Java web应用性能分析之【prometheus+Grafana监控springboot服务和服务器监控】

news2024/10/6 8:38:10

Java web应用性能分析之【java进程问题分析概叙】-CSDN博客

Java web应用性能分析之【java进程问题分析工具】-CSDN博客

Java web应用性能分析之【jvisualvm远程连接云服务器】-CSDN博客

Java web应用性能分析之【java进程问题分析定位】-CSDN博客

Java web应用性能分析之【系统监控工具prometheus】-CSDN博客

由于篇幅限制，前面只是整理了prometheus的工作原理，而Java服务级监控用于对每个应用占用的CPU、内存、线程池的线程数量、restful调用数量和响应时间、JVM状态、GC信息等进行监控，并可将指标信息同步至Prometheus中集中展示和报警。

springboot，prometheus，Grafana三者关系如下：

1.监控信息：springboot 添加actuator，micrometer-registry-prometheus依赖，提供当前springboot进程的运行数据信息，以micrometer格式展示出来，http://localhost:8080/actuator/prometheus。还可以在在Spring Boot自定义业务指标，并对关键指标进行监控和告警。

2.提取监控信息+简陋的展示：prometheus中metrics_path，static_configs添加http://localhost:8080/actuator/prometheus的监控数据源配置，prometheus就会按照一定的时间间隔scrape_interval，scrape_timeout拉取对应springboot进程的运行数据信息，（热更新prometheus配置 curl -X POST http://localhost:9090/-/reload），此时就可以在prometheus的简陋界面查看到springboot的监控信息。

3.展示监控信息：在Grafana导入，关联Prometheus数据源，即可在Grafana大屏上看到已收集到相关数据，包括系统启动时间、运行时间、tomcat 连接池信息、JVM相关信息等。

1.下载安装prometheus

下载地址：Download | Prometheus

版本选择LTS版：2.45.5 https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.45.5/prometheus-2.45.5.linux-amd64.tar.gz

业务是go开发的，所以解压即可用

启动命令： ./prometheus --config.file=prometheus.yml

可以配置到操作系统中，自动启动，这里就不做说明。

访问9090端口上的prometheus

2.springboot添加actuator，micrometer-registry-prometheus依赖

注意事项不同版本的springboot有对应不同版本的micrometer-registry-prometheus

我这里用的是Spring-Boot-2.2-Release，对应的版本是1.3

Spring Boot 2.2 Release Notes · spring-projects/spring-boot Wiki · GitHub

在springboot中导入的依赖如下

       <!--prometheus监控 -->
            <!-- Spring Boot Actuator for Prometheus -->
<!--            <dependency>-->
<!--                <groupId>org.springframework.boot</groupId>-->
<!--                <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>-->
<!--            </dependency>-->
            <!-- Spring Boot Prometheus Exporter https://github.com/spring-projects/spring-boot/wiki/Spring-Boot-2.2-Release-Notes  https://mvnrepository.com/artifact/io.micrometer/micrometer-registry-prometheus/1.3.20 -->
            <dependency>
                <groupId>io.micrometer</groupId>
                <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
                <version>1.3.1</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>io.prometheus</groupId>
                <artifactId>simpleclient_servlet</artifactId>
                <version>0.6.0</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>io.prometheus</groupId>
                <artifactId>simpleclient</artifactId>
                <version>0.6.0</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>io.prometheus</groupId>
                <artifactId>simpleclient_common</artifactId>
                <version>0.6.0</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>io.prometheus</groupId>
                <artifactId>simpleclient_hotspot</artifactId>
                <version>0.6.0</version>
            </dependency>

监控配置

package com.zxx.study.web.config;

import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;
import org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.metrics.MeterRegistryCustomizer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**
 * 监控配置
 * @author zhouxx
 * @Description:
 * @date 2024/6/5  1:43
 */
@Configuration
public class MicrometerConfig {

//    @Value("${spring.application.name}")
//    private String applicationName;

    @Bean
    MeterRegistryCustomizer<MeterRegistry> configurer( @Value("${spring.application.name}") String applicationName) {
        return (registry) -> registry.config().commonTags("application", applicationName);
    }
}

配置文件

spring:
  application:
    name: mydemo
server:
  port: 6001
  address: 0.0.0.0
  #默认立即关闭、graceful优雅关闭（待正在执行的用户完成操作后关闭）
  shutdown: graceful
upload:
  file-path: C:\\upload\\image


#端口暴漏 management.endpoints.web.exposure.include=prometheus
management:
  metrics:
    export:
      prometheus:
        enabled: true
  #actuator端口 如果不配置做默认使用上面8080端口
  server:
    port: 10011
#    address: 127.0.0.1
  endpoints:
    enabled-by-default: true
    web:
      exposure:
        #默认值访问health,info端点  用*可以包含全部端点
        include: '*'
      #修改访问路径 2.0之前默认是/; 2.0默认是/actuator可以通过这个属性值修改
      base-path: /actuator
#      cors:
#        allowed-origins: http://localhost:8080
#        allowed-methods: GET,POST
  endpoint:
    beans:
      enabled: true
    shutdown:
      enabled: true #打开shutdown端点
    health:
      show-details: always #获得健康检查中所有指标的详细信息
    # 日志记录
    logfile:
      external-file: ./logs/mydemo/mydemomor.log
    prometheus:
      enabled: true
  # 自定义应用信息，http://localhost:8080/actuator/info
info:
  app:
    name: mydemo
    description: study demo
    version: 1.0.0
#  # 数据信息从maven获取
#info.build.artifact=@project.artifactId@
#info.build.name=@project.name@
#info.build.description=@project.description@
#info.build.version=@project.version@
logging:
  config: classpath:logback-spring.xml
  pattern:
    console: '%clr(%d{yyyy-MM-dd} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n)'
    file: '%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} >>> [%thread] >>> %-5level >>> %logger{50} >>> %msg%n'
##  level:
##    # trace 打印sql
##    com.zxx.study.web.mapper: trace

集成页面http://39.99.211.248:10011/actuator/prometheus