1. SQLite数据库
SQLite是一个轻量级的, 基于磁盘的, 关系型的数据库管理系统(RDBMS).
它不需要一个独立的服务器进程或操作系统级别的配置.
SQLite是D.Richard Hipp在2000年创建的, 并且由于其小巧, 快速, 可靠和易于使用的特性, 它在全球范围内得到了广泛的应用.
以下是 SQLite 的一些主要特点和优势:
* 1. 轻量级: SQLite的整个数据库就是一个单一的磁盘文件, 可以很容易地在不同的设备之间移动和复制.
* 2. 零配置: 不需要安装或配置, 只需要将SQLite库与你的应用程序一起编译即可.
* 3. 跨平台: 支持Windows, Linux, macOS, Android, iOS等多种操作系统.
* 4. 支持SQL92标准: 虽然SQLite是一个轻量级的数据库, 但它支持大部分SQL92标准的功能.
* 5. 事务完整: SQLite支持ACID事务, 这意味着数据库操作是原子性, 一致性, 隔离性和持久性的.
* 6. 零服务器: SQLite不需要像MySQL, PostgreSQL或Oracle这样的中央服务器. 它直接从磁盘文件读取和写入数据.
* 7. 可扩展性: 虽然SQLite本身是一个简单的数据库引擎, 但它允许用户通过创建虚拟表
(如全文搜索, R-Tree, 用户定义的函数等)来扩展其功能.
* 8. 内存效率: SQLite使用了一种独特的B-Tree数据结构来存储数据, 这使得它在处理大量数据时非常高效.
* 9. 安全性: SQLite支持加密和完整性检查, 以确保数据的安全性和一致性.
虽然它的功能不如一些更复杂的关系型数据库强大, 但SQLite提供了足够的功能来满足许多常见的数据存储和检索需求.
由于SQLite的轻量级和易用性, 它被广泛用于各种应用程序中, 包括Web浏览器, 移动应用, 嵌入式系统, 桌面应用等.
2. sqlite3模块
SQLite3是一个轻量级的, 内嵌式的, 关系型数据库管理系统, 它不需要一个独立的服务器进程或操作系统级别的配置.
Python的sqlite3模块提供了一个轻量级的磁盘上数据库, 它不需要单独的服务器进程或操作系统特定的配置.
Python的标准库中包含了一个名为sqlite3的模块, 它提供了与SQLite数据库交互的接口.
使用这个模块, Python开发者可以轻松地创建, 查询, 更新和删除SQLite数据库中的数据.
要在Python中使用SQLite3, 可以简单地导入sqlite3模块, 并使用它提供的类和函数来创建和操作数据库.
以下是一个简单的例子, 展示了如何在Python中使用SQLite3来创建一个数据库, 一个表, 并插入一些数据:
import sqlite3
conn = sqlite3. connect( 'test.db' )
cur = conn. cursor( )
cur. execute( '''CREATE TABLE user
(username varchar(12), password varchar(12))''' )
cur. execute( "INSERT INTO user VALUES (?, ?)" , ( '张三' , 123 ) )
conn. commit( )
sql = cur. execute( "SELECT * FROM user" )
print ( sql)
conn. close( )
在这个例子中, 首先导入了sqlite3模块, 并使用sqlite3.connect()函数连接到一个SQLite数据库文件(在这个例子中是 test.db).
如果该文件不存在, SQLite将自动创建一个新的数据库文件.
然后, 创建了一个Cursor对象, 并使用这个对象来执行SQL命令.
在这个例子中, 我们创建了一个表, 并插入了一行数据(需要使用commit()方法保存了更改),
最后, 查询数据库的所有记录, 并关闭了到数据库的连接.
请注意, 在实际应用中, 可能需要处理一些错误, 比如当尝试创建一个已经存在的表时.
此外, 你还需要考虑在关闭数据库连接之前确保所有的更改都已经被保存.
3. sqlite_master
sqlite_master是SQLite数据库中的一个内置系统表, 它具有以下主要特点和功能:
* 1. 概述:
sqlite_master表存储着当前数据库中所有表, 索引, 视图和触发器的相关信息.
它包含了关于这些数据库对象的元数据, 如对象的名称, 类型, 用于创建它们的SQL语句等.
* 2. 结构:
sqlite_master表具有固定的结构, 包括以下几个字段:
type: 表示对象的类型, 如'table', 'index', 'view'或'trigger'.
name: 对象的名称.
tbl_name: 对于索引, 这是索引所属的表的名称; 对于其他对象类型, 此字段与name字段相同.
rootpage: 该对象在数据库文件中的根页面编号(对于理解SQLite的内部结构很重要, 但通常用户不需要关心).
sql: 用于创建该对象的SQL语句.
* 3. 权限.
sqlite_master表是只读的, 用户只能对其进行读操作.
写操作(如创建, 修改或删除表)会自动更新此表, 但用户不能直接修改它.
* 4. 应用场景:
用户可以使用SELECT查询从sqlite_master表中检索关于数据库对象的信息.
例如, 要查询某个表是否存在, 可以执行类似`SELECT * FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name='表名';的查询.
要查询某个索引的信息, 可以设置type字段为'index'并指定索引名.
* 5. 临时表:
需要注意的是, 临时表的信息不存储在sqlite_master表中, 而是存储在另一个名为SQLITE_TEMP_MASTER的表中,
其结构与sqlite_master相同.
4. 查询表是否存在
import sqlite3
def table_exists ( conn, table_name) :
cur = conn. cursor( )
cur. execute( f"SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name=' { table_name} ';" )
result = cur. fetchone( )
return result is not None
conn = sqlite3. connect( 'test.db' )
if table_exists( conn, 'user' ) :
print ( "表 user 存在" )
else :
print ( "表 user 不存在" )
conn. close( )