背景
- 什么是链路追踪
随着微服务分布式系统变得日趋复杂，越来越多的组件开始走向分布式化，如分布式服务、分布式数据库、分布式缓存等，使得后台服务构成了一种复杂的分布式网络。在服务能力提升的同时，复杂的网络结构也使问题定位更加困难。在一个请求在经过诸多服务过程中，出现了某一个调用失败的情况，查询具体的异常由哪一个服务引起的就变得十分抓狂，问题定位和处理效率是也会非常低。
分布式链路追踪就是将一次分布式请求还原成调用链路，将一次分布式请求的调用情况集中展示，比如各个服务节点上的耗时、请求具体到达哪台机器上、每个服务节点的请求状态等等。
- 为什么要使用链路追踪
链路追踪为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，提高微服务时代下的开发诊断效率。
skywalking 链路追踪
SkyWalking是一个可观测性分析平台（Observability Analysis Platform 简称OAP）和应用性能管理系统（Application Performance Management 简称 APM）。
提供分布式链路追踪，服务网格（Service Mesh）遥测分析，度量（Metric）聚合和可视化一体化解决方案。
SkyWalking 特点
- 多语言自动探针，java，.Net Code ,Node.Js
- 多监控手段，语言探针和Service Mesh
- 轻量高效，不需要额外搭建大数据平台
- 模块化架构，UI ，存储《集群管理多种机制可选》
- 支持警告
- 优秀的可视化效果。
下面是SkyWalking的架构图：
可以从http://skywalking.apache.org/downloads下载apache-skywalking-apm-$version.tar.gz包。
在gateway项目中设置vm对应的参数
-javaagent: :\apache-skywalking-apm-bin\agent\skywalking-agent.jar
-Dskywalking.agent.service_name=ruoyi-gateway
-Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800skywalking提供了一个可视化的监控平台，安装好之后，在浏览器中输入(http://localhost:8080(opens new window))就可以访问了。（我使用的是8.3.0版本）
链路跟踪
当我们访问一个服务，而他会调用另一个服务的时候，点击拓扑图会出现下图的效果，这就是链路跟踪的效果
在追踪界面，可以查看整个请求的具体调用链
小结
很显然，链路跟踪很有必要，比如哪里服务出了问题，服务性能到底如何，等等这些内容还是很有价值的，以上就是使用若依的环境做了配置，并没有深入的使用。
对于开发业务系统来讲，把自己的api和业务闭环搞好就行，需要关心的是自己有一套异常处理机制，补偿机制等等，可是这个链路追踪貌似并没有提供对应的职责。
同时，这个链路追踪一个很大的价值就是，能否满足查找异常，这个和分布式日志的关系是什么，需要进一步探究。
