【chatbot-api开源项目】开发文档

news2024/10/5 16:08:38

chatbot-api

  • 1. 需求分析
    • 1-1. 需求分析
    • 1-2. 系统流程图
  • 2. 技术选型
  • 3. 项目开发
    • 3-1. 项目初始化
    • 3-2. 爬取接口
      • 获取问题接口
      • 回答问题接口
      • 创建对应对象
    • 3-3. 调用AI
    • 3-4. 定时自动化回答
  • 4. Docker部署
  • 5. 扩展
    • 5-1. 如果cookie失效了怎么处理
    • 5-2. 如何更好的对接多个回答系统

Gitee: https://gitee.com/xingyiteng/chatbot-api

1. 需求分析

1-1. 需求分析

  • 调用 AI大模型 自动回答用户的问题。
  • 例如百度知道知乎等用户提问网站。
  • 生活常识情感爱情等问题可以通过 AI大模型 完成回答,从而提升账号等级、赚取积分兑换奖品。

1-2. 系统流程图

在这里插入图片描述

2. 技术选型

  1. SpringBoot
  2. SparkAI
  3. Httpclient
  4. Docker

3. 项目开发

3-1. 项目初始化

  1. 初始化SpringBoot
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
            <artifactId>httpclient</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>2.0.49</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-lang3</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <finalName>chatbot-api</finalName>
        <resources>
            <resource>
                <directory>src/main/resources</directory>
                <filtering>true</filtering>
                <includes>
                    <include>**/**</include>
                </includes>
            </resource>
        </resources>
        <testResources>
            <testResource>
                <directory>src/test/resources</directory>
                <filtering>true</filtering>
                <includes>
                    <include>**/**</include>
                </includes>
            </testResource>
        </testResources>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-surefire-plugin</artifactId>
                <version>2.12.4</version>
                <configuration>
                    <skipTests>true</skipTests>
                </configuration>
            </plugin>
            <plugin>
                <!--该插件主要用途:构建可执行的JAR -->
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <executions>
                    <execution>
                        <goals>
                            <goal>repackage</goal>
                        </goals>
                    </execution>
                </executions>
            </plugin>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <source>8</source>
                    <target>8</target>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
  1. 创建Gitee仓库

3-2. 爬取接口

获取问题接口

请求地址: https://zhidao.baidu.com/ihome/api/push

请求方式: post

请求参数:

  • pn: 0
  • rn: 20
  • type: newRecommend
  • keyInTag: 1
  • filter:
  • t: 1718528885806
  • tags: 爱情经营 爱情 感情危机 感情
  • isMavin: 0
  • vcode_str:
  • vcode:
  • isAll: 1
  • isExpGroup: 1

请求头:

  • Cookie:xxx
  • Content-Type:application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8
  • User-Agent:Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/125.0.0.0 Safari/537.36

回答问题接口

请求地址: https://zhidao.baidu.com/submit/ajax/

请求方式: post

请求参数:

  • cm: 100009
  • qid: 1616616039139483827
  • title:
  • answerfr:
  • feedback: 0
  • entry: uhome_search_recommend
  • co: 不要过多的顾虑什么,遇到合适的就可以。
  • cite:
  • rich: 1
  • edit: new
  • utdata: 37,0,58,37,59,37,58,37,59,37,58,37,59,37,58,37,59,37,58,37,59,0,60,58,49,57,49,0,56,48,59,57,37,56,57,49,57,17185315609091
  • stoken: 450fdee432f9e1cdad58f99dd1321e0a

请求头:

  • Cookie:xxx
  • Content-Type:application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8
  • User-Agent:Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/125.0.0.0 Safari/537.36

创建对应对象

  • 根据接口的返回JSON格式,转换成对应的对象
  • 转换网站:http://www.esjson.com/jsontopojo.html

3-3. 调用AI

  • 调用星火Spark模型
  • https://github.com/briqt/xunfei-spark4j

3-4. 定时自动化回答

  • 设置随机打烊,防止风控
@Scheduled(fixedDelay = 5000)
    public void run(){
        try {
            if (new Random().nextBoolean()) {
                logger.info("\n随机打烊中...");
                return;
            }

            // 获取问题
            List<QidAndQuestion> list = zhidao.queryQuestions();
            if (list.isEmpty()) {
                logger.info("\n本次未检索到问题...");
                return;
            }

            // 遍历问题
            for (QidAndQuestion qidAndQuestion : list) {
                String qid = qidAndQuestion.getqId();
                String question = qidAndQuestion.getQuestion();

                // 调用模型
                String answer = yuModelAI.doChat(question);

                // 回答问题
                boolean status = zhidao.answer(qid, answer);
                logger.info("\nqId: {}\n问题: {}\n回答: {}\n回答状态: {}", qid, question, answer, status);

                // 生成一个3到7秒之间的随机数(毫秒)
                int randomSleepTime = ThreadLocalRandom.current().nextInt(3000, 7001);
                logger.info("\nAI随机休息:{}s", randomSleepTime / 1000);
                Thread.sleep(randomSleepTime);
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            logger.error("自动回答异常", e);
	}
}

4. Docker部署

视频:https://www.bilibili.com/video/BV13L411C7FU/

# 基础镜像
FROM openjdk:8-jre-slim

# 设置环境变量TZ
ENV TZ=Asia/Shanghai

# 配置时区
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone

# 添加应用
ADD /target/chatbot-api.jar /chatbot-api.jar

CMD ["java", "-jar", "chatbot-api.jar"]

EXPOSE 8090

5. 扩展

5-1. 如果cookie失效了怎么处理

5-2. 如何更好的对接多个回答系统

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1829077.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

各种机器学习算法的应用场景分别是什么(比如朴素贝叶斯、决策树、K 近邻、SVM、逻辑回归最大熵模型)?

2023简直被人工智能相关话题席卷的一年。关于机器学习算法的热度&#xff0c;也再次飙升&#xff0c;网络上一些分享已经比较老了。那么今天借着查询和学习的机会&#xff0c;我也来浅浅分享下目前各种机器学习算法及其应用场景。 为了方便非专业的朋友阅读&#xff0c;我会从算…

揭秘神秘的种子:Adobe联合宾夕法尼亚大学发布文本到图像扩散模型大规模种子分析

文章链接&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2405.14828 最近对文本到图像&#xff08;T2I&#xff09;扩散模型的进展促进了创造性和逼真的图像合成。通过变化随机种子&#xff0c;可以为固定的文本提示生成各种图像。在技术上&#xff0c;种子控制着初始噪声&#xff0c;并…

FineReport简单介绍(2)

一、报表类型 模板设计是 FineReport 学习过程中的主要难题所在&#xff0c;FineReport 模板设计主要包括普通报表、聚合报表、决策报表三种设计类型。 报表类型简介- FineReport帮助文档 - 全面的报表使用教程和学习资料 二、聚合报表 2-1 介绍 聚合报表指一个报表中包含多个…

电商秒杀系统

一&#xff0c;细节 二&#xff0c;需要注意的细节 1.库存超卖问题 使用mysql数据库的 悲观锁 机制。在事务中使用 for update 语句&#xff0c;此时数据库会加锁&#xff0c;其他想要当前读的线程都会被阻塞&#xff0c;在事务处理完成之后释放这一条数据。该方法的缺点在于…

排序——希尔排序

希尔排序实际上是插入排序的优化&#xff0c;所以要先介绍插入排序。 目录 插入排序 思想 演示 代码实现 总结 希尔排序 思想 演示 代码 总结 插入排序 思想 又称直接插入排序。它的基本思想是将一个值插入到一个有序序列中。直至将所有的值都插入完。 演示 假设数…

工程设计问题---行星轮系设计问题

该问题的主要目标是使汽车传动比的最大误差最小。为了使最大误差最小&#xff0c;对自动行星传动系统的齿轮齿数进行了计算。该问题包含6个整数变量和11个不同几何约束和装配约束的约束。 参考文献&#xff1a; Abhishek Kumar, Guohua Wu, Mostafa Z. Ali, Rammohan Malliped…

国际统计年鉴(1995-2023年)

数据年份&#xff1a;1995-2023 数据格式&#xff1a;pdf、excel 数据内容&#xff1a;《国际统计年鉴》是一部综合性的国际经济社会统计资料年刊&#xff0c;收录了世界200多个国家和地区的统计数据&#xff0c;并对其中40多个主要国家和地区的经济社会发展指标及国际组织发布…

ARIMA模型与ARIMA-GARCH模型预测时间序列

上世纪 70 年代初&#xff0c;Ljung 等人提出 ARIMA 模型&#xff0c;又称求和自回归移动平均模型。其思想 是针对于非平稳时间序列进行数学建模&#xff0c;将其通过差分运算后 进行相关数据刻画 &#xff0c;变为一个平稳的新序列&#xff0c;进而进行相关数据的刻画。 自 1…

Element-UI - 解决el-table中图片悬浮被遮挡问题

在开发中&#xff0c;发现element-ui在el-table中添加图片悬浮显示时&#xff0c;会被单元格遮挡的问题。通过查询得到的解决办法&#xff0c;大多是修改.el-table类中相关样式属性&#xff0c;但经过验证发现会影响到其他正常功能的使用。对于此问题解决其实也并不难&#xff…

计算机网络知识点全面总结回顾

物理层 OSI模型&#xff1a;数据链路层&#xff08;流量控制&#xff09;&#xff0c;从传输层开始端到端&#xff1b;每一层的元素都称为实体&#xff0c;同一层的是对等实体&#xff1b;三个重要概念&#xff1a;服务&#xff08;下层为上层提供调用&#xff09;&#xff0c…

非连续分配管理方式(重点)

目录 一. 基本分页存储管理1.1 什么是分页存储1.2 页表 二. 基本地址变换机构三. 具有快表的地址变换机构3.1 什么是快表3.2 引入快表后, 地址的变换过程3.3 局部性原理 四. 两级页表4.1 单级页表存在什么问题?如何解决?4.2 两级页表的原理、逻辑地址结构4.3 如何实现地址变换…

机器学习笔记 - 用于3D点云数据分割的Point Net的训练

一、数据集简述 ​在本教程中,我们将学习如何在斯坦福 3D 室内场景数据集 ( S3DIS )上训练 Point Net 进行语义分割。S3DIS 是一个 3D 数据集,包含来自多栋建筑的室内空间点云,占地面积超过 6000 平方米。Point Net使用整个点云,能够执行分类和分割任务。如果你一直在关注 …

【机器学习】机器学习与教育科技在个性化教学中的融合应用与性能优化新探索

文章目录 引言机器学习与教育科技的基本概念机器学习概述监督学习无监督学习强化学习 教育科技概述学生学习行为分析个性化学习路径推荐智能化教育评估 机器学习与教育科技的融合应用实时学习数据分析数据预处理特征工程 学生成绩预测与优化模型训练模型评估 个性化学习路径推荐…

初始-Nativefier

--无奈只能靠自己 Nativefier 是什么&#xff1a; Nativefier 是一个命令行工具&#xff0c;仅仅通过一行代码就可以轻松地为任何的网站创建桌面应用程序&#xff0c;应用程序通过 Electron 打包成系统可执行文件&#xff08;如.app, .exe 等&#xff09;&#xff0c;可以运行在…

AI探索:最佳落地应用场景

如果说今年的风口&#xff0c;那一定是 AI。不过AI像一把双刃剑&#xff0c;既有助益也有风险。我们将从IBM Watson的高飞与坠落&#xff0c;到Google Allo的黯然失色&#xff0c;探索AI应用中的教训。同时&#xff0c;瑞幸咖啡的成功故事展现了凭借策略得当的AI应用&#xff0…

MySQL第三方图形化工具:DBeaver

操纵数据库的语言&#xff0c;基于功能划分为4类&#xff1a; 数据定义:DDL(Data Definition Language)库的创建删除、表的创建删除等 数据操纵:DML(Data ManipulationLanguage)新增数据、删除数据、修改数据等 数据控制:DCL(Data ControlLanguage)新增用户、删除用户、密码…

javaWeb项目-springboot+vue人事管理系统功能介绍

本项目源码&#xff1a;java-springbootvue人事管理系统源码说明文档资料资源-CSDN文库 项目关键技术 开发工具&#xff1a;IDEA 、Eclipse 编程语言: Java 数据库: MySQL5.7 框架&#xff1a;ssm、Springboot 前端&#xff1a;Vue、ElementUI 关键技术&#xff1a;springboot…

Redis 键空间迭代 Scan

引言 在平时线上Redis维护工作中&#xff0c;有时候需要从Redis实例成千上万的key中找出特定前缀的key列表来手动处理数据&#xff0c;可能是修改他的值&#xff0c;也可能是删除key。 Redis提供了一个简单暴力的指令keys用来列出所有满足特定正则字符串规则的key。 127.0.0…

【C++】实现学生管理系统(完整版)

&#x1f495;&#x1f495;&#x1f495;大家好&#xff0c;这是作业侠系列之C实现学生管理系统&#xff0c;还是那句话&#xff0c;大家不想cv或者cv了跑不起来,三连后都可以来找我要源码&#xff0c;私信或评论留下你的邮箱即可。有任何问题有可以私聊我&#xff0c;大家觉得…

课时154:项目发布_手工发布_手工发布

1.2.3 手工发布 学习目标 这一节&#xff0c;我们从 基础知识、简单实践、小结 三个方面来学习 基础知识 简介 为了合理的演示生产环境的项目代码发布&#xff0c;同时又兼顾实际实验环境的资源&#xff0c;我们这里将 B主机和C主机 用一台VM主机来实现&#xff0c;A主机单…