在我们对数据进行分析的时候，通常会根据一个或多个列对结果集进行分组，从而得到我们想要的结果。例如：统计考某一门课程的学生信息等。
而MySQL的GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。同时，我们也可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数对分组得到的结果进行进一步的分析。
语法
SELECT column1, aggregate_function(column2) FROM table_name as name
WHERE condition GROUP BY column1,column2;
- column1,column2：指定分组的列；
- aggregate_function(column2)：对分组后的每个组执行的聚合函数，例如COUNT/SUM/AVG等；
- table_name：要查询的表名；
- as name: 重命名，可选的；
- condition：筛选结果的条件，这个是可选的；
- 可以使用多个列进行分组，只需在 GROUP BY 子句中用逗号分隔列名即可。
举个栗子~
例如：我们对user表中的年龄进行分组，并统计每个年龄的人数：
注意：在sql语句中，我们也可以使用distinct来对数据进行去重，但是只会删除掉重复的数据，不会进行统计。所以，在需要统计具体数据的时候，我们依然要使用GROUP BY语句。
在举一些实例：
select age,count(age) as number from user group by age;
select age,count(age) as number from user group by age having age>20;//分组剔除数据，要使用having
select age,count(age) as number from user where age>20 group by age;//分组前剔除
select age,sex,count(*) from user group by age,sex;//多字段
select age,sex,count(*) from user group by age,sex order by age//与排序结合;
有以下几点需要注意：
- 在分组结束以后进行剔除数据，我们需要使用having；
- 分组前剔除数据我们使用where；
- 两者的结果虽然是一样的，但是还是推荐使用where，他可以使用索引字段，加强搜索的效率；
- 可以对分字段进行分组，group by 对后面所有的字段均起作用，即去重是查询的所有字段完全重复的数据，而不是只对 group by 后面连接的单个字段重复的数据。
性能
可以看出在利用索引的值进行分组的时候，效率是高很多的。
补充一点 distinct 与 group by 的联系与区别
联系：
- 两者都是MySQL中常用去重复数据的方法。
- 两者对后面所有的字段均起作用，即去重是查询的所有字段完全重复的数据，而不是只对后面连接的单个字段重复的数据。
区别
- distinct需要将col列中的全部内容都存储在一个内存中，可以理解为一个hash结构，key为col的值，最后计算hash结构中有多少个key即可得到结果。需要将所有不同的值都存起来，内存消耗可能较大。而group by的方式是先将col排序。而数据库中的group一般使用sort的方法，即数据库会先对col进行排序。而排序的基本理论是，时间复杂为nlogn，然后计数。优点是空间复杂度小，缺点是要进行一次排序，执行时间会较长。
- distinct 只能放在查询字段的最前面，不能放在查询字段的中间或者后面。而group by一般与聚类函数使用（如count()/sum()等），也可单独使用。
- 要查询多个字段，但只针对一个字段去重，使用 distinct 去重的话是无法实现的。
- 查询的字段与 group by 后面分组的字段没有限制。
