码
import scrapy
class NameSpider(scapy.Spider):
name = "name"
start_urls = [url, url....]
def parse(self, response):
pass其中name为爬取数据的名字，自定义。
此外还要加入要爬取的链接列表。
pase方法为爬取数据的逻辑
使用命令来启动爬虫程序(在终端运行以下代码)
scapy crawl name也可新建一个文件，运行文件来启动爬虫程序,代码如下：
from scrapy import cmdline
cmdline.execute("scapy crawl name".split())split()方法将其分割，因为在cmdline中是一个数组
也可将爬虫日志写入在文件中，避免输出在终端时，因终端可显示的长度有限，显示不完全。代码如下：
from scrapy import cmdline
cmdline.execute("scapy crawl name --logfile name.log".split())爬取好的数据可以通过items.py文件中进行配置
将想要的数据进行保存
import scrapy
class HaodaifuItem(scrapy.Item):
# define the fields for your item here like:
# name = scrapy.Field()存储的项目通过进入piplines.py文件中（pipelines.py在settings中默认不开启，需要手动开启 ）
# Configure item pipelines
# See https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html
# 项目管道
ITEM_PIPELINES = {
"xxx.pipelines.Pipeline": 300,
"xxx.pipelines.xxxPipeline":300,
}pipslines.py文件中的项目名：数值
数值越小，优先级越高，越先启动，数值相同他们的启动顺序将是随机的，无法确定哪一个会先启动。在这种情况下，scrapy将根据实际情况来决定启动顺序。
