Redis应用:基于Redis实现排行榜、点赞、关注功能

news2025/2/26 13:23:58

文章目录

    • 1. 环境准备
    • 2. 实现排行榜功能
      • 2.1 添加用户分数
      • 2.2 获取排行榜
      • 2.3 获取用户排名
      • 2.4 更新用户分数
      • 示例代码
    • 3. 实现点赞功能
      • 3.1 添加点赞
      • 3.2 获取点赞数
      • 3.3 检查用户是否点赞
      • 3.4 取消点赞
      • 示例代码
    • 4. 实现关注功能
      • 4.1 添加关注
      • 4.2 获取粉丝列表
      • 4.3 获取关注列表
      • 4.4 取消关注
      • 示例代码
    • 5. 总结

在这里插入图片描述

🎉欢迎来到架构设计专栏~探索Java中的静态变量与实例变量


  • ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒🍹
  • ✨博客主页:IT·陈寒的博客
  • 🎈该系列文章专栏:架构设计
  • 📜其他专栏:Java学习路线 Java面试技巧 Java实战项目 AIGC人工智能 数据结构学习
  • 🍹文章作者技术和水平有限,如果文中出现错误,希望大家能指正🙏
  • 📜 欢迎大家关注! ❤️

Redis 是一个高性能的内存数据库,广泛应用于缓存、消息队列和实时数据处理等场景。在社交媒体应用中,排行榜、点赞和关注是三个重要的功能。本文将详细介绍如何基于 Redis 实现这些功能,并提供相应的代码示例。

在这里插入图片描述

1. 环境准备

在开始之前,确保你的开发环境中已经安装了 Redis。可以通过以下命令检查 Redis 是否已安装:

redis-server --version

如果尚未安装 Redis,可以参考官方文档进行安装:Redis 安装指南

2. 实现排行榜功能

排行榜功能在游戏、社交媒体和电商平台中非常常见。Redis 提供了 Sorted Set 数据结构,非常适合用来实现排行榜。

2.1 添加用户分数

我们可以使用 ZADD 命令将用户的分数添加到排行榜中:

ZADD leaderboard 1000 user1
ZADD leaderboard 950 user2
ZADD leaderboard 870 user3

在上面的命令中,我们将用户 user1user2user3 分别以 1000、950 和 870 的分数添加到名为 leaderboard 的排行榜中。

2.2 获取排行榜

我们可以使用 ZRANGE 命令获取排行榜中的用户及其分数:

ZRANGE leaderboard 0 -1 WITHSCORES

上面的命令会返回排行榜中的所有用户及其分数,按分数从低到高排序。如果需要按分数从高到低排序,可以使用 ZREVRANGE 命令:

ZREVRANGE leaderboard 0 -1 WITHSCORES

2.3 获取用户排名

使用 ZREVRANK 命令可以获取用户在排行榜中的排名:

ZREVRANK leaderboard user1

2.4 更新用户分数

当用户的分数发生变化时,可以使用 ZINCRBY 命令更新用户的分数:

ZINCRBY leaderboard 50 user1

上述命令会将 user1 的分数增加 50。

示例代码

以下是使用 Node.js 和 ioredis 库实现排行榜功能的示例代码:

const Redis = require('ioredis');
const redis = new Redis();

// 添加用户分数
redis.zadd('leaderboard', 1000, 'user1');
redis.zadd(

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1823756.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【区间合并 差分 栈】3169. 无需开会的工作日

本文涉及知识点 区间合并 差分数组(大约2024年7月1号发) LeetCode3169. 无需开会的工作日 给你一个正整数 days,表示员工可工作的总天数(从第 1 天开始)。另给你一个二维数组 meetings,长度为 n,其中 me…

简易五子棋

简介 使用Java实现简易五子棋 规则介绍 游戏使用一个标准的1515方格的棋盘,双方分别用黑白两种颜色的棋子进行对战。黑子先行,双方轮流在空棋盘的交叉点上落子,每人一次只能落一子。游戏的目标是让自己的五颗棋子连成一线,这条…

BSCI验厂是什么?

BSCI验厂是指Business Social Compliance Initiative,即倡议商界遵守社会责任组织对BSCI组织成员的全球供应商进行的社会责任审核。以下是对BSCI验厂的详细介绍: 背景介绍: 2003年3月,总部设在比利时布鲁塞尔的对外贸易协会FTA正式…

618网络机顶盒哪个牌子好?内行盘点网络机顶盒排行榜

因工作原因每天都在跟各种类型的网络机顶盒打交道,最近超多朋友问我网络机顶盒哪个牌子好,不知道如何挑选网络机顶盒,我将要分享目前最值得入手的网络机顶盒排行榜,想买网络机顶盒可以看看以下这些品牌: ★泰捷WEBOX 6…

在ubuntu16中下载VMware Tools工具

一、打开植入 二、开始安装 打开驱动放置的默认位置 在这里打开终端;添加到/home/你的用户名/Downloand/中 进入后解压 然后进去解压后的文件 终端输入 sudo ./vmware-install.pl 开始安装前的配置(很麻烦跟着输就行) 继续 出现如上…

机器学习笔记:focal loss

1 介绍 Focal Loss 是一种在类别不平衡的情况下改善模型性能的损失函数最初在 2017 年的论文《Focal Loss for Dense Object Detection》中提出这种损失函数主要用于解决在有挑战性的对象检测任务中,易分类的负样本占据主导地位的问题,从而导致模型难以…

蓝牙耳机怎么连接电脑?轻松实现无线连接

蓝牙耳机已经成为许多人生活中不可或缺的一部分,不仅可以方便地连接手机,还能轻松连接电脑,让我们在工作和娱乐时享受无线的自由。然而,对于一些用户来说,将蓝牙耳机与电脑连接可能会遇到一些问题。本文将介绍蓝牙耳机…

JAVA面试常见面试问题02

1、jvm 内存结构图 对jvm直观的了解 答: jvm是一个抽象执行环境,它通过加载字节码、实现跨平台运行、管理内存(包括自动垃圾回收)、优化代码执行等,为Java程序提供运行时支持 2、内存泄漏 和 内存溢出 答&#xf…

错题记录(小测)

单选 错题1 错题2 错题3 代码题 反转链表 链表的回文结构

C++语法08 数据类型之间的强制转换

目录 强制类型转换 强制类型转换格式 整型转换成浮点型 整型转换成浮点型其他写法 训练:糖果奖励 糖果奖励参考代码 浮点型转换成整型 浮点型转换成整型其他写法 训练:分离小数 分离小数参考代码 强制类型转换 强制类型转换,就是把…

碳中和研究院OLED透明屏2x2整机项目方案

一、项目背景 随着全球气候变化和环境问题的日益严重,碳中和成为各国政府和企业的重要议题。为了响应这一趋势,黑龙江碳中和研究院计划引入先进的OLED透明屏技术,以展示其研究成果和碳中和理念。本项目旨在为该研究院提供一套高质量的OLED透明…

域策略笔记

域策略 导航 文章目录 域策略导航一、设置客户端壁纸二、重定向用户配置文件路径三、部署网络打印机四、部署共享文件夹为网络驱动器五、通过域策略推送软件安装六、通过域策略限制软件的使用通过路径进行限制通过进程限制 七、通过域策略将文件添加白名单八、通过域策略添加可…

什么是 Solana 节点?

什么是 Solana 节点? 验证交易和维护安全是任何项目进入权益证明领域时必须执行的强制性活动。如果没有节点运营商(验证器和 RPC 节点),Solana 网络就无法实现这些目标。 让我们看看这两种类型的节点有何区别。 共识验证者 角色&…

GenICam标准(三)

系列文章目录 GenICam标准(一) GenICam标准(二) GenICam标准(三) 文章目录 系列文章目录6、缓存7、识别并判断相机描述文件的版本7.1. 格式的版本7.2. 相机描述文件的版本7.3. 识别并缓存相机描述文件 参考…

2024年6月14日 (周五) 叶子游戏新闻

期刊杂志: 聚合读者、意林、知音、故事会、花火以及国内各大知名报纸电子版,无需付费即可观看各种免费资源 WPS免登录一键修改器: 去除烦人的登录且能正常使用 EA招募退伍军人重塑下一代《战地》游戏EA正通过“雇用我们的英雄”计划(HOH)雇用…

OpenAI函数调用:使用Assistants API函数工具的一个示例

Are you looking to expand GPTs capabilities? Check out this tutorial for a complete example of an AI Assistant that can send emails whenever we ask it to. 您是否希望扩展GPT的功能?查看这个教程,它提供了一个完整的示例,展示了…

多模态革新:Ferret-v2在高分辨率图像理解与细粒度交互的突破

在多模态大模型(MLLMs)的研究中,如何将视觉理解能力与语言模型相结合,以实现更精细的区域描述和推理,是一个重要的研究方向。先前的工作如Ferret模型,通过整合区域理解能力,提升了模型在对话中的…

开源大模型的新星:ChatGPT-Next-Web 项目解析与推荐

💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学…

蓝卓为中小制造企业注入数字化转型活力

随着劳动力成本上升,原材料价格上涨,企业生产成本逐年增加,市场竞争越来越激烈,传统的中小制造企业面临着巨大的压力。 通过数字化转型应对环境的变化已成为行业共识,在数字化的进程中,中小企业首要考虑生存问题,不能…

Sklearn中逻辑回归建模

分类模型的评估 回归模型的评估方法,主要有均方误差MSE,R方得分等指标,在分类模型中,我们主要应用的是准确率这个评估指标,除此之外,常用的二分类模型的模型评估指标还有召回率(Recall&#xff…